最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Java SpringCache+Redis緩存數(shù)據(jù)詳解

 更新時間:2021年10月08日 09:11:09   作者:阿昌喜歡吃黃桃  
本篇文章主要介紹了淺談SpringCache與redis緩存數(shù)據(jù)的解決方案,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

前言

這幾天學(xué)習(xí)谷粒商城又再次的回顧了一次SpringCache,之前在學(xué)習(xí)谷粒學(xué)院的時候其實已經(jīng)學(xué)習(xí)了一次了!??!

這里就對自己學(xué)過來的內(nèi)容進行一次的總結(jié)和歸納?。?!

一、什么是SpringCache

  • Spring Cache 是一個非常優(yōu)秀的緩存組件。自Spring 3.1起,提供了類似于@Transactional注解事務(wù)的注解Cache支持,且提供了Cache抽象,方便切換各種底層Cache(如:redis)
  • 使用Spring Cache的好處:
    • 提供基本的Cache抽象,方便切換各種底層Cache;
    • 通過注解Cache可以實現(xiàn)類似于事務(wù)一樣,緩存邏輯透明的應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)代碼上,且只需要更少的代碼就可以完成;
    • 提供事務(wù)回滾時也自動回滾緩存;
    • 支持比較復(fù)雜的緩存邏輯;

二、項目集成Spring Cache + Redis

  • 依賴
<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

開啟@EnableCaching

1、配置方式

①第一種:配置類

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    /**
     * 自定義key規(guī)則
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /**
     * 設(shè)置RedisTemplate規(guī)則
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修飾符范圍,ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化輸入的類型,類必須是非final修飾的,final修飾的類,比如String,Integer等會跑出異常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列號key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    /**
     * 設(shè)置CacheManager緩存規(guī)則
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化(解決亂碼的問題),過期時間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
            .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
            .cacheDefaults(config)
            .build();
        return cacheManager;
    }
}

②結(jié)合配置+配置文件

spring:
  cache:
  	#指定緩存類型為redis
    type: redis
    redis:
      # 指定redis中的過期時間為1h
      time-to-live: 3600000
      key-prefix: CACHE_   #緩存key前綴
      use-key-prefix: true #是否開啟緩存key前綴
      cache-null-values: true #緩存空值,解決緩存穿透問題

默認使用jdk進行序列化(可讀性差),默認ttl為-1永不過期,自定義序列化方式為JSON需要編寫配置類

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//拿到Redis在配置文件的配置
public class MyCacheConfig {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        //獲取到配置文件中的配置信息
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //指定緩存序列化方式為json
        config = config.serializeValuesWith(
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //設(shè)置配置文件中的各項配置,如過期時間
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

說明:

第一種,全自定義配置第二種,簡單配置+自定義配置value值json轉(zhuǎn)義
  • 對redis進行配置
#redis配置
spring.redis.host=47.120.237.184
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=ach2ng@123356
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
#redis池設(shè)置
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待時間(負數(shù)表示沒限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

三、使用Spring Cache

@Cacheable

根據(jù)方法對其返回結(jié)果進行緩存,下次請求時,如果緩存存在,則直接讀取緩存數(shù)據(jù)返回;如果緩存不存在,則執(zhí)行方法,并把返回的結(jié)果存入緩存中。一般用在查詢方法上。

屬性/方法名 解釋
value 緩存名,必填,它指定了你的緩存存放在哪塊分區(qū),可多指定,如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames 與 value 差不多,二選一即可
key 可選屬性,可以使用 SpEL 標簽自定義緩存的key,如:#root.methodName【用方法名作為key】
sync 默認false,為true時,會讓操作被同步保護,可避免緩存擊穿問題

@CachePut

使用該注解標志的方法,每次都會執(zhí)行,并將結(jié)果存入指定的緩存中。其他方法可以直接從響應(yīng)的緩存中讀取緩存數(shù)據(jù),而不需要再去查詢數(shù)據(jù)庫。一般用在新增方法上。

屬性/方法名
value 緩存名,必填,它指定了你的緩存存放在==哪塊分區(qū),==可多指定,如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames 與 value 差不多,二選一即可
key 可選屬性,可以使用 SpEL 標簽自定義緩存的key

@CacheEvict

使用該注解標志的方法,會清空指定的緩存。一般用在更新或者刪除方法上

屬性/方法名 解釋
value 緩存名,必填,它指定了你的緩存存放在==哪塊分區(qū),==可多指定,如{"catagory","xxxx",....}
cacheNames 與 value 差不多,二選一即可
key 可選屬性,可以使用 SpEL 標簽自定義緩存的key key如果是字符串"''",【請加上單引號】
allEntries 是否清空所有緩存,默認為 false。如果指定為 true,則方法調(diào)用后將立即清空所有的緩存 allEntries = true,會對刪除value分區(qū)里的所有數(shù)據(jù)
beforeInvocation 是否在方法執(zhí)行前就清空,默認為 false。如果指定為 true,則在方法執(zhí)行前就會清空緩存

@Caching

可組合使用以上注解,如:

