Redis Stream類型的使用詳解
更新時間：2021年11月10日 09:21:30 作者：huan1993
本文主要介紹了Redis Stream類型的使用詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
一、背景
最近在看redis這方面的知識，發(fā)現(xiàn)在redis5中產(chǎn)生了一種新的數(shù)據(jù)類型Stream，它和kafka的設(shè)計有些類似，可以當(dāng)作一個簡單的消息隊列來使用。
二、redis中Stream類型的特點
- 是可持久化的，可以保證數(shù)據(jù)不丟失。
- 支持消息的多播、分組消費。
- 支持消息的有序性。
三、Stream的結(jié)構(gòu)
解釋：
消費者組： Consumer Group,即使用 XGROUP CREATE 命令創(chuàng)建的，一個消費者組中可以存在多個消費者，這些消費者之間是競爭關(guān)系。
- 同一條消息，只能被這個消費者組中的某個消費者獲取。
- 多個消費者之間是相互獨立的，互不干擾。
消費者： Consumer 消費消息。
last_delivered_id： 這個id保證了在同一個消費者組中，一個消息只能被一個消費者獲取。每當(dāng)消費者組的某個消費者讀取到了這個消息后，這個last_delivered_id的值會往后移動一位，保證消費者不會讀取到重復(fù)的消息。
pending_ids：記錄了消費者讀取到的消息id列表，但是這些消息可能還沒有處理，如果認為某個消息處理，需要調(diào)用ack命令。這樣就確保了某個消息一定會被執(zhí)行一次。
消息內(nèi)容：是一個鍵值對的格式。
Stream 中 消息的 ID： 默認情況下，ID使用 * ，redis可以自動生成一個，格式為 時間戳-序列號，也可以自己指定，一般使用默認生成的即可，且后生成的id號要比之前生成的大。
四、Stream的命令
1、XADD 往Stream末尾添加消息
1、命令格式
xadd key [NOMKSTREAM] [MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]] *|ID field value [field value ...]
2、舉例
xadd 命令 返回的是數(shù)據(jù)的id, xx-yy (xx指的是毫秒數(shù),yy指的是在這個毫秒內(nèi)的第幾條消息)
1、向流中增加一條數(shù)據(jù),
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan # 向stream-key這個流中增加一個 username 是zhangsan的數(shù)據(jù) *表示自動生成id "1635999858912-0" # 返回的是ID 127.0.0.1:6379> keys * 1) "stream-key" # 可以看到stream自動創(chuàng)建了 127.0.0.1:6379>
2、向流中增加數(shù)據(jù)，不自動創(chuàng)建流
127.0.0.1:6379> xadd not-exists-stream nomkstream * username lisi # 因為指定了nomkstream參數(shù)，而not-exists-stream之前不存在，所以加入失敗 (nil) 127.0.0.1:6379> keys * (empty array) 127.0.0.1:6379>
3、手動指定ID的值
127.0.0.1:6379> xadd stream-key 1-1 username lisi # 此處id的值是自己傳遞的1-1,而不是使用*自動生成 "1-1" # 返回的是id的值 127.0.0.1:6379>
4、設(shè)置一個固定大小的Stream1、精確指定Stream的大小
指定指定Stream的大小比模糊指定Stream的大小會稍微多少消耗一些性能。
2、模糊指定Stream的大小
127.0.0.1:6379> xadd stream-key maxlen ~ 1 * first first
"1636001034141-0"
127.0.0.1:6379> xadd stream-key maxlen ~ 1 * second second
"1636001044506-0"
127.0.0.1:6379> xadd stream-key maxlen ~ 1 * third third
"1636001057846-0"
127.0.0.1:6379> xinfo stream stream-key
1) "length"
2) (integer) 3
3) "radix-tree-keys"
4) (integer) 1
5) "radix-tree-nodes"
6) (integer) 2
7) "last-generated-id"
8) "1636001057846-0"
9) "groups"
10) (integer) 0
11) "first-entry"
12) 1) "1636001034141-0"
2) 1) "first"
2) "first"
13) "last-entry"
14) 1) "1636001057846-0"
2) 1) "third"
2) "third"
127.0.0.1:6379>
~ 模糊指定流的大小，可以看到指定的是1，實際上已經(jīng)到了3.
