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MySQL中的回表和索引覆蓋示例詳解

 更新時(shí)間:2021年09月08日 11:43:24   作者:bladestone  
索引覆蓋是一種避免回表查詢的優(yōu)化策略,具體的做法就是將要查詢的數(shù)據(jù)作為索引列建立普通索,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL中回表和索引覆蓋的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

索引類型

聚簇索引: 葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是行記錄,每個(gè)表必須要有至少一個(gè)聚簇索引。使用聚簇索引查詢會(huì)很快,因?yàn)榭梢灾苯佣ㄎ坏叫杏涗?br /> 普通索引:二級(jí)索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引。普通索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵(聚簇索引)的值。

聚簇索引遞推規(guī)則:

  • 如果表設(shè)置了主鍵,則主鍵就是聚簇索引
  • 如果表沒有主鍵,則會(huì)默認(rèn)第一個(gè)NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作為聚簇索引
  • 以上都沒有,則會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)隱藏的row_id作為聚簇索引

索引結(jié)構(gòu)

id 是主鍵,所以是聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)

非聚簇索引(Non-ClusteredIndex)

聚簇索引查詢

如果查詢條件為主鍵(聚簇索引),則只需掃描一次B+樹即可通過(guò)聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如:select * from user where id = 1;

非聚簇索引查詢

如果查詢條件為普通索引(非聚簇索引),需要掃描兩次B+樹,第一次掃描通過(guò)普通索引定位到聚簇索引的值,然后第二次掃描通過(guò)聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如:select * from user where age = 30;

1. 先通過(guò)普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1
2. 再通過(guò)聚集索引 id=1 定位到行記錄數(shù)據(jù)

先通過(guò)普通索引的值定位聚簇索引值,再通過(guò)聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù),需要掃描兩次索引B+樹,它的性能較掃一遍索引樹更低。

索引覆蓋

只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù),無(wú)需回表,速度更快。

例如:select id,age from user where age = 10;

使用id,age,name查詢:

select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析:age是普通索引,但name列不在索引樹上,所以通過(guò)age索引在查詢到id和age的值后,需要進(jìn)行回表再查詢name的值。此時(shí)的Extra列的Using where表示進(jìn)行了回表查詢

Type: all, 表示全表掃描

增加表的聯(lián)合索引:CREATE INDEX idx_user_name_age_salary ON mydb.user (name, age, salary);

explain分析:此時(shí)字段age和name是組合索引idx_age_name,查詢的字段id、age、name的值剛剛都在索引樹上,只需掃描一次組合索引B+樹即可,這就是實(shí)現(xiàn)了索引覆蓋,此時(shí)的Extra字段為Using index表示使用了索引覆蓋。

分頁(yè)查詢(非利用索引):

添加索引之后,即可實(shí)現(xiàn)利用索引快速查找。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL中回表和索引覆蓋的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL回表和索引覆蓋內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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