超詳細(xì)注釋之OpenCV構(gòu)建透明的疊加層

更新時(shí)間：2021年09月10日 09:36:36 作者：程序媛一枚~

這篇文章主要介紹了OpenCV構(gòu)建透明的疊加層，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

為了構(gòu)造透明的疊加層，需要準(zhǔn)備兩個(gè)圖像：

（1）原始圖片；

（2）要 “疊加”在第一個(gè)圖像上的圖像（包含某種級(jí)別的Alpha透明度）。

透明疊加層的用例幾乎無(wú)窮無(wú)盡，其中倆個(gè)是：

可以將運(yùn)行時(shí)的重要信息直接覆蓋在輸出圖像上，而不是在單獨(dú)的窗口或終端中顯示。使用透明的疊加層可以減少混淆輸出圖像內(nèi)容的需要！
使用Alpha透明度，將兩個(gè)圖像“融合”在一起。

使用cv2.addWeighted應(yīng)用透明疊加層功能

cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)

–overlay：我們要應(yīng)用的疊加層圖像
–cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)
–alpha：疊加層的實(shí)際Alpha透明度，alpha越接近1，圖像越不透明；alpha越接近0，疊加層顯示得越透明；
–output：原始圖像
–beta： Beta定義為1-alpha 。我們需要定義alpha + beta = 1.0
gamma：伽瑪值-加到加權(quán)和的標(biāo)量。可以將gamma視為應(yīng)用加權(quán)加法后添加到輸出圖像的常數(shù)。將其設(shè)置為零，表示不需要應(yīng)用恒定值的加法運(yùn)算。
–output：最終的結(jié)果，輸出圖像

效果圖：

在這里插入圖片描述

# USAGE
# python overlay.py

# 導(dǎo)入必要的包
from __future__ import print_function
import numpy as np
import cv2
import imutils

# 加載圖像
image = cv2.imread("../image/flower4.jpg")
image = imutils.resize(image, width=600)
cv2.imshow("origin", image)
cv2.waitKey(0)

# 循環(huán)遍歷 [0，1.0] 的透明度
for alpha in np.arange(0, 1.1, 0.1)[::-1]:
    # 創(chuàng)建倆個(gè)原始圖的拷貝
    # 一個(gè)用于構(gòu)建疊加層 一個(gè)用于輸出圖像
    overlay = image.copy()
    output = image.copy()
    # 在左上角 添加文本： PyimageSerach：alpha
    # 在右下角畫一個(gè)矩形的紅色框
    cv2.rectangle(overlay, (150, 210), (500, 630),
                  (0, 0, 255), -1)
    cv2.putText(overlay, "PyImageSearch: alpha={:.2f}".format(alpha),
                (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 3)

    # 使用cv2.addWeighted應(yīng)用透明疊加層功能
    # overlay： 我們要應(yīng)用的疊加層圖像
    # alpha：   疊加層的實(shí)際Alpha透明度，alpha越接近1，圖像越不透明；alpha越接近0，疊加層顯示得越透明；
    # output： 原始圖像
    # beta：   我們提供beta值作為第四個(gè)參數(shù)。 Beta定義為1-alpha 。我們需要定義alpha和beta，以便alpha + beta = 1.0
    # gamma：  伽瑪值-加到加權(quán)和的標(biāo)量。您可以將gamma視為應(yīng)用加權(quán)加法后添加到輸出圖像的常數(shù)。在這種情況下，我們將其設(shè)置為零，因?yàn)槲覀儾恍枰獞?yīng)用恒定值的加法運(yùn)算。
    # output： 輸出圖像
    cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha,
                    0, output)

    # 展示輸出圖像，alpha，beta
    print("alpha={:.2f}, beta={:.2f}".format(alpha, 1 - alpha))
    cv2.imshow("Output", output)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

參考：

https://www.pyimagesearch.com/2016/03/07/transparent-overlays-with-opencv/

到此這篇關(guān)于超詳細(xì)注釋之OpenCV構(gòu)建透明的疊加層的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV構(gòu)建疊加層內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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