一、前言

最近發(fā)現(xiàn)一些小伙伴使用eval來(lái)處理json，而且為了能夠?qū)son成功轉(zhuǎn)為字典而不報(bào)錯(cuò)，還寫(xiě)了如下的賦值操作 （因?yàn)閖son中空為null，假為false,真為true與Python的表達(dá)不一樣，如果不進(jìn)行下面代碼的賦值，用eval轉(zhuǎn)換就會(huì)報(bào)錯(cuò)）：

null=None
false=False
true=True

其實(shí)Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中有處理json的庫(kù)，就叫json，比如要把json字符串轉(zhuǎn)為字典的話只需要使用json.loads這個(gè)方法就可以了；另外，eval處理json的性能也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上json庫(kù)的。

二、Json.loads與eval 性能對(duì)比

現(xiàn)在我們創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為100萬(wàn)的json字符串?dāng)?shù)據(jù)：

test_data = json.dumps({str(i): i for i in range(1000000)})

然后分別通過(guò)eval,json.loads來(lái)處理,他們的時(shí)間對(duì)比:

1. eval

執(zhí)行時(shí)間為： 0:00:03.730528

2. json.loads

執(zhí)行時(shí)間為： 0:00:00.466475

執(zhí)行時(shí)間相差了8倍多！

另外在自己的項(xiàng)目中，剛好有需求涉及到100KB+的json字符串轉(zhuǎn)換，它們的耗時(shí)對(duì)比如下：

如果沒(méi)有并發(fā)執(zhí)行的情況下，使用json.loads或eval來(lái)轉(zhuǎn)換花費(fèi)的時(shí)間差距不是能夠感知出來(lái)的，但涉及并發(fā)執(zhí)行那就會(huì)變得很明顯。所以快把你代碼中處理json的eval改為json.loads吧！

如果做請(qǐng)求使用的是requests庫(kù)的話，可以直接使用它的json()方法，例如：

res=requests.get(url='http://qqlykm.cn/api/t/url.php?url=quniao.blog.csdn.net')
res_dict=res.json()

查看源碼發(fā)現(xiàn)它也是調(diào)用python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的json.loads方法，只是這樣可以少寫(xiě)一點(diǎn)代碼。

到此這篇關(guān)于淺談Python處理json字符串為什么不建議使用eval()的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python處理json字符串內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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