關于kafka消費不到遠程bootstrap-server?數(shù)據(jù)的問題

更新時間：2021年11月26日 14:54:24 作者：jzy3711

很多朋友遇到kafka消費不到遠程bootstrap-server?數(shù)據(jù)的問題，怎么解決這個問題，很多朋友不知所措，下面小編給大家?guī)砹岁P于kafka消費不到遠程bootstrap-server?數(shù)據(jù)的問題及解決方法，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

本文重點給大家介紹kafka消費不到遠程bootstrap-server 數(shù)據(jù)的問題原因分析及解決方法，內容如下所示：

問題

執(zhí)行 ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.10.151.12:6667 --topic flink_test
取不到數(shù)據(jù)沒有任何返回，也沒有報錯

解決

使用./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.10.151.12:2181 --topic flink_test
終于看到報錯信息了

[2020-12-02 10:06:41,087] WARN [console-consumer-73229_localhost.localdomain-1606874800409-65d73e12-leader-finder-thread]: Failed to add leader for partitions flink_test-5,flink_test-16,flink_test-2,flink_test-13,flink_test-21,flink_test-10,flink_test-15,flink_test-4,flink_test-7,flink_test-18,flink_test-1,flink_test-23,flink_test-12,flink_test-20,flink_test-9,flink_test-6,flink_test-17,flink_test-22,flink_test-3,flink_test-14,flink_test-19,flink_test-8,flink_test-0,flink_test-11; will retry (kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread)
java.nio.channels.ClosedChannelException
	at kafka.network.BlockingChannel.send(BlockingChannel.scala:112)
	at kafka.consumer.SimpleConsumer.liftedTree1$1(SimpleConsumer.scala:101)
	at kafka.consumer.SimpleConsumer.kafka$consumer$SimpleConsumer$$sendRequest(SimpleConsumer.scala:86)
	at kafka.consumer.SimpleConsumer.getOffsetsBefore(SimpleConsumer.scala:152)
	at kafka.consumer.SimpleConsumer.earliestOrLatestOffset(SimpleConsumer.scala:191)
	at kafka.consumer.ConsumerFetcherThread.handleOffsetOutOfRange(ConsumerFetcherThread.scala:92)
	at kafka.server.AbstractFetcherThread$$anonfun$7.apply(AbstractFetcherThread.scala:243)
	at kafka.server.AbstractFetcherThread$$anonfun$7.apply(AbstractFetcherThread.scala:240)
	at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
	at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
	at scala.collection.immutable.HashMap$HashMap1.foreach(HashMap.scala:221)
	at scala.collection.immutable.HashMap$HashTrieMap.foreach(HashMap.scala:428)
	at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
	at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
	at kafka.server.AbstractFetcherThread.addPartitions(AbstractFetcherThread.scala:240)
	at kafka.server.AbstractFetcherManager$$anonfun$addFetcherForPartitions$2.apply(AbstractFetcherManager.scala:97)
	at kafka.server.AbstractFetcherManager$$anonfun$addFetcherForPartitions$2.apply(AbstractFetcherManager.scala:85)
	at scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:733)
	at scala.collection.immutable.Map$Map3.foreach(Map.scala:161)
	at scala.collection.TraversableLike$WithFilter.foreach(TraversableLike.scala:732)
	at kafka.server.AbstractFetcherManager.addFetcherForPartitions(AbstractFetcherManager.scala:85)
	at kafka.consumer.ConsumerFetcherManager$LeaderFinderThread.doWork(ConsumerFetcherManager.scala:96)
	at kafka.utils.ShutdownableThread.run(ShutdownableThread.scala:64)

修改/etc/hosts文件

10.10.151.11 test01
10.10.151.12 test02
10.10.151.13 test03

重新執(zhí)行./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.10.151.12:6667 --topic flink_test
成功獲取數(shù)據(jù)

原因分析

1.原來kafka消費者和kafka server 在一個集群中hosts文件都一樣，所以沒有問題。
2.新的kafka消費者是我新加的一個機器，是獨立于集群的，但是需要消費集群中部分數(shù)據(jù)做實驗用
3.集群中的kafka配置中使用的的是hostname，所以新加的機器沒有配hosts就連接不上
4.kafka版本比較老了是1.0.0，但是我們項目定版了，這個版就要用1.0.0版防止沖突，下個版本我在升級一下吧。

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