快捷導(dǎo)航

Python通過30秒就能學(xué)會(huì)的漂亮短程序代碼(過程全解)

更新時(shí)間：2021年10月18日 10:04:53 作者：Forever_wj

這篇文章主要介紹了Python之30秒就能學(xué)會(huì)的漂亮短程序代碼,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

① 二維列表

根據(jù)給定的長(zhǎng)和寬，以及初始值，返回一個(gè)二維列表：

def initialize_2d_list(w, h, val=None):
    return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

例如：

>>> initialize_2d_list(2,2)
[[None, None], [None, None]]

>>> initialize_2d_list(2,2,0)
[[0, 0], [0, 0]]

② 函數(shù)切割數(shù)組

使用一個(gè)函數(shù)應(yīng)用到一個(gè)數(shù)組的每個(gè)元素上，使得這個(gè)數(shù)組被切割成兩個(gè)部分。如果說，函數(shù)應(yīng)用到元素上返回的值為 True，則該元素被切割到第一部分，否則分為第二部分：

def bifurcate_by(lst, fn):
    return [
      [x for x in lst if fn(x)],
      [x for x in lst if not fn(x)]
    ]

例如：

>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') 
[['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]

③ 交集點(diǎn)

兩個(gè)數(shù)組在被一個(gè)函數(shù)應(yīng)用后，從第一個(gè)數(shù)組中提取出共有的元素的原元素組成一個(gè)新的數(shù)組：

def intersection_by(a, b, fn):
    _b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) in _b]

例如：

>>> from math import floor
>>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)
[2.1]

④ 最大值下標(biāo)

返回?cái)?shù)組中最大值的下標(biāo)：

def max_element_index(arr):
    return arr.index(max(arr))

例如：

>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])
4

⑤ 數(shù)組對(duì)稱差

找出兩個(gè)數(shù)組中不同的元素，并合成為一個(gè)新的數(shù)組：

def symmetric_difference(a, b):
    _a, _b = set(a), set(b)
    return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

例如：

>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])
[3, 4]

⑥ 夾數(shù)

如果 num 落在一段數(shù)字范圍內(nèi)，則返回 num，否則返回離這個(gè)范圍最近的邊界：

def clamp_number(num,a,b):
    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

例如：

>> clamp_number(2,3,10)
3

>> clamp_number(7,3,10)
7

>> clamp_number(124,3,10)
10

⑦ 鍵值映射

使用對(duì)象的鍵重新創(chuàng)建對(duì)象，并運(yùn)行函數(shù)為每個(gè)對(duì)象的鍵創(chuàng)建值；
使用 dict.keys() 遍歷對(duì)象的鍵，通過函數(shù)生成一個(gè)新的值；

def map_values(obj, fn):
    ret = {}
    for key in obj.keys():
        ret[key] = fn(obj[key])
    return ret

例如：

>>> users = {
...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }

>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1}

>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}

⑧ 大小寫轉(zhuǎn)換

將英文單詞的首字母大寫改為小寫；
upper_rest 參數(shù)：設(shè)定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉(zhuǎn)換；

def decapitalize(s, upper_rest=False):
    return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

例如：

>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'

>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR'

⑨ 同鍵求和

對(duì)列表中的各個(gè)字典里相同鍵值的對(duì)象求和：

def sum_by(lst, fn):
    return sum(map(fn,lst))

例如：

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
14

⑩ 一行代碼求出現(xiàn)次數(shù)

求出列表中某個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)和：

def count_occurrences(lst, val):
    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

例如：

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
3

⑪ 數(shù)組再分組

對(duì)一個(gè)列表根據(jù)所需要的大小進(jìn)行細(xì)分：

from math import ceil
def chunk(lst, size):
	return list (
		map(lambda x:lst[x * size:x * size + size],
			list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))

效果如下：

chunk([1,2,3,4,5],2)
# [[1,2],[3,4],5]

return 中，map 的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)列表，map 會(huì)將列表中的每一個(gè)元素用于調(diào)用第一個(gè)參數(shù)的 function 函數(shù)，返回包含每次 function 函數(shù)返回值的新列表。

⑫ 數(shù)字轉(zhuǎn)數(shù)組

同樣是一則關(guān)于 map 的應(yīng)用，將整形數(shù)字拆分到數(shù)組中：

def digitize(n):
    return list(map(int, str(n)))

效果如下：

digitize(123)
# [1, 2, 3]

它將整形數(shù)字n轉(zhuǎn)化為字符串后，還自動(dòng)對(duì)該字符串進(jìn)行了序列化分割，最后將元素應(yīng)用到 map 的第一個(gè)參數(shù)中，轉(zhuǎn)化為整形后返回。

⑬ 非遞歸斐波那契

菲波那切數(shù)列，前兩個(gè)數(shù)的和為第三個(gè)數(shù)的值，如0、1、1、2、3、5、8、13…
如果使用遞歸來實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法，效率非常低下，我們使用非遞歸的方式實(shí)現(xiàn)：

def fibonacci(n):
	if n <= 0:
		return [0]
	sequence = [0, 1]
	while len(sequence) <= n:
		next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2])
		sequence.append(next_value)
	return sequence

效果如下：

fibonacci(7)
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

⑭ 下劃線化字符串批量統(tǒng)一變量名稱或者字符串格式：

from re import sub

def snake(s):
	return '_'.join(
		sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1',
		sub('( [A-Z]+)', r' l1',
		s.replace('-', ' '))).split()).lower()

效果如下：

snake('camelCase')# 'camel_case'

snake('some text')# 'some_text'

snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'

snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"

re.sub 用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。這里其實(shí)是一個(gè)“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。
第一個(gè)替換，是將 s 字符串中，使用 ' ' 替換 ‘-'。
第二個(gè)替換，是針對(duì)第一個(gè)替換后的字符串，對(duì)符合 ‘([A-Z]+)' 正則表達(dá)式的字符區(qū)段（全大寫的單詞）用 r' \1' 替換，也就是用空格區(qū)分開每一個(gè)單詞。
第三個(gè)替換，是對(duì)第二個(gè)替換后的字符串，對(duì)符合 ‘([A-Z][a-z]+)' 正則表達(dá)式的字符區(qū)段（也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語）用 r' \1' 替換，也是將單詞用空格分隔開。

到此這篇關(guān)于Python之30秒就能學(xué)會(huì)的漂亮短程序代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python短程序代碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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