python計算機視覺OpenCV庫實現(xiàn)實時攝像頭人臉檢測示例
OpenCV 是一個C++庫,目前流行的計算機視覺編程庫,用于實時處理計算機視覺方面的問題,它涵蓋了很多計算機視覺領(lǐng)域的模塊。在Python中常使用OpenCV庫實現(xiàn)圖像處理。
本文將介紹如何在Python3中使用OpenCV實現(xiàn)實時攝像頭人臉檢測：
設(shè)備準(zhǔn)備：
USB攝像頭 接入PC電腦USB口，并調(diào)試正常打開視頻。如果電腦內(nèi)置了電腦攝像頭，測試一下攝像頭能否正常使用。
下載特征分類模型： XML模型庫：
github.com/opencv/open…
1.找到haarcascade_frontalface_default.xml文件，點擊進(jìn)去。如果想嘗試檢測其它特征區(qū)域，下載對應(yīng)的xml文件即可。
2.找到Raw，右鍵鏈接(目標(biāo))另存為。
實現(xiàn)過程
調(diào)用模型庫文件
將剛才下載好的模型庫文件導(dǎo)入到程序中 代碼實現(xiàn)：
打開攝像頭
打開電腦的USB攝像頭或者自帶攝像頭。
代碼實現(xiàn)：
設(shè)置顯示窗口的大小
設(shè)置變量記錄人臉數(shù)碼
人臉檢測
讀取視頻幀，調(diào)用Opencv特征文件進(jìn)行人臉檢測
代碼實現(xiàn)：
設(shè)置退出機制
按L鍵退出程序 ** 代碼實現(xiàn)：**
程序運行
全部代碼
以上就是python使用OpenCV實時攝像頭人臉檢測實現(xiàn)示例過程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于OpenCV實時攝像頭人臉檢測的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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