前言

眾所周知，matplotlib.pyplot 提供繪制不同表格繪制方法，如使用plot()方法繪制折線，bar()繪制柱

在matplotlib.pyplot 中還有一種圖表用于直觀表示占比情況的餅圖，在matplotlib官網(wǎng)上也列舉出非常多關(guān)于餅圖的案例。

本期，我們將詳細(xì)學(xué)習(xí)matplotlib 繪制餅圖相關(guān)屬性的學(xué)習(xí)，let's go~

1. 等高線圖概述

什么是餅圖？

• 餅圖將各項(xiàng)的大小與總項(xiàng)和的比例顯示在一個(gè)圓里
• 餅圖展示通過(guò)不同大小，來(lái)確定各項(xiàng)的占比
• 餅圖相同顏色的數(shù)據(jù)標(biāo)記組成一個(gè)數(shù)據(jù)系列
• 餅圖可分為三維餅圖、復(fù)合餅圖、分離餅圖

餅圖常用場(chǎng)景

• 餅圖可用在需要暫時(shí)各個(gè)部分構(gòu)成比
• 餅圖可反映一個(gè)維度各項(xiàng)指標(biāo)占總體的占比情況
• 餅圖適用在只看大體占比，不要數(shù)據(jù)精度的情況

繪制等餅圖步驟

1. 導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊
2. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，可以使用numpy/pandas整理數(shù)據(jù)
3. 調(diào)用pyplot.pie()繪制餅圖
4. 調(diào)用axis方法調(diào)整x/y軸間距相等

案例展示

本期，我們將適用餅圖來(lái)分析操作系統(tǒng)市場(chǎng)占比情況

案例數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：使用random.randint產(chǎn)生5個(gè)數(shù)值

import numpy as np
size = np.random.randint(0,100,5)

繪制餅圖

import matplotlib.pyplot as plt\
 
plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"])
 
plt.title("手機(jī)系統(tǒng)占比分析")
 
plt.show()

2. 餅圖屬性

設(shè)置餅圖的顏色

關(guān)鍵字：colors

可取值選項(xiàng)：None或者顏色列表

顏色列表可以由如下組成：

• 表示顏色的英文單詞：如紅色"red"
• 表示顏色單詞的簡(jiǎn)稱如：紅色"r",黃色"y"
• RGB格式：十六進(jìn)制格式如"#88c999";(r,g,b)元組形式

設(shè)置標(biāo)簽

關(guān)鍵字：labels

默認(rèn)為：None

需要傳入列表形式的值

設(shè)置突出部分

關(guān)鍵字：explode

默認(rèn)為：None

需要傳入列表數(shù)據(jù)

如果設(shè)置值后，其指定的部分會(huì)突出顯示

設(shè)置填入百分比數(shù)值

關(guān)鍵字：autopct

默認(rèn)為：None

可選擇值形式：

• 格式字符串如：'%1.1f%%'
• 函數(shù)：可以調(diào)用函數(shù)內(nèi)容

餅圖旋轉(zhuǎn)

從x軸逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)角度：startangle；默認(rèn)為0，浮點(diǎn)類型

指定分?jǐn)?shù)方向順逆時(shí)針：counterclock；默認(rèn)為True，bool類型

設(shè)置陰影

關(guān)鍵字：shadow

默認(rèn)為False

在餅圖下繪制出陰影

我們結(jié)合第一節(jié)的案例添加一些屬性，需要顯示占比數(shù)值，顏色顯示指定顏色，突出MAC占比

plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],
autopct="%1.1f%%",
explode=[0,0.1,0,0,0],
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"))

3. 調(diào)整餅圖的大小

我們?cè)趯?shí)際制作餅圖時(shí)，會(huì)遇到改變餅圖的大小，這是我們可以借助餅圖屬性關(guān)鍵字radius

radius:設(shè)置餅圖半徑大小

除此之外，我們還要使用textprops來(lái)控制顯示的標(biāo)簽的大小

plt.pie(size,labels=["Windows","MAC","Linux","Android","Other"],autopct="%1.1f%%",
explode=[0,0.1,0,0,0],
colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),radius=0.5,textprops={'size':"smaller"})

4. 添加圖例

我們?cè)陲瀳D中顯示各項(xiàng)占比情況時(shí)，會(huì)在圖表的旁邊添加一組圖例說(shuō)明。

• pyplot.pie()方法會(huì)返回patchee.Wedge列表、文本列表等數(shù)據(jù)
• pyplot.legend()方法傳入wedge元素和指定的labels標(biāo)簽
• 同時(shí)可以同legend()方法bbox_to_anchor來(lái)設(shè)置圖例的位置

La = ["Windows","MAC","Linux","Android","Other"]
 
def f(pct,n):
    num = int(round(pct*np.sum(n)))
    return "{:.1f}%\n{:d}w".format(pct,num)
 
wedges ,text,autotexts =plt.pie(size,autopct=lambda pct: f(pct,size),
        colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'))
 
plt.legend(wedges,La,loc="right",bbox_to_anchor=(1,0,0.3,1))

5. 鏤空餅圖

在餅圖中，我們有時(shí)候也用到嵌套鏤空的餅圖。

• 嵌套可以多次調(diào)用pyplot.pie()方法
• 鏤空可以借助pyplot.pie()屬性wedgeprops來(lái)進(jìn)行設(shè)置
• wedgeprops={"width":0.3,"edgecolor":'w'}

cmap = plt.get_cmap("tab20c")
plt.pie(size,
         colors=("r","blue","#88c999",(1,1,0),"0.5"),textprops=dict(color='w'),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'))
plt.pie(size,
         colors= cmap(np.arange(3)*5),radius=0.7,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor='w'),textprops={'size':"smaller"})

總結(jié)

本期，對(duì)matplotlib.pyplot 繪制餅圖pie()相關(guān)屬性的學(xué)習(xí)。在繪制餅圖時(shí)，我們會(huì)根據(jù)實(shí)際需求改變餅圖的大小，嵌套餅圖、添加柱狀圖等圖形輔助查看

以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬們點(diǎn)贊評(píng)論，下期見(jiàn)~?

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