Python中的Numpy 矩陣運(yùn)算
在學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)我們所接觸的矩陣之間的乘法是矩陣的叉乘，有這樣一個(gè)前提：
若矩陣A是m*n階的,B是p*q階的矩陣,AB能相乘,首先得滿足：n=p，即A的列數(shù)要等于B的行數(shù)。運(yùn)算的方法如下圖：
當(dāng)時(shí)學(xué)線性代數(shù)時(shí)老師教的更為直觀記法：
點(diǎn)乘則是這樣：
假如有a，b兩個(gè)矩陣，在Matlab中我們實(shí)現(xiàn)點(diǎn)乘和叉乘的方式分別如下：
a.*b %表示點(diǎn)乘 a*b %表示叉乘
下面我們來(lái)看看python中的操作：
import numpy as np a = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) print(a) print(a*b) # 點(diǎn)乘只允許1*m和m*n a1 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3)) a2 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3)) a3 = np.dot(a1, a2) # 叉乘使用dot print(a1) print(a3)
運(yùn)行結(jié)果：
使用python操作剛好與Matlab相反，使用點(diǎn)乘計(jì)算實(shí)際上是各數(shù)組相同下標(biāo)相乘。Numpy庫(kù)中的dot函數(shù)則是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)組相乘。
到此這篇關(guān)于Python中的Numpy 矩陣運(yùn)算的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Numpy 矩陣運(yùn)算內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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