詳解Python的函數(shù)與異常
1. 函數(shù)
抽象是程序能夠被人理解的關(guān)鍵所在。程序應(yīng)非常抽象,如獲取用戶輸入構(gòu)造列表,查找列表中最大的值,并進(jìn)行打印:
list_a = get_input() max_value = max(list_a) print(max_value)
看到這些代碼,可以很容易這個(gè)程序是做什么的,至于這些操作的具體細(xì)節(jié),將在獨(dú)立的函數(shù)中給出。
雖然我們并沒有具體講解過函數(shù)定義,但是我們已經(jīng)使用過Python?的內(nèi)置函數(shù)?print,input?等。函數(shù)可用于減少代碼重復(fù),并使程序更易于理解和維護(hù)??梢詫⒑瘮?shù)理解為一個(gè)“子程序”:函數(shù)本質(zhì)上是一個(gè)命名語句序列,可以通過引用函數(shù)名稱,在程序中的任何位置執(zhí)行這些指令。創(chuàng)建函數(shù)的代碼稱為“函數(shù)定義”,當(dāng)函數(shù)在程序中使用時(shí),稱為函數(shù)被“調(diào)用”。
1.1 自定義函數(shù)
通過定義函數(shù)可以隱藏計(jì)算細(xì)節(jié),函數(shù)定義需要一個(gè)函數(shù)名、一系列參數(shù)(也可以不使用參數(shù))以及一個(gè)函數(shù)體,函數(shù)也可以顯式地返回一個(gè)值,函數(shù)定義的一般形式如下所示:
def name_of_function(paramters):
body_of_function
例如編寫一個(gè)求圓面積的函數(shù):
def area_of_circle(radius):
area = 3.14 * radius ** 2
return area
在這個(gè)函數(shù)定義中,def?是告訴?Python?要定義一個(gè)函數(shù),函數(shù)名(這里為?area_of_circle?)用于函數(shù)后續(xù)的調(diào)用,函數(shù)名后的括號(hào)里是函數(shù)的形式參數(shù)列表。在這個(gè)函數(shù)中,radius?是唯一的形式參數(shù),函數(shù)體可以是任何一段?Python?代碼,return?語句用于調(diào)用函數(shù)時(shí)返回一個(gè)值,只能用于函數(shù)體中,執(zhí)行?return?語句會(huì)結(jié)束對(duì)函數(shù)的調(diào)用。如果要調(diào)用?area_of_circle?函數(shù),需要為其提供一個(gè)實(shí)際參數(shù)值,函數(shù)調(diào)用是一個(gè)表達(dá)式,表達(dá)式的值就是調(diào)用函數(shù)返回的值:
>>> area_of_circle(10) 314.0 >>> area = area_of_circle(10) >>> print(area) 314.0
函數(shù)被調(diào)用時(shí),將執(zhí)行以下過程:
1.調(diào)用程序在函數(shù)調(diào)用點(diǎn)暫停執(zhí)行
2.函數(shù)形參獲得實(shí)參提供的值
3.執(zhí)行函數(shù)體中的代碼,直至遇到?return?語句,return?后面的表達(dá)式的值作為函數(shù)調(diào)用的值;或者直到函數(shù)體中沒有語句可以繼續(xù)執(zhí)行,這時(shí)函數(shù)返回的值為?None;
4.如果?return?后面沒有表達(dá)式,返回的值也為?None返回到函數(shù)被調(diào)用的點(diǎn)執(zhí)行之后的代碼

我們已經(jīng)知道,函數(shù)也可以不包含參數(shù)或返回值,例如以下簡單的函數(shù)示例:
def hello_world():
for i in range(3):
print('Hello World!')
