re.findall()

在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

語法格式:

re.findall(pattern, string, flags=0)

參數(shù)：
pattern：匹配字符串的正則。
string ：待匹配的字符串。

示例:

需求:查找字符串中的所有數(shù)字

result = re.findall(r'\d+','1python2hello3')
print(result)

結果
['1', '2', '3']

result = re.findall(r'p%','helloP%ython')
print(result)

結果
[]      #因為要匹配的字符串P% 和正則p%不匹配,所以返回空

result = re.findall(r'p%','helloP%ython',re.I)
print(result)

結果
[P%]

re.sub()

語法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

參數(shù)：
pattern : 正則中的模式字符串。
repl : 替換的字符串，也可為一個函數(shù)。
string : 要被查找替換的原始字符串。
count : 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認 0 表示替換所有的匹配。

result = re.sub(r'python','world','hellopython')
print(result)

結果
helloworld

repl 參數(shù)是一個函數(shù)

#需求：將匹配到結果中小于4的替換成8，大于4的替換成9
import re
def modify(value):
    matched = value.group()
    if int(matched) <= 4:
        return '8'
    else:
        return '9'
str = 'ab12cd34ef567'
result = re.sub('\d', modify, str)
print(result )

結果
ab88cd88ef999

使用場景：可以對匹配成功要替換的部分做操作

re.compile

當我們在Python中使用正則表達式時，re模塊內部：

• 1）編譯正則表達式，如果正則表達式的字符串本身不合法，會報錯；
• 2）用編譯后的正則表達式去匹配字符串。

那么如果一個正則表達式要重復使用幾千次，出于效率的考慮，我們是不是應該先把這個正則先預編譯好，接下來重復使用時就不再需要編譯這個步驟了，直接匹配，提高我們的效率

compile 函數(shù)用于編譯正則表達式，生成一個正則表達式（ Pattern ）對象，供 match() 和 search() 這兩個函數(shù)使用。

語法格式為：

re.compile(pattern[, flags])

參數(shù)：
pattern : 一個字符串形式的正則表達式
flags : 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等，

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')
result = info.match(str).group()
result1 = info.match(str).groups() 
print(result)
print(result1)

結果
ab12
('ab', '12')

re.match

re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

語法

re.match(pattern, string, flags=0)

參數(shù)：
pattern ：匹配的正則表達式
string：要匹配的字符串。
flags ： 標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')
result = info.match(str).group()
result1 = info.match(str).groups() 
print(result)
print(result1)

結果
ab12
('ab', '12')

str1 = '0b12cd34ef567'
result1 = info.match(str1).group()
print(result1)

結果: 會報錯
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

re.search

re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。

參數(shù)：
pattern ：匹配的正則表達式
string：要匹配的字符串。
flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([0-9]{2})')
result = info.search(str).group()
print(result)

結果
12

re.match與re.search的區(qū)別

re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數(shù)返回None；

re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。

re.split

split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表

語法

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

參數(shù)：
pattern： 匹配的正則表達式
string：要匹配的字符串。
flags：標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等

str = 'abc def g hi'
result = re.split('\W+',str)
print(result)

結果
['abc', 'def', 'g', 'hi']

以上就是Python中re模塊常用方法總結分析的詳細內容，更多關于Python中re模塊常用方法的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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