opencv-python基本圖像處理詳解
更新時(shí)間：2021年08月31日 18:11:03 作者：小負(fù)不負(fù)
這篇文章主要介紹了Python Opencv圖像處理基本操作代碼詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
一、使用matplotlib顯示圖
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于顯示圖片
import matplotlib.image as mping #mping用于讀取圖片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #讀取和代碼同一目錄下的圖片
#此時(shí)lena就已經(jīng)是一個(gè)np.array了，可以對(duì)它任意處理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #顯示圖片
plt.axis('off') #不顯示坐標(biāo)軸
plt.show()
1、顯示熱量圖
#顯示的熱量圖 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
2、顯示灰度圖
#顯示灰度圖
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是熱量圖 cmap參數(shù)
plt.show()
二、使用cv.imread顯示圖像
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、顯示灰度圖像
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)
（296，494）
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來(lái)幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容！
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