Python代碼實現(xiàn)找到列表中的奇偶異常項
本篇閱讀的代碼片段來自于30-seconds-of-python。
1.find_parity_outliers
from collections import Counter
def find_parity_outliers(nums):
return [
x for x in nums
if x % 2 != Counter([n % 2 for n in nums]).most_common()[0][0]
]
# EXAMPLES
find_parity_outliers([1, 2, 3, 4, 6]) # [1, 3]
find_parity_outliers函數(shù)接收一個列表，并返回列表中的奇偶異常項。奇偶異常項指的是和列表中大多數(shù)項奇偶性質不同的項。函數(shù)使用列表推導式來逐個檢查輸入列表中的每一項是否為奇偶異常項。Counter中使用列表推導式和取余操作（% 2）逐個提取其輸入列表每項的奇偶性質。使用collections.Counter.most_common()來獲取列表中最常見的奇偶性。
2.class collections.Counter([iterable-or-mapping])
Counter是一個dict的子類，用于計數(shù)可哈希對象。它是一個集合，元素像字典鍵(key)一樣存儲，它們的計數(shù)存儲為值。計數(shù)可以是任何整數(shù)值，包括0和負數(shù)。most_common([n])是Counter提供的一個方法，該方法
返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。 如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。 計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序。
>>> from collections import Counter
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]
[0][0]是在結果列表里面定位元素，會把最常出現(xiàn)的元素提取出來。
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)[0][0]
'a'
到此這篇關于Python代碼實現(xiàn)找到列表中的奇偶異常項的文章就介紹到這了,更多相關Python找到列表中的奇偶異常項內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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