在Python中提供了操作正則表達(dá)式的模塊，即re模塊。

1、正則表達(dá)式的裝飾符

2、查找單個(gè)匹配項(xiàng)

2.1 match

re.match 如果 string 開(kāi)始的0或者多個(gè)字符匹配到了正則表達(dá)式樣式，就返回一個(gè)相應(yīng)的匹配對(duì)象 。 如果沒(méi)有匹配，就返回 None ；注意它跟零長(zhǎng)度匹配是不同的。

語(yǔ)法格式：

re.match(pattern, string, flags=0)

• pattern:匹配的正則表達(dá)式
• string:要匹配的字符串。
• flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，

如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。

示例代碼：

"""
-*- coding:uft-8 -*-
author: 小甜
time:2020/5/30
"""
import re
string1 = "hello python"
string2 = "hell5o python"
pattern = r"[a-z]+\s\w+"  # a-z出現(xiàn)1次到任意次加一個(gè)\s加任意字符出現(xiàn)1次到任意次
print(re.match(pattern, string1))  # <re.Match object; span=(0, 12), match='hello python'>
print(re.match(pattern, string2))  # None

開(kāi)局導(dǎo)入re模塊，r""表示為一個(gè)正則表達(dá)式

因?yàn)?code>string2中間出現(xiàn)了一個(gè)數(shù)字5 所以不匹配

2.2 group

re.group是從Match對(duì)象中獲取結(jié)果的，不過(guò)不分組默認(rèn)為0，分組索引則從0開(kāi)始（0是完整的一個(gè)匹配），如果多個(gè)分組，則第一個(gè)分組是1；也可以為其命名使用

示例代碼：

"""
-*- coding:uft-8 -*-
author: 小甜
time:2020/5/30
"""
import re
string1 = "hello python"
string2 = "hell5o python"
pattern = r"[a-z]+\s\w+"
pattern1 = r"(\w+)(\s)(\w+)"
pattern2 = r"(?P<first>\w+\s)(?P<last>\w+)"  # 命名分組
print(re.match(pattern, string1))  # <re.Match object; span=(0, 12), match='hello python'>
print(re.match(pattern, string1).group())  # hello python
print(re.match(pattern, string2))  # None
print(re.match(pattern1, string2).group(0))  # hell5o python
print(re.match(pattern1, string2).group(1))  # hell5o
print(re.match(pattern1, string2).group(2))  # 這里匹配的是那個(gè)空格
print(re.match(pattern1, string2).group(3))  # python
print(re.match(pattern2, string2).group("last"))  # python

2.3 search

re.search 掃描整個(gè)字符串找到匹配樣式的第一個(gè)位置，并返回一個(gè)相應(yīng)的匹配對(duì)象 。如果沒(méi)有匹配，就返回一個(gè) None ； 注意這和找到一個(gè)零長(zhǎng)度匹配是不同的。語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和match是一樣的

示例代碼：

"""
-*- coding:uft-8 -*-
author: 小甜
time:2020/5/30
"""
import re
string = "Hi World Hello python"
pattern = r"Hello python"
print(re.search(pattern, string).group())  # Hello python
print(re.match(pattern, string))  # None

兩者的區(qū)別：

re.match只匹配字符串的開(kāi)始，如果字符串開(kāi)始不符合正則表達(dá)式，則匹配失敗，函數(shù)返回 None，而 re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。

2.4 fullmatch

re.fullmatch如果整個(gè) string 匹配這個(gè)正則表達(dá)式，就返回一個(gè)相應(yīng)的匹配對(duì)象 。 否則就返回 None ； 注意跟零長(zhǎng)度匹配是不同的。

語(yǔ)法格式跟上面的也是一樣的

示例代碼：

"""
-*- coding:uft-8 -*-
author: 小甜
time:2020/5/30
"""
import re
string = "Hi World Hello python"
pattern = r"Hi World Hello python"
pattern1 = r"hi World hello python"

print(re.fullmatch(pattern, string))  # <re.Match object; span=(0, 21), match='Hi World Hello python'>
print(re.fullmatch(pattern1, string))  # None

三者的區(qū)別：

• match：字符串開(kāi)頭匹配
• search：查找任意位置的匹配項(xiàng)
• fullmatch：整個(gè)字符串要與正則表達(dá)式完全匹配

2.5 匹配對(duì)象

匹配對(duì)象總是有一個(gè)布爾值 True。如果沒(méi)有匹配的話match() 和 search() 返回 None 所以可以簡(jiǎn)單的用 if 語(yǔ)句來(lái)判斷是否匹配

