Python Numpy 高效的運算工具詳解
更新時間：2021年10月21日 11:15:21 作者：生產(chǎn)隊的驢兒
這篇文章主要介紹了Python numpy矩陣處理運算工具用法匯總,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
Numpy 介紹
numpy
num numerical 數(shù)值化
py python
ndarray
n 任意個
d dimension 維度
array 數(shù)組
n維 相同數(shù)組類型的集合
將數(shù)據(jù)組 轉(zhuǎn)化為 ndarray類型
data = np.array(數(shù)組)
import numpy as np data = np.array([[80,89,65,79], [80,89,65,79], [80,89,65,79], [80,89,65,79], [80,89,65,79]] ) data type(data)
通過 ndarray的形式進行存儲
優(yōu)勢
存儲風格
ndarray 相同類型 通用性差
list 不同類型 通用性強
并行化運算
nd.array 支持并行化/向量化運算
底層語言
多任務處理： 多線程 多進程
python受到GIL鎖限制，拖累限制。
numpy底層用C語言實現(xiàn)，接觸GIL鎖限制。不受python解釋器限制。
numpy常用屬性
形狀 shape 維度 元素個數(shù)
類型 dtype （根據(jù)數(shù)據(jù)類型得知）所占內(nèi)存的大小
ndarray形狀
二維數(shù)組
下圖（3，3） 三行 三列
三個 二維數(shù)組
ndarray類型
創(chuàng)建ndarray時，指定其類型
data3 = np.array([1.1,2.2,3,3],dtype = 'float32') data3 = np.array([1.1,2.2,3,3],dtype = np.float32)
不指定的話，整數(shù)默認int64，，小數(shù)float64。
基本操作
生成數(shù)據(jù)方法adarrat
總結
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關文章
python實現(xiàn)DEM數(shù)據(jù)的陰影生成的方法
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)DEM數(shù)據(jù)的陰影生成的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
Dictionary 是 Python 的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型之一,它定義了鍵和值之間一對一的關系。下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何高效使用Python字典的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-08-08
本文主要介紹了Pandas reindex重置索引的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-06-06
這篇文章主要介紹了Python之基礎函數(shù)案例詳解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術的了解與使用,以下就是詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-08-08
這篇文章主要介紹了基于Django實現(xiàn)日志記錄報錯信息,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
Python實現(xiàn)隨機劃分圖片數(shù)據(jù)集的示例代碼
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何通過Python實現(xiàn)隨機將圖片與標注文件劃分為訓練集和測試集，文中的示例代碼簡潔易懂，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2023-05-05
本篇文章主要介紹了詳解Python使用tensorflow入門指南，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02
Django?url.py?path?name同一app下路由別名定義
這篇文章主要為大家介紹了Django?url.py?path?name同一app下路由別名定義詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-07-07
Opencv圖像添加椒鹽噪聲、高斯濾波去除噪聲原理以及手寫Python代碼實現(xiàn)方法
椒鹽噪聲的特征非常明顯,為圖像上有黑色和白色的點,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Opencv圖像添加椒鹽噪聲、高斯濾波去除噪聲原理以及手寫Python代碼實現(xiàn)的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-09-09
詳解Python中的編碼問題（encoding與decode、str與bytes）
這篇文章主要介紹了Python中的編碼問題（encoding與decode、str與bytes），幫助大家更好的理解和使用python進行開發(fā)，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09