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Python3 pickle模塊的使用方法詳細介紹

 更新時間:2021年10月06日 13:20:04   投稿:wdc  
pickle提供了一個簡單的持久化功能??梢詫ο笠晕募男问酱娣旁诖疟P上,pickle序列化后的數(shù)據(jù),可讀性差,人一般無法識別,本文詳細介紹了pickle模塊的使用方法

pickle模塊特點

1、只能在python中使用,只支持python的基本數(shù)據(jù)類型。

2、可以處理復雜的序列化語法。(例如自定義的類的方法,游戲的存檔等)

3、序列化的時候,只是序列化了整個序列對象,而不是內存地址。

pickle: 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進行轉換,pickle提供四個功能:dumps,dump,loads,load

pickle可以存儲什么類型的數(shù)據(jù)呢?

所有python支持的原生類型:布爾值,整數(shù),浮點數(shù),復數(shù),字符串,字節(jié),None。

由任何原生類型組成的列表,元組,字典和集合。

函數(shù),類,類的實例

pickle模塊中常用的方法

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填參數(shù)obj表示將要封裝的對象

必填參數(shù)file表示obj要寫入的文件對象,file必須以二進制可寫模式打開,即“wb”

可選參數(shù)protocol表示告知pickler使用的協(xié)議,支持的協(xié)議有0,1,2,3,默認的協(xié)議是添加在Python 3中的協(xié)議3。

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填參數(shù)file必須以二進制可讀模式打開,即“rb”,其他都為可選參數(shù)

3. pickle.dumps(obj):以字節(jié)對象形式返回封裝的對象,不需要寫入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 從字節(jié)對象中讀取被封裝的對象,并返回

pickle模塊三種異常類型

1. PickleError:封裝和拆封時出現(xiàn)的異常類,繼承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現(xiàn)的異常,繼承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現(xiàn)的異常,繼承自PickleError

pickle代碼實例

dumps功能

dumps 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串

import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']  
# dumps 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)

結果:         

b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads功能

loads  將pickle數(shù)據(jù)轉換為python的數(shù)據(jù)結構

mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)

結果:

['aa', 'bb', 'cc']

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