在本文中，我將分享五個(gè) Jupyter 擴(kuò)展來(lái)提大家的工作效率。 歡迎收藏學(xué)習(xí)，喜歡點(diǎn)贊支持。技術(shù)交流群文末提供，歡迎暢聊。

讓我們開始吧！

1. jupyter-resource-usage

您是否遇到過(guò)由于內(nèi)存問(wèn)題而導(dǎo)致 Jupyter Notebook 變慢或崩潰的情況？ 當(dāng)我們探索占用大量?jī)?nèi)存的大數(shù)據(jù)或繁重的建模計(jì)算過(guò)程時(shí)，這種情況經(jīng)常發(fā)生。

為了控制內(nèi)存問(wèn)題，我們可以使用 jupyter-resource-usage 擴(kuò)展在我們的 Notebook 中顯示內(nèi)存使用情況。 這個(gè)擴(kuò)展工作很簡(jiǎn)單； 您當(dāng)前筆記本服務(wù)器和子服務(wù)器中的所有資源將顯示在右上角。 讓我們嘗試安裝擴(kuò)展。

pip install jupyter-resource-usage

完成安裝包后，嘗試重新啟動(dòng) Jupyter 并訪問(wèn)您的 Jupyter Notebook。 內(nèi)存顯示現(xiàn)在應(yīng)該可以在您的筆記本中使用了。

如果你想限制分配的資源，你可以使用這里解釋的各種方法來(lái)控制它們。鏈接為：https://github.com/jupyter-server/jupyter-resource-usage

2. pyforest

每次在新環(huán)境中工作或開發(fā)新項(xiàng)目時(shí)，都必須導(dǎo)入所有需要的包，但有時(shí)重新導(dǎo)入所有包并不令人愉快。 這就是開發(fā) pyforest 的原因。

pyforest 擴(kuò)展是來(lái)自 Bamboolib 開發(fā)人員的自動(dòng)導(dǎo)入流行的 python 包。 此擴(kuò)展將您的工作流程轉(zhuǎn)換為自動(dòng)導(dǎo)入如此流行的包，例如 pandas、numpy、sklearn 等等。 您可以在此處查看列表。

讓我們嘗試安裝 pyforest 擴(kuò)展。

pip install --upgrade pyforest
python -m pyforest install_extensions

完成安裝包后，您應(yīng)該重新啟動(dòng) Jupyter 以進(jìn)行 pyforest 自動(dòng)導(dǎo)入。

讓我們看看擴(kuò)展是否已經(jīng)發(fā)生。

從上圖可以看出，我沒(méi)有導(dǎo)入任何 seaborn 或 pandas 包，但我可以在我的 Jupyter Notebook 中自動(dòng)使用它。 pyforest 擴(kuò)展會(huì)自動(dòng)導(dǎo)入這個(gè)帶有流行縮寫的包（seaborn 為 sns，pandas 為 pd 等）。

你無(wú)需擔(dān)心內(nèi)存分配，因?yàn)?pyforest 最初并沒(méi)有導(dǎo)入所有包，而是在執(zhí)行使用特定包的代碼時(shí)導(dǎo)入所需的包。

3. jupyter 主題

顧名思義，jupyter-themes 是一個(gè) Jupyter Notebook 擴(kuò)展，用于更改主題。 這個(gè)擴(kuò)展還改變了我們的繪圖、pandas 數(shù)據(jù)框等等。 因此，主題更改不僅限于 Jupyter Notebook 背景。

讓我們嘗試安裝 jupyter-themes。 您可以使用以下代碼安裝軟件包。

pip install jupyterthemes

安裝后， 首先，讓我們?cè)诿钐崾痉惺褂靡韵麓a查看可用的主題。

jt -l

默認(rèn)有九個(gè)主題可供我們選擇。 讓我們嘗試其中一個(gè)主題，比如說(shuō)“chesterish”。

jt -t chesterish

要查看 Jupyter Notebook 中的更改，您需要重新啟動(dòng)服務(wù)器。 之后，您將看到類似于下圖的notebook。

如果要將主題重置為默認(rèn)主題，可以使用以下代碼進(jìn)行重置。

jt -r

你仍然可以使用 jupyter-theme 做很多事情，例如控制顏色、單元格寬度、隱藏特定工具欄等等。 您可以閱讀他們頁(yè)面上的所有命令。

4. jupyter-notify

jupyter-notify 擴(kuò)展是一個(gè) Jupyter Notebook 擴(kuò)展，用于在我們的單元完成運(yùn)行時(shí)通知我們。 當(dāng)運(yùn)行耗時(shí)的建模過(guò)程或清理活動(dòng)并且您想在等待時(shí)做其他事情時(shí)，此擴(kuò)展非常有用。

首先，我們需要使用以下代碼安裝包。

pip install jupyternotify

安裝此包后，您需要通過(guò)運(yùn)行以下魔術(shù)命令代碼在 Jupyter Notebook 中加載通知。

%load_ext jupyternotify

設(shè)置已準(zhǔn)備就緒； 讓我們嘗試運(yùn)行 Notebook 并獲得通知。 例如，我們將使用以下代碼。

%%notify
import time
time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在單元格中使用魔法命令 %%notify，當(dāng)我們完成代碼運(yùn)行時(shí)，我們會(huì)得到類似于上圖的通知。 如果您想在通知中包含特定消息，您可以像下面的示例一樣添加消息。

%%notify -m "Execution done"

time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在魔術(shù)命令之后添加 -m 參數(shù)將允許您編輯消息。 如果您需要收到特定消息的通知，這將很有幫助。

5. 水印watermark

水印watermark擴(kuò)展是一個(gè)神奇的命令，它允許我們通過(guò) Jupyter Notebook 環(huán)境打印硬件、版本、時(shí)間和更多信息。 如果我們?cè)谔剿鬟^(guò)程中需要快速獲取信息，這將很有幫助。

要安裝該軟件包，我們需要使用以下代碼

pip install watermark

安裝包后，我們可以通過(guò)運(yùn)行以下代碼在我們的 Notebook 中加載擴(kuò)展。

%load_ext watermark

讓我們?cè)?Jupyter Notebook 中嘗試擴(kuò)展。 首先，我們可以運(yùn)行以下代碼來(lái)獲取我們的硬件信息。

%watermark

默認(rèn)情況下，魔術(shù)命令 %watermark 會(huì)為我們提供硬件信息。 我們可以使用水印獲取很多信息，例如我們?cè)?Jupyter Notebook 環(huán)境中導(dǎo)入的包版本。

結(jié)論

Jupyter Notebook 是數(shù)據(jù)專家最常用的 IDE 之一，為了提高使用該 IDE 的工作效率，我在本文中概述了這五個(gè)擴(kuò)展，我希望它對(duì)大家有幫助！

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