OpenCV半小時(shí)掌握基本操作之圖像基礎(chǔ)操作
更新時(shí)間：2021年09月01日 17:29:38 作者：我是小白呀
這篇文章主要介紹了OpenCV基本操作之圖像基礎(chǔ)操作，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時(shí)學(xué)會(huì)基本操作⚠️ 圖像基礎(chǔ)操作
概述
OpenCV 是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù), 支持多語(yǔ)言, 功能強(qiáng)大. 今天小白就帶大家一起攜手走進(jìn) OpenCV 的世界.
截取圖像
例子:
# 截取圖像
img = cv2.imread("picture.jpg")
img = img[200:600, 400:1000]
cv2.imshow("cut", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
獲取顏色通道
cv2.split可以幫助我們獲取不同顏色通道.
格式:
cv2.split(img)
例子:
# 獲取顏色通道
img = cv2.imread("picture.jpg") # 讀取圖片
b, g, r = cv2.split(img) # 分割顏色通道
print(r.shape, g.shape, b.shape) # 調(diào)試輸出
輸出結(jié)果:
(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)
單通道顯示
# 單通道顯示
img = cv2.imread("picture.jpg") # 讀取圖片
cur_img = img.copy() # 深拷貝
cur_img[:, :, 0] = 0 # B通道設(shè)置為0
cur_img[:, :, 1] = 0 # G通道設(shè)置為0
cv2.imshow("B channel", cur_img) # 圖片展示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
讀取視頻
cv2.VideoCapture可以幫助我們讀取視頻. 通過(guò)數(shù)字來(lái)控制不同的設(shè)備, 例如 0, 1. 或者指定視頻文件路徑.
格式:
cv2.VideoCapture(video_path or device_index )
參數(shù):
- video_path: 視頻文件路徑
- device_index: 錄像設(shè)備 (攝像頭) 索引, 例如 0, 1
例子:
# 讀取視頻
vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 循環(huán)
while (True):
# 讀取一幀，ret為bool類(lèi)型，指示是否成功讀取這一幀
ret, frame = vc.read()
# 轉(zhuǎn)為灰度圖
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 顯示
cv2.imshow('frame', gray)
# 若沒(méi)有按下q鍵，則每1毫秒顯示一幀
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 釋放
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
到此這篇關(guān)于OpenCV半小時(shí)掌握基本操作之圖像基礎(chǔ)操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像基礎(chǔ)操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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