Python可視化Matplotlib介紹和簡單圖形的繪制
1. 什么是Matplotlib
matplotlib是專門用于開發(fā)2D圖表(包括3D圖表)，以漸進(jìn)、交互式方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。使用python對matplotlib庫操作使得對圖形的顯現(xiàn)極為方便。
可視化是在整個數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具，可以清晰的理解數(shù)據(jù)，從而調(diào)整我們的分析方法。
- 能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn)
- 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力
2. 實(shí)現(xiàn)一個最簡單的Matplotlib畫圖以折線圖為例
2.1 matplotlib.pyplot模塊
matplotlib.pytplot包含了一系列類似于matlab的畫圖函數(shù)。所以第一步需要導(dǎo)入matplotlib包。
import matplotlib.pyplot as plt
2.2 圖形繪制流程
圖形繪制最基本的三步可以概括為：創(chuàng)建畫布，繪制圖像，顯示圖像。
1.創(chuàng)建畫布 – plt.figure()
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize:指定圖的長寬
dpi:圖像的清晰度
返回fig對象
2.繪制圖像 – plt.plot(x, y)
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize:指定圖的長寬
dpi:圖像的清晰度
返回fig對象
3.顯示圖像 – plt.show()
2.3 折線圖繪制與顯示
舉例：展現(xiàn)江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下
import matplotlib.pyplot as plt import random plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) x = range(7) y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x] # 取10-24的隨機(jī)數(shù) plt.plot(x, y_jiangsu) plt.show()
創(chuàng)作不易，白嫖不好，各位的支持和認(rèn)可，就是我創(chuàng)作的最大動力，我們下篇文章見！
Dragon少年 | 文 【原創(chuàng)】
如果本篇博客有任何錯誤，請批評指教，不勝感激 ！
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