示例代碼：

import re
string = "Hi World Hello python"
pattern = r"Hello python"
match1 = re.search(pattern, string)
match2 = re.match(pattern, string)
if match1:
    print(match1.group())  # Hello python

if match2:  # 因?yàn)閙atch2的值為none所以不執(zhí)行
    print(match2.group())

3、查找多個(gè)匹配項(xiàng)

3.1 compile

re.compile將正則表達(dá)式的樣式編譯為一個(gè)正則對(duì)象，可以用于匹配

語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

re.compile(pattern, flags=0)

• pattern: 匹配的正則表達(dá)式
• flags: 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。

3.2 findall

re.findall在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并返回一個(gè)列表，如果沒(méi)有找到匹配的，則返回空列表。與match 和 search 不同的是 match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

re.findall(string[, pos[, endpos]])

• string：待匹配的字符串。
• pos：可選參數(shù)，指定字符串的起始位置，默認(rèn)為 0。
• endpos：可選參數(shù)，指定字符串的結(jié)束位置，默認(rèn)為字符串的長(zhǎng)度

3.3 finditer

pattern 在 string 里所有的非重復(fù)匹配，返回為一個(gè)迭代器保存了匹配對(duì)象 。 *string*從左到右掃描，匹配按順序排列?？掌ヅ湟舶诮Y(jié)果里。

語(yǔ)法結(jié)構(gòu)同match

示例代碼：

import re
from collections.abc import Iterator  # 導(dǎo)入判斷是否為迭代器的對(duì)象
string = "hello python hi javascript"
pattern = r"\b\w+\b"
pattern_object = re.compile(r"\b\w+\b")
print(type(pattern_object))  # <class 're.Pattern'>

findall = pattern_object.findall(string)
for i in findall:
    print(i)

finditer = re.finditer(pattern, string)
# 判斷是否為迭代器
print(isinstance(finditer, Iterator))  # True
for _ in range(4):
    finditer1 = finditer.__next__()  # 取出下一個(gè)值
    print(finditer1.group())
'''
--循環(huán)結(jié)果--
hello
python
hi
javascript
'''

如果有超大量的匹配項(xiàng)的話，返回finditer的性能要優(yōu)于findall，這就是列表和迭代器的區(qū)別。

4、分割split

re.split方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表

語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

• pattern:匹配的正則表達(dá)式
• string:分隔符。
• maxsplit:分隔次數(shù)，maxsplit=1分隔一次，默認(rèn)為 0，不限制次數(shù)。
• flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。

示例代碼：

import re
string = '''hello hi    good morning
goodnight
python
javascript
Linux
'''
pattern = r'\s+'  # 以空格回車(chē)制表符為回車(chē)符
print(re.split(pattern, string))  # 不限制次數(shù)分隔
# ['hello', 'hi', 'good', 'morning', 'goodnight', 'python', 'javascript', 'Linux', '']
print(re.split(pattern, string, 5))  # 分隔5次
# ['hello', 'hi', 'good', 'morning', 'goodnight', 'python\njavascript\nLinux\n']

與str模塊的split不同的是，re模塊的split支持正則

4.1 替換

4.1.1 sub

re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)

語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern : 正則中的模式字符串。
• repl : 替換的字符串，也可為一個(gè)函數(shù)。
• string : 要被查找替換的原始字符串。
• count : 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配。
• flags : 編譯時(shí)用的匹配模式，數(shù)字形式。
  

到這里就可以完成一個(gè)某手的評(píng)論區(qū)，修改不良評(píng)論的小案例

import re
string = input("請(qǐng)輸入評(píng)論：")
pattern = r"[美麗可愛(ài)大方]{1}"  # 檢測(cè)的字符
print(re.sub(pattern, "萌", string))

效果圖：

4.1.2 subn

行為與 sub() 相同，但是返回一個(gè)元組 (字符串, 替換次數(shù)).

4.2 escape

re.escape(pattern)轉(zhuǎn)義 pattern 中的特殊字符。例如正則里面的元字符.

示例代碼：

import re
pattern = r'\w\s*\d\d.'
# 打印pattern的特殊字符
print(re.escape(pattern))  # \w\s*\d\d.

任意可能包含正則表達(dá)式元字符的文本字符串進(jìn)行匹配，它就是有用的，不過(guò)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，手動(dòng)轉(zhuǎn)義比較好

4.3 purge

re.purge()清除正則表達(dá)式的緩存。

到此這篇關(guān)于Python 正則模塊詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 正則模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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