spring data jpa saveAll() 保存過慢

問題發(fā)現(xiàn)

今天在生產環(huán)境執(zhí)行保存數(shù)據時 影響隊列中其他程序的運行 隨后加日志排查 發(fā)現(xiàn) 執(zhí)行 4500條 insert操作時 耗時 9分鐘 我類個去…

解決方案1 此方案在第二天失效了

廢話不多說 直接上配置文件參數(shù)

application-prod.yml 部分參數(shù)如下

  jpa:
  show-sql: false
  hibernate:
    ddl-auto: none
  properties:
    hibernate:
      jdbc:
        #為spring data jpa saveAll方法提供批量插入操作 此處可以隨時更改大小 建議500哦
        batch_size: 500
        batch_versioned_data: true
        order_inserts: true

通過日志打印 執(zhí)行結果如下

未開批處理 4507條 耗時: 227167ms

開啟批處理 500/次 4507條 耗時: 29140ms

開啟批處理 1000/次 4507條 耗時: 29631ms

以上方案有問題,下面附上徹底解決的截圖和記錄

后來發(fā)現(xiàn)在生產運行了一天 還是會導致保存阻塞的問題 100條保存耗時 9分鐘!!!

數(shù)據庫此時數(shù)據有300w條

于是分析 saveAll()的源代碼

原來這個保存的時候 會去數(shù)據庫查詢這條數(shù)據是否存在 如果存在 則修改 不存在則直接添加 如下圖

重寫 saveAll() 的方法 就是仿照它 for循環(huán)里面直接調用 save()方法

 @PersistenceContext()
 protected EntityManager em;

此處你們可以改成泛型的方式，提取公共類，封裝一下即可。

JPA的saveAll方法執(zhí)行效率很差

springboot項目中使用了SpringDataJpa的技術，很方便，省了很多dao層繁瑣的步驟，但是有一個接口需要批量更新或者插入，數(shù)據量挺大，大概1-2w條，每條記錄20-30個字段吧，對于剛工作不久的我還是比較大的。我開始使用的saveAll(),因為本地單元測試，也沒考慮那么多（其實更早期更蠢，遍歷再save，壓根不去考慮數(shù)據庫連接池的壓力或者說每次遍歷都要去連接數(shù)據庫的時間損耗…），但是客戶壓力測試，我的接口就拉胯了。接口等待時間太久…誒

剛開始的思路想解決saveAll方法為什么這么慢的問題，因為saveAll是有則更新，無則新增，所以每條記錄都要去比對該記錄是否存在表中，效率比較差（我以后還是用JPA去適應數(shù)據量較小的吧，jpa可能還有什么別的路子后面可以配置進去也行）。

最后改用了mybatis的foreach方式，雖然比較老套而且肯定不是最快的辦法，但是還是實用。

使用過程中，出現(xiàn)了這個報錯：

Packet for query is too large (3227 > 1024). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.

應該是一下子丟進來的數(shù)據太大，超過了mysql的限制，有人說通過修改數(shù)據庫的max_allowed_packet這個屬性來修改，不過我這里是jenkins部署的服務器，能操作到數(shù)據庫的只有navicat這個可視化工具，如果使用命令行修改這個屬性，好像只能暫時起效。我只好類似分頁，把18000條數(shù)據按照2000一次批量操作，分成9次，這樣既不會報錯，也會比savelAll快一些。后續(xù)再研究一下更快更高效的方法。

數(shù)據庫配置加上allowMultiQueries=true才會支持foreach循環(huán)操作。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

最新評論