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VScode搭建OpenCV環(huán)境的詳細(xì)步驟

 更新時(shí)間:2021年11月15日 11:18:08   作者:KenSporger  
用vscode來(lái)寫(xiě)opencv代碼需要自己編譯OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具。接下來(lái)通過(guò)本文給大家介紹VScode搭建OpenCV環(huán)境的相關(guān)知識(shí),需要的朋友可以參考下

  用vscode來(lái)寫(xiě)opencv代碼需要自己編譯OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容問(wèn)題,下載這些工具前最好先訪問(wèn)網(wǎng)站:

    https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

  該網(wǎng)站包含了已經(jīng)編譯過(guò)的Opencv庫(kù),不想自己編譯的話可以直接下載(編譯過(guò)程并不會(huì)一帆風(fēng)順,需要有折騰的精神)。

  該網(wǎng)站還提供了現(xiàn)成的版本兼容信息,點(diǎn)開(kāi)Configuration可以看到所對(duì)應(yīng)的MinGW和CMake版本,下載時(shí)就可以據(jù)此選擇合適的MinGW和CMake版本,能減少許多麻煩事。

安裝MinGW-w64

  MinGW-w64離線包下載地址:

    https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

  在線包下載會(huì)很慢,所以可以直接下載離線包(一兩分鐘搞定)?! ?/p>

  下載后解壓到自選路徑。找到下圖的文件夾位置:  

  添加該路徑到環(huán)境變量,如:

    F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin

  檢查安裝:

    

  MinGW-w64用處是編譯C和C++等程序,vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能,因此需要額外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的優(yōu)點(diǎn)就是輕量級(jí),vscode無(wú)論在界面、內(nèi)存占用和速度等方面都完勝VS。另外自己用gcc來(lái)編譯程序,可以避免像VS那樣生成一大堆文件的情況。單就OpenCV學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō),我更喜歡使用vscode。

安裝CMake

  CMake下載地址:

    https://cmake.org/download/

  要選擇二進(jìn)制文件,即Binary distributions欄目。下載完后解壓到自選路徑。找到如下文件夾:    

  添加該路徑到環(huán)境變量,如我的配置:F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。

  檢查安裝:

  

  打開(kāi)cmake-gui,后面編譯文件需要用到。

生成MakeFiles

  需要去官網(wǎng)下載OpenCV的sources源文件,如果下載太慢,可以找找百度網(wǎng)盤(pán)。這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2,分別是內(nèi)核和插件,后者不要也沒(méi)關(guān)系,只是功能會(huì)少。

  在操作cmake-gui前,如果沒(méi)有翻過(guò)墻的話,要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加:

    151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

  因?yàn)閏make-gui會(huì)下載一些文件,這些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,許多文件很可能會(huì)下載失敗。

  打開(kāi)cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑),如圖:

  

  點(diǎn)擊Configure,彈出窗口配置如下:

  

  要注意下拉框選擇的是MinGW,不要看岔了。之后點(diǎn)擊Next,選擇MinGW文件中編譯工具如下,最后點(diǎn)擊Finish。

  

  執(zhí)行過(guò)程中消息框會(huì)出現(xiàn)一堆紅色信息,最后顯示Configure done,是正常的。如果執(zhí)行時(shí)中斷,則存在其他問(wèn)題。在執(zhí)行完后,勾選BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的話),CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib,則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。

  再次點(diǎn)擊Configure,這次執(zhí)行完后仍有錯(cuò)誤如下:

  

  也就是說(shuō)前面雖然修改了hosts,但是有些文件仍然沒(méi)有成功下載,解決的方法就是手動(dòng)下載它們。可以用瀏覽器訪問(wèn)下載鏈接,或者使用迅雷等下載器進(jìn)行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接,比如:

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

  一個(gè)個(gè)訪問(wèn)這些鏈接,下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應(yīng)子文件夾中替代原緩存文件(下載的文件重命名為相應(yīng)地緩存文件名并刪除原緩存文件)。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件,之后,再次Configure,理論上不會(huì)出現(xiàn)紅色的錯(cuò)誤消息了。然后點(diǎn)擊Generate,正常的話會(huì)顯示非紅色的消息Generate Done。

編譯Opencv

  CMD到MakeFiles所在文件夾,執(zhí)行minGW32-make命令,或者使用多線程minGW32-make -j 4命令:  

  如果報(bào)錯(cuò)可查閱下面的網(wǎng)址幫助:

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

http://m.fzitv.net/article/171256.htm

  一般問(wèn)題都是可以通過(guò)勾選和去勾選解決的,因?yàn)橹熬虲onfigure過(guò),因此回頭再Configure一下花不了太多時(shí)間。

  如果同時(shí)編譯opencv_contrib,可能會(huì)報(bào)如下錯(cuò)誤:

  查閱了一些資料都沒(méi)有收錄該問(wèn)題,只能去掉擴(kuò)展庫(kù),只編譯核心。

VScode配置

  在VScode中安裝C/C++擴(kuò)展,添加以下三個(gè)json文件:

  launch.json需要配置miDebuggerPath項(xiàng)。

{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv3.4.2 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "為 gdb 啟用整齊打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
        }
    ]
}

  c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項(xiàng)和includePath項(xiàng)。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"                
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

  tasks.json 需要配置command項(xiàng)、args項(xiàng)和options項(xiàng)。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv3.4.2 compile task",
            "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

  驗(yàn)證程序,Ctrl+Shift+B編譯即可生成對(duì)應(yīng)exe文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("man.jpg");
    imshow("image",img);
    waitKey();
    return 0;
}

到此這篇關(guān)于VScode搭建OpenCV環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VScode搭建OpenCV環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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