2、XRANGE查看Stream中的消息
1、命令格式
xrange key start end [COUNT count]
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username zhangsan QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username lisi QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> exec 1) "1636003481706-0" 2) "1636003481706-1" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username wangwu "1636003499055-0" 127.0.0.1:6379>
使用redis的事務(wù)操作，獲取到同一毫秒產(chǎn)生的多條數(shù)據(jù)，時間戳一樣，序列號不一樣
3、舉例
1、獲取所有的數(shù)據(jù)(-和+的使用)
127.0.0.1:6379> xrange stream-key - +
1) 1) "1636003481706-0"
2) 1) "username"
2) "zhangsan"
2) 1) "1636003481706-1"
2) 1) "username"
2) "lisi"
3) 1) "1636003499055-0"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
127.0.0.1:6379>
-: 表示最小id的值
+:表示最大id的值
2、獲取指定id范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，閉區(qū)間
127.0.0.1:6379> xrange stream-key 1636003481706-1 1636003499055-0
1) 1) "1636003481706-1"
2) 1) "username"
2) "lisi"
2) 1) "1636003499055-0"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
127.0.0.1:6379>
3、獲取指定id范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，開區(qū)間
127.0.0.1:6379> xrange stream-key (1636003481706-0 (1636003499055-0
1) 1) "1636003481706-1"
2) 1) "username"
2) "lisi"
127.0.0.1:6379>
(:表示開區(qū)間
4、獲取某個毫秒后所有的數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xrange stream-key 1636003481706 +
1) 1) "1636003481706-0"
2) 1) "username"
2) "zhangsan"
2) 1) "1636003481706-1"
2) 1) "username"
2) "lisi"
3) 1) "1636003499055-0"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
127.0.0.1:6379>
直接寫毫秒不寫后面的序列號即可。
5、獲取單條數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xrange stream-key 1636003499055-0 1636003499055-0
1) 1) "1636003499055-0"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
127.0.0.1:6379>
start和end的值寫的一樣即可獲取單挑數(shù)據(jù)。
6、獲取固定條數(shù)的數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xrange stream-key - + count 1
1) 1) "1636003481706-0"
2) 1) "username"
2) "zhangsan"
127.0.0.1:6379>
使用 count進行限制
3、XREVRANGE反向查看Stream中的消息
XREVRANGE key end start [COUNT count]
使用方式和XRANGE類似，略。
4、XDEL刪除消息
1、命令格式
xdel key ID [ID ...]
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636004176924-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username lisi "1636004183638-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username wangwu "1636004189211-0" 127.0.0.1:6379>
3、舉例
需求：往Stream中加入3條消息，然后刪除第2條消息
127.0.0.1:6379> xdel stream-key 1636004183638-0
(integer) 1 # 返回的是刪除記錄的數(shù)量
127.0.0.1:6379> xrang stream -key - +
127.0.0.1:6379> xrange stream-key - +
1) 1) "1636004176924-0"
2) 1) "username"
2) "zhangsan"
2) 1) "1636004189211-0"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
127.0.0.1:6379>
注意：
需要注意的是，我們從Stream中刪除一個消息，這個消息并不是被真正的刪除了，而是被標(biāo)記為刪除，這個時候這個消息還是占據(jù)著內(nèi)容空間的。如果所有Stream中所有的消息都被標(biāo)記刪除，這個時候才會回收內(nèi)存空間。但是這個Stream并不會被刪除。
5、XLEN查看Stream中元素的長度
1、命令格式
xlen key
2、舉例
查看Stream中元素的長度
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636004690578-0" 127.0.0.1:6379> xlen stream-key (integer) 1 127.0.0.1:6379> xlen not-exists-stream-key (integer) 0 127.0.0.1:6379>
