Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數(shù)據(jù)庫深入對比
作為數(shù)據(jù)分析師，掌握一門數(shù)據(jù)庫語言，是很有必要的。
今天黃同學就帶著大家學習兩個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、Oracle，了解一個非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB。
1. Python操作Oracle數(shù)據(jù)庫
這一部分的難點在于：環(huán)境配置有點繁瑣。不用擔心，我為大家寫了一篇關(guān)于Oracle環(huán)境配置的文章。
Python操作Oracle使用的是cx_Oracle庫。需要我們使用如下命令提前安裝：
pip insatll cx_Oracle
① Python鏈接Oracle服務器的3種方式
# ① 用戶名、密碼和監(jiān)聽寫在一起
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')
# ② 用戶名、密碼和監(jiān)聽分開寫
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
# ③ 配置監(jiān)聽并連接
import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)
② Python怎么獲取Oracle中的數(shù)據(jù)？
這里有三種常用的方法，分別為大家進行介紹。
Ⅰ fetchone()：一次獲取一條記錄；
import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面這兩行代碼，負責會中文亂碼；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')
for i in range(aa[0]):
a,b,c = cursor.fetchone()
d = "我的名字叫{}，所在部門是{}，工資是{}美元".format(a,b,c)
display(d)
db.close()
結(jié)果如下：
Ⅱ fetchall()：一次獲取所有記錄；
import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面這兩行代碼，負責會中文亂碼；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
d = "我的名字叫{}，所在部門是{}，工資是{}美元".format(a,b,c)
display(d)
db.close()
結(jié)果如下：
Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法，將提取到的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化為DataFrame進行操作；
import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)
結(jié)果如下：
2. Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫
MySQL數(shù)據(jù)庫應該是國內(nèi)應用最多的數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)公司一般都是使用的該數(shù)據(jù)庫。這也就是很多學生在畢業(yè)之前都會選擇學習該數(shù)據(jù)庫知識，用于面試。
Python操作MySQL使用的是cx_Oracle庫。需要我們使用如下命令提前安裝：
pip insatll pymysql
更多細節(jié)參考：Python操作Oracle詳解！
① Python鏈接MySQL服務器
import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')
這里面有六個參數(shù)，需要為大家一一介紹一下：
參數(shù)host：mysql服務器所在的主機的ip；
參數(shù)user：用戶名；
參數(shù)password：密碼；
參數(shù)port：連接的mysql主機的端口，默認是3306；
參數(shù)db：連接的數(shù)據(jù)庫名；
參數(shù)charset：當讀取數(shù)據(jù)出現(xiàn)中文會亂碼的時候，需要我們設(shè)置一下編碼；我們使用python操作數(shù)據(jù)庫的時候，那么python就相當于是client，我們是用這個client來操作mysql的server服務器，python3默認采用的utf8字符集，我的mysql服務器默認采用latin1字符集，因此mysql中創(chuàng)建的每張表，都是建表的時候加了utf8編碼的，因此這里設(shè)置的應該就是connection連接器的編碼；
② Python怎么獲取MySQL中的數(shù)據(jù)？
Ⅰ fetchone()：一次獲取一條記錄；
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')
for i in range(aa[0]):
a,b = cursor.fetchone()
c = "我的名字叫{}，今年{}歲".format(a,b)
display(c)
db.close()
結(jié)果如下：
Ⅱ fetchall()：一次獲取所有記錄；
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
c = "我的名字叫{}，今年{}歲".format(a,b)
display(c)
db.close()
結(jié)果如下：
Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法，將提取到的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化為DataFrame進行操作；
import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)
結(jié)果如下：
3. Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫
這一部分主要帶大家對比學習：關(guān)系型數(shù)據(jù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不同之處。咱們了解一下即可，不必過深研究，因為數(shù)據(jù)分析師基本不會使用這種數(shù)據(jù)庫。
Python操作MongoDB使用的是pymongo庫。需要我們使用如下命令提前安裝：
pip insatll pymongo
更多細節(jié)參考：Python操作MongoDB詳解！
① Python鏈接MongoDB服務器
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient("localhost",27017)
② Python怎么獲取MongoDB中的數(shù)據(jù)？
Ⅰ 查詢部分文檔；
res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})
for row in res：
print(row)
Ⅱ 查詢所有文檔；
res = collection.find() for row in res： print(row)
Ⅲ 統(tǒng)計查詢；
res = collection.find().count() print(res)
Ⅳ 根據(jù) id 查詢；
這里需要引入第三方庫。
from bson.objectid import ObjectId
res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})
print(res[0])
Ⅴ 升序排序；
res = collection.find().sort("age")
for row in res：
print(row)
Ⅵ 降序排序；
這里也需要引入第三方庫。
import pymongo
res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)
for row in res：
print(row)
Ⅶ 分頁查詢
res = collection.find().limit(3).skip(5) for row in res： print(row)
以上就是Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數(shù)據(jù)庫深入對比的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python操作MySQL MongoDB Oracle對比的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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