Python 機器學習第一章環(huán)境配置圖解流程

更新時間：2021年11月02日 11:57:02 作者：劍客阿良_ALiang

機器學習是一類算法的總稱，這些算法企圖從大量歷史數據中挖掘出其中隱含的規(guī)律，并用于預測或者分類，更具體的說，機器學習可以看作是尋找一個函數，輸入是樣本數據，輸出是期望的結果，只是這個函數過于復雜，以至于不太方便形式化表達

前言

本文主要是分享一下機器學習初期，基本的環(huán)境搭建。也適用于其他python工程化項目環(huán)境搭建。都差不多。

Anaconda安裝

anaconda官方鏈接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

點擊Get Started

點擊Download Anaconda installers

根據自己的操作系統，下載對應的安裝包。

安裝anaconda

一路點下去，安裝完成。

使用conda配置python3.6環(huán)境

目前python3比較穩(wěn)定的版本為3.6，通過anaconda構建一個python3的虛擬環(huán)境。

首先我們看一下base環(huán)境的python版本。點開windows的搜索欄，輸入anaconda，打開Anaconda Prompt。

輸入命令

conda create -n pytorch python=3.6

構建一個叫pytorch的虛擬環(huán)境。并且激活環(huán)境，輸入一下命令。

Spyder配置與使用

Pycharm整體來看還是python最好的IDE，Spyder是Anaconda提供的IDE，是我認為在編輯一些簡單程序、或者調試程序比較好用的IDE。這里推薦一下。

打開Anaconda Navigator。

升級一下，并且切換一下我們剛剛激活的pytorch環(huán)境。

打開Spyder

可以選中部分代碼，按F9，只執(zhí)行選中的代碼塊，很適合調試。

安裝PyTorch

登入PyTorch官網：PyTorch

選擇操作系統，cuda模式，復制安裝命令。

Anaconda Prompt激活pytorch環(huán)境，執(zhí)行命令。慢慢等安裝吧。

如果你發(fā)現安裝很慢的話，建議給anaconda添加國內源。而且我不建議是清華源，因為太卡了。這里推薦一下北外的源。具體操作如下：

打開用戶目錄下的.condarc文件，更新成為如下內容。

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

命令行中執(zhí)行命令清理緩存。