注意：
如果xlen后方的key不存在則返回0，否則返回元素的個數(shù)。
6、XTRIM對Stream中的元素進行修剪
1、命令格式
xtrim key MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636009745401-0" 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username lisi QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> xadd stream-key * username wangwu QUEUED 127.0.0.1:6379(TX)> exec 1) "1636009763955-0" 2) "1636009763955-1" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhaoliu "1636009769625-0" 127.0.0.1:6379>
3、舉例
1、maxlen精確限制
127.0.0.1:6379> xtrim stream-key maxlen 2 # 保留最后的2個消息
(integer) 2
127.0.0.1:6379> xrange stream-key - + # 可以看到之前加入的2個消息被刪除了
1) 1) "1636009763955-1"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
2) 1) "1636009769625-0"
2) 1) "username"
2) "zhaoliu"
127.0.0.1:6379>
上方的意思是，保留stream-key這個Stream中最后的2個消息。
2、minid模糊限制
minid 是刪除比這個id小的數(shù)據(jù)，本地測試的時候沒有測試出來，略。
7、XREAD獨立消費消息
XREAD只是讀取消息，讀取完之后并不會刪除消息。 使用XREAD讀取消息，是完全獨立與消費者組的，多個客戶端可以同時讀取消息。
1、命令格式
xread [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username zhangsan "1636011801365-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username lisi "1636011806261-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * username wangwu "1636011810905-0" 127.0.0.1:6379>
3、舉例
1、獲取用戶名是wangwu的數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xread streams stream-key 1636011806261-0 # 此處寫的是lisi的id，即讀取到的數(shù)據(jù)需要是 > 1636011806261-0
1) 1) "stream-key"
2) 1) 1) "1636011810905-0"
2) 1) "username"
2) "wangwu"
2、獲取2條數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> xread count 2 streams stream-key 0-0
1) 1) "stream-key"
2) 1) 1) "1636011801365-0"
2) 1) "username"
2) "zhangsan"
2) 1) "1636011806261-0"
2) 1) "username"
2) "lisi"
127.0.0.1:6379>
count限制單次讀取最后的消息，因為當(dāng)前讀取可能沒有這么多。
3、非阻塞讀取Stream對尾的數(shù)據(jù)
即讀取隊列尾的下一個消息，在非阻塞模式下始終是nil
127.0.0.1:6379> xread streams stream-key $ (nil)
4、阻塞讀取Stream對尾的數(shù)據(jù)
注意：
$表示讀取隊列最新進來的一個消息，不是Stream的最后一個消息。是xread block執(zhí)行后，再次使用xadd添加消息后，xread block才會返回。block 0表示永久阻塞，當(dāng)消息到來時，才接觸阻塞。block 1000表示阻塞1000ms，如果1000ms還沒有消息到來，則返回nilxread進行順序消費當(dāng)使用xread進行順序消息時，需要記住返回的消息id，同時下次調(diào)用xread時，需要將上次返回的消息id傳遞進去。xread讀取消息，完全無視消費組，此時Stream就可以理解為一個普通的list。
8、消費者組相關(guān)操作
1、消費者組命令
2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
1、創(chuàng)建Stream的名稱是 stream-key
2、創(chuàng)建2個消息，aa和bb
127.0.0.1:6379> xadd stream-key * aa aa "1636362619125-0" 127.0.0.1:6379> xadd stream-key * bb bb "1636362623191-0"
3、創(chuàng)建消費者組
1、創(chuàng)建一個從頭開始消費的消費者組
xgroup create stream-key(Stream 名) g1(消費者組名) 0-0(表示從頭開始消費)
2、創(chuàng)建一個從Stream最新的一個消息消費的消費者組
xgroup create stream-key g2 $
$表示從最后一個元素消費，不包括Stream中的最后一個元素，即消費最新的消息。
4、創(chuàng)建一個從某個消息之后消費的消費者組
xgroup create stream-key g3 1636362619125-0 #1636362619125-0 這個是上方aa消息的id的值
1636362619125-0某個消息的具體的ID,這個g3消費者組中的消息都是大于>這個id的消息。
3、從消費者中讀取消息
127.0.0.1:6379> xreadgroup group g1(消費組名) c1(消費者名，自動創(chuàng)建) count 3(讀取3條) streams stream-key(Stream 名) >(從該消費者組中還未分配給另外的消費者的消息開始讀取)
1) 1) "stream-key"
2) 1) 1) "1636362619125-0"
2) 1) "aa"
2) "aa"
2) 1) "1636362623191-0"
2) 1) "bb"
