python使用plot繪制未來15天氣溫折線圖
更新時間：2021年09月16日 08:35:03 作者：執(zhí)念斬長河
本文主要介紹了py使用plot繪制未來15天氣溫折線圖，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本博文源于繪圖基礎，主要講解如何用python的plot繪制氣溫的折線圖。先講解plot參數(shù)如何使用后給出一個氣溫折線圖樣例繪制
使用plot()繪制折線圖
plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)
該函數(shù)常用參數(shù)的含義如下：
- x:表示x軸數(shù)據(jù)
- y表示y軸的數(shù)據(jù)
- fmt表示快速設置線條樣式的格式字符串
- label:表示應用于圖例的標簽文本
- plot（）函數(shù)會返回一個包含Line2D類對象(代表線條)的列表
實例1：未來15天最高氣溫和最低氣溫
| 日期 | 最高氣溫 | 最低氣溫 |
|---|---|---|
| 9月4日 | 32 | 19 |
| 9月5日 | 33 | 19 |
| 9月6日 | 34 | 20 |
| 9月7日 | 34 | 22 |
| 9月8日 | 33 | 22 |
| 9月9日 | 31 | 21 |
| 9月10日 | 30 | 22 |
| 9月11日 | 29 | 16 |
| 9月12日 | 30 | 18 |
| 9月13日 | 29 | 18 |
| 9月14日 | 26 | 17 |
| 9月15日 | 23 | 14 |
| 9月16日 | 21 | 15 |
| 9月17日 | 25 | 16 |
| 9月18日 | 31 | 16 |
實驗效果
實驗代碼
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(4,19) y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31]) y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16]) # 繪制折線圖 plt.plot(x,y_max) plt.plot(x,y_min) plt.show()
到此這篇關于py使用plot繪制未來15天氣溫折線圖的文章就介紹到這了,更多相關py使用plot繪制未來15天氣溫折線圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
大家好，本篇文章主要講的是用Python生成會跳舞的美女，感興趣的同學趕快來看一看吧，對你有幫助的話記得收藏一下2022-01-01
這篇文章主要介紹了Python中的文件輸入輸出問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-11-11
文章詳細介紹了Numpy中vstack()和hstack()兩種數(shù)組拼接方法,vstack()是垂直堆疊數(shù)組,需保證除第一軸（行）外,數(shù)組形狀相同,hstack()是按順序堆疊數(shù)組,需保證除第二軸（列）外,數(shù)組形狀相同,兩者都可通過堆疊給定數(shù)組最后形成至少二維的數(shù)組2024-10-10
python中使用numpy包的向量矩陣相乘np.dot和np.matmul實現(xiàn)
本文主要介紹了python中使用numpy包的向量矩陣相乘np.dot和np.matmul實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-02-02
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關于php memcached的實例用法內(nèi)容，有興趣的朋友們可以跟著學習參考下。2021-10-10
使用Django框架中ORM系統(tǒng)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)增刪改查
這篇文章主要介紹了使用Django的ORM實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)增刪改查方法，文中附含詳細示例代碼以及過程詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下2021-09-09
這篇文章主要介紹了使用python批量修改XML文件中圖像的depth值,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-07-07
python2：print語句，語句就意味著可以直接跟要打印的東西而python3：print函數(shù)，函數(shù)就以為這必須要加上括號才能調(diào)用。下面通過本文給大家介紹python2與python3的簡單區(qū)別,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2018-09-09
今天小編就為大家分享一篇Python計算IV值的示例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要為大家詳細介紹了python中圖像邊緣檢測算法的原理及實現(xiàn)，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-05-05