TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)示例詳解
一、數(shù)據(jù)創(chuàng)建
1.tf.constant()
創(chuàng)建自定義類型，自定義形狀的數(shù)據(jù)，但不能創(chuàng)建類似于下面In [59]這樣的，無法解釋的數(shù)據(jù)。
2.tf.convert_to_tensor()
可以把numpy以及List類型的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為tensor
3.tf.zeros()
和常用的方式一樣，傳入包含中括號(hào)的shape即可。
tf.zeros_like和pytorch功能一樣，傳入有某個(gè)shape的數(shù)據(jù)，會(huì)生成和那個(gè)shape一樣的zeros數(shù)據(jù)。tf.ones, tf.ones_like和你想的一樣。
4.tf.fill()
生成指定形狀的，所有內(nèi)容都一樣的數(shù)據(jù)，前面shape，后面參數(shù)是填充的內(nèi)容。
二、數(shù)據(jù)隨機(jī)初始化
①tf.random.normal()
正態(tài)分布，傳入形狀，可指定均值方差。
②tf.random.truncated_normal()
裁剪過后的數(shù)據(jù)，裁去了前后分布太少的數(shù)據(jù)，只從中間數(shù)據(jù)多的地方取數(shù)據(jù)，同樣可以指定均值方差。
③tf.random.uniform()
均勻分布初始化，形狀，最小值，最大值
④tf.random.shuffle()
隨機(jī)打散，可以打散一個(gè)索引順序，通過tf.gather去對(duì)應(yīng)，這樣可以實(shí)現(xiàn)兩個(gè)同樣行數(shù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行索引一一對(duì)應(yīng)的隨機(jī)打散。
以上就是TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于TensorFlow人工智能的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
Python使用Pandas庫將Excel數(shù)據(jù)疊加生成新DataFrame的操作指南
在日常數(shù)據(jù)處理工作中,我們經(jīng)常需要將不同Excel文檔中的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)新的DataFrame中,以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理,本文將介紹如何使用Python中的Pandas庫,將多個(gè)Excel文檔中的數(shù)據(jù)疊加形成新的DataFrame,并提供詳細(xì)的操作指南和案例,幫助讀者輕松掌握這一技能2025-01-01
Python使用GeekConcurrent實(shí)現(xiàn)量化編程
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中的協(xié)程并發(fā)編程以及如何使用GeekConcurrent庫來實(shí)現(xiàn)面向量化編程,感興趣的小伙伴可以了解一下2025-02-02
python實(shí)點(diǎn)云分割k-means(sklearn)詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)點(diǎn)云分割k-means，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-05-05
這篇文章主要介紹了Python爬蟲XPath解析出亂碼的問題及解決,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-05-05
python2.7實(shí)現(xiàn)FTP文件下載功能
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python 2.7 實(shí)現(xiàn)FTP文件下載功能，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04
python判斷計(jì)算機(jī)是否有網(wǎng)絡(luò)連接的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python判斷計(jì)算機(jī)是否有網(wǎng)絡(luò)連接的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
這篇文章主要介紹了Mac下Anaconda的安裝和使用教程，非常不錯(cuò)，具有一定的參考價(jià)借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-11-11
Python序列化與反序列化相關(guān)知識(shí)總結(jié)
今天給大家?guī)黻P(guān)于python的相關(guān)知識(shí),文章圍繞著Python序列化與反序列展開,文中有非常詳細(xì)的介紹,需要的朋友可以參考下2021-06-06
從零開始安裝Conda并搭建Python環(huán)境的全過程
conda是一個(gè)開源的包、環(huán)境管理器,可以用于在同一個(gè)機(jī)器上創(chuàng)建不同的虛擬環(huán)境,這篇文章主要介紹了安裝Conda并搭建Python環(huán)境的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2025-04-04
這篇文章主要介紹了Keras 多次加載model出錯(cuò)的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-05-05