2) "bb"
127.0.0.1:6379> xreadgroup group g2 c1 count 3 streams stream-key >
(nil) # 返回 nil 是因為 g2消費組是從最新的一條信息開始讀取(創(chuàng)建消費者組時使用了$)，需要在另外的窗口執(zhí)行`xadd`命令，才可以再次讀取到消息
127.0.0.1:6379> xreadgroup group g3 c1 count 3 streams stream-key > #只讀取到一條消息是因為，在創(chuàng)建消費者組時，指定了aa消息的id，bb消息的id大于aa,所以讀取出來了。
1) 1) "stream-key"
2) 1) 1) "1636362623191-0"
2) 1) "bb"
2) "bb"
127.0.0.1:6379>
4、讀取消費者的pending消息
127.0.0.1:6379> xgroup create stream-key g4 0-0
OK
127.0.0.1:6379> xinfo consumers stream-key g1
1) 1) "name"
2) "c1"
3) "pending"
4) (integer) 2
5) "idle"
6) (integer) 88792
127.0.0.1:6379> xinfo consumers stream-key g4
(empty array)
127.0.0.1:6379> xreadgroup group g1 c1 count 1 streams stream-key 1636362619125-0
1) 1) "stream-key"
2) 1) 1) "1636362623191-0"
2) 1) "bb"
2) "bb"
127.0.0.1:6379> xreadgroup group g4 c1 count 1 block 0 streams stream-key 1636362619125-0
1) 1) "stream-key"
2) (empty array)
127.0.0.1:6379>
5、轉(zhuǎn)移消費者的消息
127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c1
1) 1) "1636362619125-0"
2) "c1"
3) (integer) 2686183
4) (integer) 1
2) 1) "1636362623191-0"
2) "c1"
3) (integer) 102274
4) (integer) 7
127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c2
(empty array)
127.0.0.1:6379> xclaim stream-key g1 c2 102274 1636362623191-0
1) 1) "1636362623191-0"
2) 1) "bb"
2) "bb"
127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c2
1) 1) "1636362623191-0"
2) "c2"
3) (integer) 17616
4) (integer) 8
127.0.0.1:6379>
也可以通過xautoclaim來實現(xiàn)。
6、一些監(jiān)控命令
1、查看消費組中消費者的pending消息
127.0.0.1:6379> xpending stream-key g1 - + 10 c2 1) 1) "1636362623191-0" 2) "c2" 3) (integer) 1247680 4) (integer) 8 127.0.0.1:6379>
2、查看消費組中的消費者信息
127.0.0.1:6379> xinfo consumers stream-key g1 1) 1) "name" 2) "c1" 3) "pending" 4) (integer) 1 5) "idle" 6) (integer) 1474864 2) 1) "name" 2) "c2" 3) "pending" 4) (integer) 1 5) "idle" 6) (integer) 1290069 127.0.0.1:6379>
3、查看消費組信息
127.0.0.1:6379> xinfo groups stream-key 1) 1) "name" 2) "g1" 3) "consumers" 4) (integer) 2 5) "pending" 6) (integer) 2 7) "last-delivered-id" 8) "1636362623191-0" 2) 1) "name" 2) "g2" 3) "consumers" ......
4、查看Stream信息
127.0.0.1:6379> xinfo stream stream-key
1) "length"
2) (integer) 2
3) "radix-tree-keys"
4) (integer) 1
5) "radix-tree-nodes"
6) (integer) 2
7) "last-generated-id"
8) "1636362623191-0"
9) "groups"
10) (integer) 4
11) "first-entry"
12) 1) "1636362619125-0"
2) 1) "aa"
2) "aa"
13) "last-entry"
14) 1) "1636362623191-0"
2) 1) "bb"
2) "bb"
127.0.0.1:6379>
五、參考文檔
1、https://redis.io/topics/streams-intro
2、https://www.runoob.com/redis/redis-stream.html
到此這篇關(guān)于Redis Stream類型的使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Stream類型內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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這篇文章主要介紹了Redis數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)分布式鎖的方法,Redis是一個高性能的主存式數(shù)據(jù)庫,需要的朋友可以參考下2015-06-06
Redis 是一個高性能的鍵值對數(shù)據(jù)庫,廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊列等場景,為了保障 Redis 服務(wù)的安全性,設(shè)置密碼認證是非常重要的一步,所以本文給大家介紹了為Redis設(shè)置密碼的三種方法,需要的朋友可以參考下2024-11-11