python接口自動化測試數據和代碼分離解析
更新時間:2021年09月08日 08:59:03 作者:一名小測試
代碼的可維護性除了代碼冗余之外還有就是數據盡量不要和代碼摻雜在一起,因為閱讀起來會非常的凌亂;數據分離能更好的增加代碼可讀性和可維護性,也能更好的二次修改使用

common中存放的是整個項目中公共使用的封裝方法
從工程目錄上可以看到區(qū)分
datas中專門存放測試數據(yml文件)
cases中專門集中存放測試用例 ...
數據分離的第一步先找到工程項目路徑
# -*- encoding: utf-8 -*- """ @__Software__: PyCharm @__File__: osPath.py @__Date__: 2021/6/14 21:08 """ import os # 獲取項目的根目錄,apiTest層 FILE = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) # 獲取存放測試數據的文件夾 DATAS = os.path.join(FILE, 'datas') print(DATAS)
F:\project_gitee\Test\apiTest\datas Process finished with exit code 0
運行結果可以清晰看到,已經找到存放數據的文件夾路徑并拼接成功 ...
數據分離的第二步封裝一個讀取yml文件的函數或類方法
這里就先寫一個函數把
首先要先安裝yml
pip install pyaml
再導入包,然后再進行封裝
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: readData.py
@__Date__: 2021/6/14 21:07
"""
import os
import yaml
from common import osPath as sp
def read_yml(file):
with open(file, mode='r', encoding='utf-8') as read_data:
results = yaml.load(read_data, Loader=yaml.FullLoader)
return results
print(read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml')))
{'test_data': [[{'type': 1}, {'reason': '查詢成功!'}], [{'type': 2}, {'reason': '查詢成功!'}], [{'type': 3}, {'reason': '查詢成功!'}]]}
Process finished with exit code 0
讀取yml的函數寫完以后,要記得測試下是否滿足自己需要的功能;從結果來看滿足我目前需要功能 ...
數據分離的第三步測試用例中引入數據并運行
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@__Software__: PyCharm
@__File__: test_example.py
@__Date__: 2021/6/13 19:00
"""
import os
import pytest
import requests
from common import osPath as sp
from common.readData import read_yml
class TestExample:
s = requests.Session()
data = read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml'))
@pytest.mark.parametrize("test_data, expected", data['test_data'])
def test_example(self, test_data, expected):
with self.s as s:
url = "http://apis.juhe.cn/fapig/euro2020/schedule?key=9d0dfd9dbaf51de283ee8a88e58e218b"
response = s.get(url, params=test_data)
print(response.json())
assert response.json()["reason"] == expected["reason"]
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-v", "-s", "test_example"])
Launching pytest with arguments F:/project_gitee/Test/apiTest/cases/test_example.py in F:\project_gitee\Test\apiTest\cases ============================= test session starts ============================ collecting ... collected 3 items test_example.py::TestExample::test_example[test_data0-expected0] test_example.py::TestExample::test_example[test_data1-expected1] test_example.py::TestExample::test_example[test_data2-expected2] ============================== 3 passed in 0.66s ==============================
data['test_data']是字典取值,取key為test_data的value值 ...
從返回的結果可以清晰看到,3 passed,且用時0.66s ...
至此,測試數據和代碼分離完成 ...
以上就是python接口自動化測試數據和代碼分離解析的詳細內容,更多關于python接口自動化測試資料請關注腳本之家其它相關文章!
您可能感興趣的文章:
- Python3+Requests+Excel完整接口自動化測試框架的實現
- 利用Python如何實現數據驅動的接口自動化測試
- python接口自動化測試之接口數據依賴的實現方法
- Python http接口自動化測試框架實現方法示例
- Python接口自動化測試的實現
- Python+unittest+requests+excel實現接口自動化測試框架
- Python實現http接口自動化測試的示例代碼
- python使用pytest接口自動化測試的使用
- Python接口自動化測試框架運行原理及流程
- Python+Requests+PyTest+Excel+Allure?接口自動化測試實戰(zhàn)
- Python+requests+unittest執(zhí)行接口自動化測試詳情
- python使用requests+excel進行接口自動化測試的實現
相關文章
python 采用paramiko 遠程執(zhí)行命令及報錯解決
這篇文章主要介紹了python 采用paramiko 遠程執(zhí)行命令及報錯解決,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-10-10

