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MySQL?Innodb索引機(jī)制詳細(xì)介紹

更新時(shí)間：2021年11月22日 14:53:59 作者：玉樹臨風(fēng)

這篇文章介紹了MySQL?Innodb索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工作原理。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1、什么是索引

索引是存儲(chǔ)引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2、索引有哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

順序查找結(jié)構(gòu)：這種查找效率很低，復(fù)雜度為O(n)。大數(shù)據(jù)量的時(shí)候查詢效率很低。
有序的數(shù)據(jù)排列：二分查找法又稱折半查找法。

通過一次比較，將查找區(qū)間縮小一半。而MySQL中的數(shù)據(jù)并不是有序的序列。

二叉查找樹：左子樹的鍵值總是小于根的鍵值，右子樹的鍵值總是大于根的鍵值。通過中序遍歷得到的序列是有序序列，但如果二叉查找樹構(gòu)造的不好則跟順序查找沒什么區(qū)別

平衡二叉樹：如果需要二叉查找樹是平衡的，從而引出平衡二叉樹。平衡二叉樹首先得滿足二叉查找樹的定義，其次必須滿足任何結(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子樹的高度的最大差為1。顯然上面的樹不是平衡二叉樹，平衡二叉樹示例如下：

平衡二叉查找樹的時(shí)間復(fù)雜度為O(logN)，查詢速度的確很快，但是維護(hù)一顆平衡二叉樹的代價(jià)也是非常大的。通常來說，需要一次或多次左旋和右旋來得到插入或更新后的平衡性。

B樹：B樹和平衡二叉樹稍有不同的是B樹屬于多叉樹又名平衡多路查找樹：

根節(jié)點(diǎn)至少有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)（每個(gè)節(jié)點(diǎn)有M-1個(gè)Key，且以升序排列）其它節(jié)點(diǎn)至少有M/2個(gè)子節(jié)點(diǎn)
葉子結(jié)點(diǎn)都在同一層。

B+樹

B+樹是B樹的變種，B+樹由B樹和索引順序訪問方法演化而來(在現(xiàn)實(shí)生活中幾乎沒有使用B樹的情況來)。
B+樹是為磁盤或其他直接存儲(chǔ)輔助設(shè)備設(shè)計(jì)的一種平衡查找樹。
在B+樹中所有記錄結(jié)點(diǎn)都是按鍵值的大小順序放在同一層的葉子結(jié)點(diǎn)上，由各葉子節(jié)點(diǎn)指針進(jìn)行連接。
所有查詢都要查找到葉子節(jié)點(diǎn)，查詢性能穩(wěn)定。
所有葉子節(jié)點(diǎn)形成有序鏈表，便于范圍查詢。每個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)都存有相鄰葉子結(jié)點(diǎn)的指針，葉子結(jié)點(diǎn)本身依關(guān)鍵字的大小自小而大順序鏈接（雙向鏈表）

3、Innodb為什么使用B+樹做為索引

可以有效的利用系統(tǒng)對(duì)磁盤的塊讀取特性，在讀取相同磁盤塊的同時(shí)，盡可能多的加載索引數(shù)據(jù)，來提高索引命中效率，從而達(dá)到減少磁盤IO的讀取次數(shù)（局部性原理與磁盤預(yù)讀）。
B+樹的磁盤讀寫代價(jià)更低：B+樹的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)并沒有指向關(guān)鍵字具體信息的指針（只有葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)有），因此其內(nèi)部節(jié)點(diǎn)相對(duì)B樹更小，如果把所有同一內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字存放在同一盤塊中，那么盤塊所能容納的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量也越多，一次性讀入內(nèi)存的需要查找的關(guān)鍵字也就越多，相對(duì)IO讀寫次數(shù)就降低了。
B+樹的查詢效率更穩(wěn)定。由于非終結(jié)點(diǎn)并不是最終指向文件內(nèi)容的結(jié)點(diǎn)，而只是葉子結(jié)點(diǎn)中關(guān)鍵字的索引。所以任何關(guān)鍵字的查找必須走一條從根結(jié)點(diǎn)到葉子結(jié)點(diǎn)的路。所有關(guān)鍵字查詢的路徑長度相同，導(dǎo)致每一個(gè)數(shù)據(jù)的查詢效率相當(dāng)。
B+樹支持范圍查詢，而B樹不支持