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Python可視化Matplotlib折線圖plot用法詳解

更新時(shí)間：2021年09月26日 17:32:51 作者：Dragon少年

這篇文章主要為大家介紹了Python可視化中Matplotlib折線圖plot用法的詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下，希望可以有所幫助，祝大家多多進(jìn)步

折線圖是數(shù)據(jù)分析中非常常用的圖形。其中，折線圖主要是以折線的上升或下降來(lái)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計(jì)圖。用于分析自變量和因變量之間的趨勢(shì)關(guān)系，最適合用于顯示隨著時(shí)間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，同時(shí)還可以看出數(shù)量的差異，增長(zhǎng)情況。

特點(diǎn)：能夠顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，反映事物的變化情況。

Matplotlib 中繪制折線圖的函數(shù)為 plot() ，使用語(yǔ)法如下：

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

常用參數(shù)及說(shuō)明：

參數(shù)	接收值	說(shuō)明	默認(rèn)值
x，y	array	表示 x 軸與 y 軸對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)	無(wú)
color	string	表示折線的顏色	None
marker	string	表示折線上數(shù)據(jù)點(diǎn)處的類(lèi)型	None
linestyle	string	表示折線的類(lèi)型	-
linewidth	數(shù)值	線條粗細(xì)：linewidth=1.=5.=0.3	1
alpha	0~1之間的小數(shù)	表示點(diǎn)的透明度	None
label	string	數(shù)據(jù)圖例內(nèi)容：label=‘實(shí)際數(shù)據(jù)'	1None

1.完善原始折線圖 — 給圖形添加輔助功能

需求：畫(huà)出某城市11點(diǎn)到12點(diǎn)1小時(shí)內(nèi)每分鐘的溫度變化折線圖，溫度范圍在15度~25度

1.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并畫(huà)出初始折線圖

import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 畫(huà)出溫度變化圖
# 0.準(zhǔn)備x, y坐標(biāo)的數(shù)據(jù)
x = range(60)
y_jiangsu = [random.uniform(15, 25) for i in x]
# 1.創(chuàng)建畫(huà)布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 2.繪制折線圖
plt.plot(x, y_jiangsu)
# 3.顯示圖像
plt.show()

1.2 添加自定義x,y刻度

plt.xticks(x, **kwargs)

x:要顯示的刻度值

plt.yticks(y, **kwargs)

y:要顯示的刻度值

# 構(gòu)造x軸刻度標(biāo)簽
x_ticks_label = ["11點(diǎn){}分".format(i) for i in x]
# 構(gòu)造y軸刻度
y_ticks = range(40)
# 修改x,y軸坐標(biāo)的刻度顯示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

1.3 中文顯示問(wèn)題解決

如果沒(méi)有解決過(guò)中文問(wèn)題的話，繪制的圖像會(huì)出現(xiàn)中文無(wú)法顯示的問(wèn)題。

解決方案：
在Python腳本中動(dòng)態(tài)設(shè)置matplotlibrc,這樣也可以避免由于更改配置文件而造成的麻煩，具體代碼如下：

from pylab import mpl
# 設(shè)置顯示中文字體
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

有時(shí)候，字體更改后，會(huì)導(dǎo)致坐標(biāo)軸中的部分字符無(wú)法正常顯示，例如無(wú)法顯示負(fù)號(hào)問(wèn)題，此時(shí)需要更改axes.unicode_minus參數(shù)：

# 設(shè)置正常顯示符號(hào)
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

1.4 添加網(wǎng)格顯示

為了更加清楚地觀察圖形對(duì)應(yīng)的值

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

1.5 添加描述信息

添加x軸、y軸描述信息及標(biāo)題

通過(guò)fontsize參數(shù)可以修改圖像中字體的大小

plt.xlabel("時(shí)間")
plt.ylabel("溫度")
plt.title("江蘇中午11點(diǎn)0分到12點(diǎn)之間的溫度變化圖示", fontsize=20)

1.6 圖像保存

# 保存圖片到指定路徑
plt.savefig("test.png")

注意：plt.show()會(huì)釋放figure資源，如果在顯示圖像之后保存圖片將只能保存空?qǐng)D片。

在這里插入圖片描述

2. 在一個(gè)坐標(biāo)系中繪制多個(gè)圖像

2.1 多次plot

需求：再添加一個(gè)城市的溫度變化
收集到北京當(dāng)天溫度變化情況，溫度在1度到3度。怎么去添加另一個(gè)在同一坐標(biāo)系當(dāng)中的不同圖形，其實(shí)很簡(jiǎn)單只需要再次plot即可，但是需要區(qū)分線條。

# 增加北京的溫度數(shù)據(jù)
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y_jiangsu)
# 使用多次plot可以畫(huà)多個(gè)折線
plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--')

2.2 顯示圖例

注意：如果只在plt.plot()中設(shè)置label還不能最終顯示出圖例，還需要通過(guò)plt.legend()將圖例顯示出來(lái)。

# 繪制折線圖
plt.plot(x, y_jiangsu, label="江蘇")
# 使用多次plot可以畫(huà)多個(gè)折線
plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label="北京")
# 顯示圖例
plt.legend(loc="best")

完整代碼：

# 0.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
x = range(60)
y_jiangsu = [random.uniform(15, 25) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1,3) for i in x]
# 1.創(chuàng)建畫(huà)布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2.繪制圖像
plt.plot(x, y_jiangsu, label="江蘇")
plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")
# 2.1 添加x,y軸刻度
# 構(gòu)造x,y軸刻度標(biāo)簽
x_ticks_label = ["11點(diǎn){}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(35)
# 刻度顯示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
# 2.2 添加網(wǎng)格顯示
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
# 2.3 添加描述信息
plt.xlabel("時(shí)間")
plt.ylabel("溫度")
plt.title("中午11點(diǎn)--12點(diǎn)某城市溫度變化圖", fontsize=20)
# 2.4 圖像保存
plt.savefig("./test.png")
# 2.5 添加圖例
plt.legend(loc="best")
# 3.圖像顯示
plt.show()

在這里插入圖片描述