調(diào)用此函數(shù),將打印三行 ‘Hello World!',且函數(shù)的返回值為?None:
>>> value = hello_world() Hello World! Hello World! Hello World! >>> print(value) None
1.2 函數(shù)與參數(shù)
編寫函數(shù)時(shí),常常需要多個(gè)參數(shù),那么不同參數(shù)是如何賦值的呢?在?Python?中,有兩種方法可以將形參綁定到實(shí)參。最常用的方法是使用位置參數(shù),即第一個(gè)形參綁定到第一個(gè)實(shí)參,第二個(gè)形參綁定到第二個(gè)實(shí)參,以此類推;第二種方法是關(guān)鍵字參數(shù),即形參根據(jù)名稱綁定到實(shí)參:
def inforname(name, sex, address):
print("My name is {}, my gender is {}, and my home address is {}.".format(name, sex, address))
以下幾種函數(shù)調(diào)用方式是等價(jià)的,其中第一種方式為位置參數(shù),其他方法為關(guān)鍵字參數(shù)
inforname('panxiaohui', 'male', 'henan')
inforname('panxiaohui', address = 'henan', sex = 'male')
inforname('panxiaohui', 'male', address = 'henan')
inforname(address = 'henan', sex = 'male', name = 'panxiaohui')
關(guān)鍵字參數(shù)可以放在位置參數(shù)后,但位置參數(shù)不能放在關(guān)鍵字參數(shù)后:
>>> inforname('panxiaohui', sex = 'male', 'henan')
File "<stdin>", line 1
inforname('panxiaohui', sex = 'male', 'henan')
^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
前面我們?cè)诮榻B?print?函數(shù)時(shí),提到過可以使用可選參數(shù)?end?來改變?print?函數(shù)默認(rèn)換行的行為,可選參數(shù)是帶有默認(rèn)值的參數(shù),通常和關(guān)鍵字參數(shù)結(jié)合使用,在函數(shù)調(diào)用時(shí)可以不為其賦值(此時(shí)將使用默認(rèn)值),而不帶有默認(rèn)值的參數(shù),在函數(shù)調(diào)用時(shí)則必須為其指定參數(shù)值。
首先編寫以下函數(shù):
def special_number(start, end, step=1):
list_value = []
for i in range(start, end, step):
list_value.append(i)
return list_value
執(zhí)行函數(shù)調(diào)用:
>>> special_number(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> special_number(2,10, step=2) [2, 4, 6, 8] >>> special_number(2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: special_number() missing 1 required positional argument: 'end'
1.3 函數(shù)與返回值
返回值是從函數(shù)發(fā)送信息到調(diào)用函數(shù)的程序部分的主要方式,函數(shù)還可以通過更改函數(shù)參數(shù)來與調(diào)用程序通信,這需要理解函數(shù)調(diào)用中使用的實(shí)參和形參之間的關(guān)系。
在函數(shù)中,盡管實(shí)參和形參的名稱是一樣的,但它們并不是同一個(gè)變量。每個(gè)函數(shù)都定義了一個(gè)命名空間,也稱為作用域,每次函數(shù)調(diào)用都將創(chuàng)建一個(gè)新的作用域:
def exponentiation(number, power):
power = power * 2
result = number ** power
number = result
def test_exponentiation():
n = 2
power = 5
exponentiation(n, power)
print(n, power)
調(diào)用函數(shù),可以直觀的看出作用域的含義:
>>> test_exponentiation() 2 5
在函數(shù)內(nèi)使用的變量稱為局部變量(與之相對(duì)的是全局變量)。test_exponentiation()?函數(shù)的前兩行創(chuàng)建了名為?original?和?power?的兩個(gè)局部變量,它們的值分別為 2 和 5。 然后調(diào)用了?exponentiation()?函數(shù)。形參?number?和?power?被賦值為來自實(shí)參?original?和?power?的值。需要牢記一點(diǎn),即使實(shí)參和形參的名稱都為?power,它們也是兩個(gè)獨(dú)立的變量,參數(shù)的賦值使?test_exponentiation()?函數(shù)中的變量?original?和?power?引用了實(shí)參的“值”:

執(zhí)行?exponentiation()?首先為其局部變量?power?賦一個(gè)新值,并創(chuàng)建一個(gè)新變量?result。然后,exponentiation()?為?number?賦值,讓它具有與?result?相同的值。雖然,現(xiàn)在?number?與?result?指向相同的值、并且修改了?exponentiation()函數(shù)中?power?變量,但這對(duì)?test_exponentiation()?函數(shù)中的變量?original?和?power?沒有影響:

exponentiation()?執(zhí)行完成后,控制返回到?test_exponentiation(),exponentiation()?中的局部變量被回收,test_exponentiation()?函數(shù)中的?original?和?power?仍分別指初始值。
綜上,Python?中函數(shù)的形參只接收實(shí)參的“值”,函數(shù)不能訪問保存實(shí)參的變量。因此,為形參分配新值對(duì)實(shí)參變量沒有影響,這是由于?Python?“按值”傳遞所有參數(shù)。一些編程語言(如 C++ )允許變量本身作為參數(shù)傳遞給函數(shù),這種機(jī)制稱為“按引用”傳遞參數(shù)。當(dāng)變量按引用傳遞時(shí),向形參分配新值實(shí)際上會(huì)更改調(diào)用程序中的參數(shù)變量的值。
由于?Python?不允許按引用傳遞參數(shù),因此需要使用?return?語句返回修改后的值:
def exponentiation(number, power):
power = power * 2
result = number ** power
number = result
return number, power
def test_exponentiation():
original = 2
power = 5
original, power = exponentiation(original, power)
print(original, power)
執(zhí)行函數(shù),查看輸出:
>>> test_exponentiation()
1024 10
2. 異常處理
程序編寫過程中,有兩種常見的錯(cuò)誤:第一種時(shí)語法錯(cuò)誤,例如編寫程序時(shí)縮進(jìn)出現(xiàn)問題、第二種問題是算法的邏輯錯(cuò)誤,例如訪問不存在的變量、列表越界訪問等。后者通常稱為異常,為了處理這種情況,Python 提供了異常處理機(jī)制:
>>> x = [] >>> x[0] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
在?Python?中,異常狀態(tài)使用異常對(duì)象來表示,在遇到錯(cuò)誤時(shí)引發(fā)異常。如果未處理異常對(duì)象,程序?qū)?huì)終止并顯示錯(cuò)誤消息 (Traceback)。每種異常也都是不同異常類的實(shí)例(上一示例中異常是類 IndexError 的實(shí)例),可以使用不同方式引發(fā)并捕獲這些實(shí)例,而不至于導(dǎo)致整個(gè)程序運(yùn)行失敗。
