SpringCache的簡(jiǎn)介和使用教程
1、簡(jiǎn)介
Spring 從 3.1 開(kāi)始定義了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口來(lái)統(tǒng)一不同的緩存技術(shù);
并支持使用 JCache(JSR-107)注解簡(jiǎn)化我們開(kāi)發(fā)
Cache 接口為緩存的組件規(guī)范定義,包含緩存的各種操作集合; Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 種 xxxCache 的 實(shí) 現(xiàn) ; 如 RedisCache ,
EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等;
每次調(diào)用需要緩存功能的方法時(shí),Spring 會(huì)檢查檢查指定參數(shù)的指定的目標(biāo)方法是否已經(jīng)被調(diào)用過(guò);如果有就直接從緩存中獲取方法
調(diào)用后的結(jié)果,如果沒(méi)有就調(diào)用方法并緩存結(jié)果后返回給用戶(hù)。下次調(diào)用直接從緩存中獲取
2、整合SpringCache簡(jiǎn)化緩存開(kāi)發(fā)
1)引入依賴(lài)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2)添加配置
spring.cache.type=redis
3)測(cè)試使用緩存
@Cacheable 觸發(fā)將數(shù)據(jù)保存到緩存的操作 @CacheEvict 將數(shù)據(jù)從緩存刪除 @CachePut 不影響方法執(zhí)行 更新緩存 @Caching 組合以上多個(gè)操作 @CacheConfig 在類(lèi)級(jí)別,共享緩存的相同配置
①、主啟動(dòng)類(lèi)上添加 @EnableCache注解,開(kāi)啟緩存功能
②、只需要使用注解就可以完成緩存操作
當(dāng)方法的結(jié)果需要緩存到數(shù)據(jù)庫(kù),在方法上加上 @CacheEnable注解
/*
1、每一個(gè)需要緩存的數(shù)據(jù),我們都要來(lái)指定要放到哪個(gè)名字的緩存。【相當(dāng)于緩存的分區(qū)(按照業(yè)務(wù)類(lèi)型來(lái)進(jìn)行分區(qū))】
2、代表當(dāng)前方法的結(jié)果需要緩存,如果緩存中有,方法不調(diào)用;如果緩存中沒(méi)有,會(huì)調(diào)用方法,并將方法返回的結(jié)果放入緩存
3、默認(rèn)行為
1)如果緩存中有,方法不能調(diào)用
2)key值默認(rèn)生成,緩存的名字::simplekey []
3)緩存的value的值默認(rèn)使用jdk序列化機(jī)制,將序列化后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到redis
4)默認(rèn)緩存過(guò)期時(shí)間是-1(用戶(hù)過(guò)期)
自定義:
1)指定緩存生成的key: 指定key-> spel表達(dá)式
2)指定緩存的數(shù)據(jù)的過(guò)期時(shí)間:配置文件指定
3)將數(shù)據(jù)保存為json格式:
*/
@Cacheable("category")
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
System.out.println("getLevel1Categorys方法執(zhí)行......");
List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper
.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", "0"));
return categoryEntities;
}
第一次訪問(wèn)該方法時(shí),需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù);第二次訪問(wèn)該方法時(shí),則直接從緩存中獲取
③、以自定義的方式設(shè)置key的名稱(chēng)和過(guò)期時(shí)間
@Cacheable(value = {"category"},key="'level1Categorys'")
配置文件中添加
#以毫秒為單位 spring.cache.redis.time-to-live=3600000

④、更多自定義配置
配置key,value的序列化機(jī)制:
/**
* @author houChen
* @date 2021/11/4 6:59
* @Description:
*
* 緩存配置類(lèi)
* @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache") : 只是使類(lèi)中的屬性和配置文件綁定,并不能注入到容器中
*
*/
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class) //@EnableConfigurationProperties注解 可以使CacheProperties類(lèi)注入到容器中
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {
@Bean
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
config=config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
config=config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
CacheProperties.Redis redisCacheProperties = cacheProperties.getRedis();
if(redisCacheProperties.getTimeToLive()!=null){
config = config.entryTtl(redisCacheProperties.getTimeToLive());
}
return config;
}
}
⑤、使用@CacheEvict (去除緩存)
指定刪除某個(gè)分區(qū)下的所有數(shù)據(jù)
@CacheEvict(value="category",allEntries=true)
約定:
同一個(gè)類(lèi)型的數(shù)據(jù),可以緩存在相同名稱(chēng)的分區(qū)中!
3、SpringCache的原理和不足
1)讀模式
緩存穿透:查詢(xún)一個(gè)null數(shù)據(jù)。解決:緩存空數(shù)據(jù):cache-null-values=true
緩存擊穿:大量并發(fā)請(qǐng)求進(jìn)來(lái)同時(shí)查詢(xún)一個(gè)正好過(guò)期的數(shù)據(jù)。 解決: 加鎖
緩存雪崩:大量的key同時(shí)過(guò)期 解決:加隨機(jī)時(shí)間
2)寫(xiě)模式 (如何保證緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)一致性)
1)加鎖模式
2)引入canal
3)讀多寫(xiě)多,直接去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
到此這篇關(guān)于SpringCache的簡(jiǎn)介和使用教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringCache使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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