python中掃描條形碼和二維碼的實(shí)現(xiàn)代碼
簡(jiǎn)單說明,代碼太難懂,先做此記錄留待來日在看
步驟:
1,pip install pyzbar安裝好該模塊。pyzbar模塊是Python一個(gè)開源庫(kù)用于掃描和識(shí)別二維碼信息。

2,隨便在網(wǎng)上找好兩張截圖


3,
from pyzbar import pyzbar
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#條形碼定位及識(shí)別
def decode(image,barcodes):
#循環(huán)監(jiān)測(cè)條形碼
for barcode in barcodes:
#提取條形碼邊界框位置
#畫出圖中條形碼的邊界框
(x,y,w,h)=barcode.rect#獲得這個(gè)圖嗎的x,y坐標(biāo)和寬和高區(qū)域
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),5)#把它框起來用藍(lán)色,線粗5
#條形碼數(shù)據(jù)為字節(jié)對(duì)象,所以如果想在輸出圖像上
#畫出來,就需要先將它裝換為字符串
barcodeData=barcode.data.decode("utf-8")#將barcode的數(shù)據(jù)識(shí)別出來
barcodeType=barcode.type#類型也直接識(shí)別出來了
#繪制出圖像上條形碼的數(shù)據(jù)和條形碼的類型
text="{} ({})".format(barcodeData , barcodeType)
cv2.putText(image,text,(x,y-10),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,8,(255,0,0),2) # cv2.putText(image,text,(x,y-10)
#像終端打印條形碼數(shù)據(jù)和條形碼類型
print("[INFO] Found {} barcode:{}".format(barcodeType,barcodeData))
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(image)
plt.show()
#1,讀取條形碼圖片
image=cv2.imread('tiaoxin.png')
bacodes=pyzbar.decode(image)#找到圖片中的條形碼并進(jìn)行解碼
decode(image,bacodes)#識(shí)別條形碼
#二維碼
image=cv2.imread('erwei.png')
bacodes=pyzbar.decode(image)
decode(image,bacodes)
運(yùn)行效果:


到此這篇關(guān)于python中掃描條形碼和二維碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python條形碼和二維碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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