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Python編程通過懶屬性提升性能

 更新時間:2021年09月14日 14:36:26   作者:somenzz  
大家好,在我看過的 Python 教程中,很少討論有懶屬性的,今天分享 Python 的懶屬性技術,可以提升程序的性能,有需要的朋友可以借鑒參考下

懶加載是一種編程范式,它推遲加載操作,直到不得不這樣做。通常,當操作開銷很大,需要耗費大量時間或空間時,惰性求值是首選實現(xiàn)。例如,在 Python 中,涉及惰性求值的最著名技術之一是生成器。生成器不是為迭代創(chuàng)建整個序列,而是懶惰地一次生成一個元素。

在 Python 世界之外,許多其他面向對象的編程語言,例如 Swift 和 Kotlin,都具有與對象相關的惰性求值。具體來說,你可以指定自定義實例對象的特定屬性是惰性的,這意味著在顯式訪問這些屬性之前不會創(chuàng)建這些屬性。

為什么需要懶加載

在我們開始討論懶屬性之前,有些人可能想知道為什么它很重要,或者我們?yōu)槭裁匆褂脩袑傩浴?/p>

比如在社交網(wǎng)站中,一個功能是查看一個人的關注者,以列表的形式呈現(xiàn)。當我們點擊一個用戶時,我們可以在彈出窗口中查看該用戶的個人資料。獲取用戶個人資料數(shù)據(jù)的操作可能很昂貴,不僅需要訪問遠程服務器,還需要將數(shù)據(jù)存儲在內存中。

那么在編程實現(xiàn)時可以把關注者的個人資料作為懶屬性,僅在點擊特定用戶名時才獲取該屬性。

這就是為什么我們需要懶屬性。

如何使用懶加載

方法 1:

使用 @property

@property 是一個裝飾器,可以將常規(guī)函數(shù)轉化為屬性,比如支持點符號訪問。因此,嚴格來說,創(chuàng)建屬性并不是真正創(chuàng)建懶屬性本身。相反,它只是提供一個接口來簡化數(shù)據(jù)處理的問題。讓我們先看看下面的代碼。

class User:
    def __init__(self):
        self._profile_data = None
    @property
    def profile_data(self):
        if self._profile_data is None:
            print("執(zhí)行耗時操作...")
            self._profile_data = 'profile data'
        return self._profile_data
demo = User()
print("init done")
print(demo.profile_data)
#init done
#執(zhí)行耗時操作...
#profile data

初始化完成后并不會執(zhí)行耗時操作,對應的加載用戶列表就不會覺得卡。只有在獲取用戶資料(點擊操作)時,程序會先判斷是否已經(jīng)存在 _profile_data,沒有才會執(zhí)行耗時操作,如果有直接返回,大大提升了效率。

方法 2:

使用 __getattr__ 特殊方法

在 Python 中,名稱前后有雙下劃線的函數(shù)稱為魔術方法。__getattr__ 可以幫助我們實現(xiàn)懶屬性。

對于自定義類,實例對象的屬性保存在字典中,可以訪問實例對象的 __dict__ 屬性獲取。值得注意的是,如果__dict__ 不包含指定的屬性,Python 將會調用魔術方法 __getattr__,寫個代碼你就明白了:

class User:
    def __init__(self):
        self._profile_data = None
        self.name = 'None'
     def __getattr__(self, item):
        print("called __getattr__")
        if item == 'profile_data':
            if self._profile_data is None:
                print("執(zhí)行耗時操作...")
                self._profile_data = 'profile data'
            return self._profile_data
 user = User()
print("init done")
print(user.__dict__)
print(user.profile_data)
print(user.__dict__)
print(user.name)

輸出結果如下:

init done
{'_profile_data': None, 'name': 'None'}
called __getattr__
執(zhí)行耗時操作...
profile data
{'_profile_data': 'profile data', 'name': 'None'}
None

和方法 1 一樣,初始化完成后并不會執(zhí)行耗時操作,我們在獲取 profile_data 屬性時,由于 profile_data 不在 __dict__ 中,因此會執(zhí)行 __getattr__ 方法獲取,而 name 在  __dict__ 獲取 name 屬性時根本就不會執(zhí)行  __getattr__ 方法。

怎么判斷一個屬性是不是在 __dict__ 中呢,只要沒有顯式的定義該屬性,或者使用 setattr 來設置屬性,它就不會在 __dict__  中。

因此可以借助魔術方法 __getattr__ 來創(chuàng)建懶屬性 profile_data。

需要注意,Python 還有一個類似的魔術方法 __getattribute__,與 __getattr__ 方法不同的是, 每次獲取屬性時都會調用 __getattribute__ 方法。

class User:
    def __init__(self):
        self._profile_data = None
        self.name = 'None'
    def __getattribute__(self, item):
        print("called __getattr__")
user = User()
print("init done")
print(user.profile_data)
print(user.name)

程序輸出如下:

init done
called __getattr__
None
called __getattr__
None

此功能僅在你期望屬性非常頻繁地更改并且只有最新數(shù)據(jù)相關時才有用。在這些情況下,我們可以通過定義相關函數(shù)來實現(xiàn)效果。換句話說,我不建議你嘗試使用它,因為很容易陷入無限遞歸循環(huán)。

最后的話

在本文中,我們重點討論了在 Python 中實現(xiàn)懶屬性的兩種實用方法:一種使用 @property 裝飾器,另一種使用 __getattr__ 特殊方法。

就我個人而言,我更喜歡使用屬性裝飾器,它更直接、更容易理解。但是,當你需要定義多個懶屬性時,該 getattr 方法更好,因為它提供了一個集中的地方來管理這些懶屬性。

以上就是Python編程通過懶屬性提升性能的詳細內容,更多關于Python懶屬性提升性能的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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