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Python常用正則函數(shù)使用方法詳解

更新時(shí)間：2021年10月06日 15:58:04 投稿：wdc

Python中常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)有re.match(),re.search(),re.sub(),re.split(),re.findall(),re.compile()今天為大家介紹這些函數(shù)的使用方法

今天給大家介紹一下Python中常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。Python的正則表達(dá)式主要有兩種方法完成模式匹配：『搜索』和『匹配』

re.match

re.match 嘗試從字符串的開始全部或者部分匹配某個(gè)模式，如：下面的例子匹配第一個(gè)單詞。

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.match(r"(\w+)\s", text)
if m:
print m.group(0), '\n', m.group(1)
else:
print 'not match'

re.match的函數(shù)原型為：re.match(pattern, string, flags)

第一個(gè)參數(shù)是正則表達(dá)式，這里為"(\w+)\s"，如果匹配成功，則返回一個(gè)Match，否則返回一個(gè)None；

第二個(gè)參數(shù)表示要匹配的字符串；

第三個(gè)參數(shù)是標(biāo)致位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。

注意：它能夠配配的前提是：開始就必須滿足匹配條件

re.search

re.search函數(shù)會(huì)在字符串內(nèi)查找模式匹配,只到找到第一個(gè)匹配然后返回，如果字符串沒有匹配，則返回None。

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.search(r'\Pyt(on)n\s', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print 'not search'

re.search的函數(shù)原型為： re.search(pattern, string, flags)

每個(gè)參數(shù)的含意與re.match一樣。

re.match與re.search的區(qū)別：re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達(dá)式，則匹配失敗，函數(shù)返回None；而re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。

re.sub

re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。下面一個(gè)例子將字符串中的空格 ' ' 替換成 '-' :

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
print re.sub(r'\s+', '-', text)

re.sub的函數(shù)原型為：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二個(gè)函數(shù)是替換后的字符串；本例中為'-'

第四個(gè)參數(shù)指替換個(gè)數(shù)。默認(rèn)為0，表示每個(gè)匹配項(xiàng)都替換。

re.sub還允許使用函數(shù)對(duì)匹配項(xiàng)的替換進(jìn)行復(fù)雜的處理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；將字符串中的空格' '替換為'[ ]'。

re.split

可以使用re.split來分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；將字符串按空格分割成一個(gè)單詞列表。

re.findall

re.findall可以獲取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；獲取字符串中，包含'oo'的所有單詞。

re.compile

可以把正則表達(dá)式編譯成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象?？梢园涯切┙?jīng)常使用的正則表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對(duì)象，這樣可以提高一定的效率。下面是一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象的一個(gè)例子：

import re
text = "PythonTab is a good Python website"
regex = re.compile(r'\w*on\w*')
print regex.findall(text)   #查找所有包含'on'的單詞
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #將字符串中含有'on'的單詞用[]括起來。

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