jpa @Column columnDefinition屬性失效

刪除一條屬性，默認(rèn)false

#spring.jpa.properties.hibernate.globally_quoted_identifiers=true

原因

開(kāi)啟后, 創(chuàng)建sql語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)會(huì)添加'`', 會(huì)造成columnDefinition 屬性失效, author: dreamlu

例如

1.屬性設(shè)置為true

alter table `xxx` add column `xxx` `varchar(50) default ''`
// sql 語(yǔ)法錯(cuò)誤

2.屬性為false

alter table xxx add column xx varchar(50) default ''
// 執(zhí)行成功

可以看出： 有舍有得，第二種要求字段/表等命名不能和mysql或其他數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)鍵字重名

jpa column注解

知識(shí)點(diǎn)

@Column注解一共有10個(gè)屬性，這10個(gè)屬性均為可選屬性，各屬性含義分別如下：

• name：name屬性定義了被標(biāo)注字段在數(shù)據(jù)庫(kù)表中所對(duì)應(yīng)字段的名稱(chēng)；
• unique：unique屬性表示該字段是否為唯一標(biāo)識(shí)，默認(rèn)為false。如果表中有一個(gè)字段需要唯一標(biāo)識(shí)，則既可以使用該標(biāo)記，也可以使用@Table標(biāo)記中的@UniqueConstraint。
• nullable ：nullable屬性表示該字段是否可以為null值，默認(rèn)為true。
• insertable ：insertable屬性表示在使用“INSERT”腳本插入數(shù)據(jù)時(shí)，是否需要插入該字段的值。
• updatable：updatable屬性表示在使用“UPDATE”腳本插入數(shù)據(jù)時(shí)，是否需要更新該字段的值。insertable和updatable屬性一般多用于只讀的屬性，例如主鍵和外鍵等。這些字段的值通常是自動(dòng)生成的。
• columnDefinition ：columnDefinition屬性表示創(chuàng)建表時(shí)，該字段創(chuàng)建的SQL語(yǔ)句，一般用于通過(guò)Entity生成表定義時(shí)使用。（也就是說(shuō)，如果DB中表已經(jīng)建好，該屬性沒(méi)有必要使用。）
• table ：table屬性定義了包含當(dāng)前字段的表名。
• length ：length屬性表示字段的長(zhǎng)度，當(dāng)字段的類(lèi)型為varchar時(shí)，該屬性才有效，默認(rèn)為255個(gè)字符。
• precision和scale ：precision屬性和scale屬性表示精度，當(dāng)字段類(lèi)型為double時(shí)，precision表示數(shù)值的總長(zhǎng)度，scale表示小數(shù)點(diǎn)所占的位數(shù)。

precision和scale疑點(diǎn)

@Table(name = "CUSTOMERS")
@Entity
public class Customer {
    @Column(name = "ID")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Id
    private Integer id; 
    @Column(name = "Name")
    private String name;
 
    @Column(name = "Email", nullable = true, length = 128)
    private String email;
 
    @Column(name = "Age")
    private int age;
 
    @Column(name = "Remark", columnDefinition = "text")
    private String remark;
 
    @Column(name = "Salary1", columnDefinition = "decimal(5,2)")
    private double salary1;
 
    @Column(name = "Salary2", precision = 5, scale = 2)
    private double salary2;
 
    @Column(name = "Salary3", columnDefinition = "decimal(5,2)")
    private BigDecimal salary3;
 
    @Column(name = "Salary4", precision = 5, scale = 2)
    private BigDecimal salary4;
    ......
}

數(shù)據(jù)庫(kù)DDL：

CREATE TABLE `customers` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Age` int(11) DEFAULT NULL,
  `Email` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `Name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `Remark` text,
  `Salary1` decimal(5,2) DEFAULT NULL,
  `Salary2` double DEFAULT NULL,
  `Salary3` decimal(5,2) DEFAULT NULL,
  `Salary4` decimal(5,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

小結(jié)一下

1.double類(lèi)型若在columnDefinition屬性中指定數(shù)字類(lèi)型為decimal并指定精度，則最終以columnDefinition為準(zhǔn) （oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中除外，其指定為float類(lèi)型，因?yàn)閛racle數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有double類(lèi)型，若針對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行精確，則改為

@Column(name = "Salary1", columnDefinition = "decimal(5,2)")  //或columnDefinition = "number(5,2)"
    private Float salary1;

2.double類(lèi)型將在數(shù)據(jù)庫(kù)中映射為double類(lèi)型，precision和scale屬性無(wú)效

3.BigDecimal類(lèi)型在數(shù)據(jù)庫(kù)中映射為decimal類(lèi)型，precision和scale屬性有效

4.precision和scale屬性只在BigDecimal類(lèi)型中有效

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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