//組合了刪除緩存的@CacheEvict注解,同時刪除兩個
@Cacheing(evict=
          {@CacheEvict(value="a"),key="'getLists'"}),
		  {@CacheEvict(value="b"),key="'getArr'"})
         )

使用舉例 失效模式: 更新操作后,刪除緩存 雙寫模式: 更新操作后,新增緩存,掩蓋

四、SpringCache原理與不足

1、讀模式

緩存穿透:

查詢一個null數(shù)據(jù)。

解決方案:緩存空數(shù)據(jù)

可通過spring.cache.redis.cache-null-values=true

緩存擊穿:

大量并發(fā)進來同時查詢一個正好過期的數(shù)據(jù)。

解決方案: 加鎖 ? 默認是無加鎖的;

使用sync = true來解決擊穿問題

緩存雪崩:

大量的key同時過期。

解決方案:加隨機時間,time-to-live: 3600000。

2、寫模式:(緩存與數(shù)據(jù)庫一致)

  • 讀寫加鎖。
  • 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
  • 讀多寫多,直接去數(shù)據(jù)庫查詢就行

五、總結(jié)

常規(guī)數(shù)據(jù)(讀多寫少,即時性,一致性要求不高的數(shù)據(jù),完全可以使用Spring-Cache):

寫模式(只要緩存的數(shù)據(jù)有過期時間就足夠了)

特殊數(shù)據(jù):

特殊設(shè)計(讀寫鎖、redis分布鎖等

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

相關(guān)文章

  • Java探索之string字符串的應(yīng)用代碼示例

    Java探索之string字符串的應(yīng)用代碼示例

    這篇文章主要介紹了Java探索之string字符串的應(yīng)用代碼示例,具有一定參考價值,需要的朋友可以了解下。
    2017-10-10
  • Java實現(xiàn)象棋算法的示例代碼

    Java實現(xiàn)象棋算法的示例代碼

    象棋算法包括搜索算法、評估函數(shù)和剪枝算法,本文主要介紹了Java實現(xiàn)象棋算法的示例代碼,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • Java詳解實現(xiàn)ATM機模擬系統(tǒng)

    Java詳解實現(xiàn)ATM機模擬系統(tǒng)

    這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Java語言實現(xiàn)控制臺版本的ATM銀行管理系統(tǒng),文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-06-06
  • Gradle構(gòu)建多模塊項目的方法步驟

    Gradle構(gòu)建多模塊項目的方法步驟

    這篇文章主要介紹了Gradle構(gòu)建多模塊項目的方法步驟,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-05-05
  • idea新建springboot項目pom文件報錯問題及解決

    idea新建springboot項目pom文件報錯問題及解決

    這篇文章主要介紹了idea新建springboot項目pom文件報錯問題及解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-04-04
  • 詳解Spring?Boot接收參數(shù)的19種方式

    詳解Spring?Boot接收參數(shù)的19種方式

    Spring?Boot提供了多種注解來接收不同類型的參數(shù),本文給大家介紹Spring?Boot接收參數(shù)的19種方式,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2025-01-01
  • Java利用樸素貝葉斯分類算法實現(xiàn)信息分類

    Java利用樸素貝葉斯分類算法實現(xiàn)信息分類

    貝葉斯分類算法是統(tǒng)計學(xué)的一種分類方法,它是一類利用概率統(tǒng)計知識進行分類的算法。本文將利用樸素貝葉斯分類算法實現(xiàn)信息分類,需要的可以參考一下
    2022-06-06
  • 本地MinIO存儲服務(wù)Java遠程調(diào)用上傳文件的操作過程

    本地MinIO存儲服務(wù)Java遠程調(diào)用上傳文件的操作過程

    MinIO是一款高性能、分布式的對象存儲系統(tǒng),它可以100%的運行在標準硬件上,即X86等低成本機器也能夠很好的運行MinIO,這篇文章主要介紹了本地MinIO存儲服務(wù)Java遠程調(diào)用上傳文件的操作過程,需要的朋友可以參考下
    2023-11-11
  • 詳解mybatis-plus配置找不到Mapper接口路徑的坑

    詳解mybatis-plus配置找不到Mapper接口路徑的坑

    這篇文章主要介紹了詳解mybatis-plus配置找不到Mapper接口路徑的坑,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-10-10
  • 淺析Java Web錯誤/異常處理頁面

    淺析Java Web錯誤/異常處理頁面

    這篇文章主要和大家一起對Java Web錯誤/異常處理頁面進行分析研究,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2016-03-03

最新評論

游戏| 靖江市| 永德县| 随州市| 定安县| 吉林市| 伊金霍洛旗| 屏南县| 武邑县| 灵宝市| 临潭县| 阆中市| 宁夏| 潼关县| 游戏| 大同县| 手机| 德惠市| 抚州市| 郁南县| 南木林县| 玉田县| 邯郸县| 五华县| 分宜县| 河北区| 永修县| 九寨沟县| 威信县| 夏津县| 光山县| 遂宁市| 原平市| 周宁县| 凤凰县| 墨竹工卡县| 贞丰县| 集贤县| 宁阳县| 茌平县| 樟树市|