JavaScript編程通過Matlab質(zhì)心算法定位學(xué)習(xí)
更新時間：2021年10月20日 08:53:12 作者：微小冷
這篇文章主要為大家介紹了JavaScript編程中通過Matlab質(zhì)心算法來定位的算法學(xué)習(xí)，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助
Matlab作為封閉的商業(yè)軟件，受美國政府左右，無視商業(yè)道德，故不建議使用。如果喜歡Matlab語法，可移步開源的octave，其語法與matlab完全相同。
Matlab質(zhì)心算法
所謂質(zhì)心，就是當(dāng)密度作為像素點灰度值時的重心，例如其質(zhì)心的x坐標(biāo)為
最直觀的方法就是下面的這種方式了。
%%通過質(zhì)心算法找到img的質(zhì)心位置
function [x,y] = oCenter(img)
img = double(img);
[m,n] = size(img);
x = 0;y = 0;sum=0;
for i = 1:m
for j = 1:n
y = y + img(i,j)*i;
x = x + img(i,j)*j;
sum = sum+img(i,j);
end
end
x = x/sum;
y = y/sum;
這么寫足夠簡單粗暴，卻也太丑了，畢竟在Matlab中，矩陣才是最基本的操作單元。
而且在累加求和的過程中，也的確反復(fù)使用了相同的數(shù)組。對于第i行而言，每一列分別與1,2,3...相乘并求和，也就是第i行向量與向量[1:n]的點積。于是先不管整張圖片，第i行向量的質(zhì)心也就可以比較簡單地寫出來了。
x = img(i,:)*(1:n)'/sum(img(i,:));
基于此，我們還得到了一個意外收獲，即可以很方便地把每一行的質(zhì)心用一行表達(dá)式寫出來
x = img*(1:n)'./sum(img,2);%每一行的質(zhì)心 y = (1:m)*img./sum(img);%每一列的質(zhì)心
強迫癥表示看上去很舒服。
相應(yīng)地，圖片整體的質(zhì)心可寫為
sumImg = sum(img(:)); x = sum(img)*(1:n)'/sumImg; y = (1:m)*sum(img,2)/sumImg;
以上就是JavaScript編程通過Matlab質(zhì)心算法定位學(xué)習(xí)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于JavaScript定位Matlab質(zhì)心算法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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