2.1 raise 語句
可以使用?raise?語句來引發(fā)異常,并將類或?qū)嵗鳛閰?shù)。將類作為參數(shù)時(shí),將自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例,同時(shí)也可以添加錯(cuò)誤消息提示:
>>> raise OSError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OSError
>>> raise OSError("can't open this file")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OSError: can't open this file
2.2 異常捕獲
當(dāng)程序發(fā)生異常時(shí),也稱程序“拋出”異常。對(duì)異常進(jìn)行處理,通常稱為異常捕獲。為此,可使用?try/except?語句。例如,進(jìn)行除法運(yùn)算時(shí),如果用戶輸入了一個(gè)非零的除數(shù),那么運(yùn)算結(jié)果就會(huì)被打印出來。但是,如果用戶輸入了一個(gè)零作為除數(shù),那么就會(huì)引發(fā)?ZeroDivisionError?異常:
>>> number_a = float(input('Please enter a number: '))
Please enter a number: 10.2
>>> number_b = float(input('Please enter another number: '))
Please enter another number: 0
>>> print(number_a / number_b)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: float division by zero
使用?except?語句塊則可以“捕捉”這個(gè)異常,并且打印提示消息,然后通過對(duì)除數(shù)加一個(gè)很小的值確保其不為零,這意味著程序并不會(huì)終止,而是繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)語句:
>>> try:
... print(number_a / number_b)
... except:
... print('Divisor cannot be zero!')
... print('Add a small number to the divisor.')
... print(number_a / (number_b + 1e-8))
Divisor cannot be zero
Add a small number to the divisor
1019999999.9999999
如果需要捕獲多個(gè)異常,可以使用多個(gè)?except?子句,或者在一個(gè)元組中指定這些異常:
# 使用多個(gè) except 子句
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
print(float(number_a) / float(number_b))
except TypeError:
print("That wasn't a number!")
except ZeroDivisionError:
print('Divisor cannot be zero!')
# 使用元組指定異常
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
print(float(number_a) / float(number_b))
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("You entered the wrong number!")
try/except?語句還有一個(gè)可選的?else?子句,如果使用這個(gè)子句,那么必須放在所有的?except?子句之后,else?子句在?try?子句沒有發(fā)生任何異常時(shí)執(zhí)行,例如在?try?語句中執(zhí)行除法運(yùn)算,如果正確運(yùn)算沒有發(fā)生異常,則執(zhí)行?else?部分,打印結(jié)果:
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
result = float(number_a) / float(number_b)
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("You entered the wrong number!")
else:
print(result)
不把所有語句都放在?try?子句,而使用?else?子句,可以避免一些意料之外,而?except?又無法捕獲的異常。
2.3 finally 子句
finally?子句可以與?try?語句配套使用,可以在發(fā)生異常時(shí)執(zhí)行清理工作,不管?try?子句中是否發(fā)生異常,都將執(zhí)行?finally?子句:
result = None
try:
number_a = input('Please enter a number:')
number_b = input('Please enter another number:')
result = float(number_a) / float(number_b)
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("You entered the wrong number!")
else:
print(result)
finally:
del result
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關(guān)文章
五分鐘學(xué)會(huì)怎么用Pygame做一個(gè)簡單的貪吃蛇
這篇文章主要介紹了五分鐘學(xué)會(huì)怎么用Pygame做一個(gè)簡單的貪吃蛇,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-01-01
Python 利用scrapy爬蟲通過短短50行代碼下載整站短視頻
近日,有朋友向我求助一件小事兒,他在一個(gè)短視頻app上看到一個(gè)好玩兒的段子,想下載下來,可死活找不到下載的方法。經(jīng)過我的一番研究才找到解決方法,下面小編給大家分享Python 利用scrapy爬蟲通過短短50行代碼下載整站短視頻的方法,感興趣的朋友一起看看吧2018-10-10
Python探索之靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了Python探索之靜態(tài)方法和類方法的區(qū)別詳解,小編覺得還是挺不錯(cuò)的,這里分享給大家,供需要的朋友參考。2017-10-10
PyTorch 如何設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子使結(jié)果可復(fù)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了PyTorch 設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子使結(jié)果可復(fù)現(xiàn)操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-05-05
Python3并發(fā)寫文件與Python對(duì)比
這篇文章主要介紹了Python3并發(fā)寫文件原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
python腳本之一鍵移動(dòng)自定格式文件方法實(shí)例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python腳本之一鍵移動(dòng)自定格式文件的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-09-09
django下創(chuàng)建多個(gè)app并設(shè)置urls方法
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關(guān)于django下創(chuàng)建多個(gè)app并設(shè)置urls方法,需要的朋友們可以參考學(xué)習(xí)下。2020-08-08
django自帶的權(quán)限管理Permission用法說明
這篇文章主要介紹了django自帶的權(quán)限管理Permission用法說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05

