JDBC事務(wù)

在數(shù)據(jù)庫中,所謂事務(wù)是指一組邏輯操作單元,使數(shù)據(jù)從一種狀態(tài)變換到另一種狀態(tài)。為確保數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性,數(shù)據(jù)的操縱應(yīng)當(dāng)是離散的成組的邏輯單元:當(dāng)它全部完成時,數(shù)據(jù)的一致性可以保持,而當(dāng)這個單元中的一部分操作失敗,整個事務(wù)應(yīng)全部視為錯誤,所有從起始點以后的操作應(yīng)全部回退到開始狀態(tài)。

事務(wù)的操作:先定義開始一個事務(wù),然后對數(shù)據(jù)作修改操作,這時如果提交(COMMIT),這些修改就永久地保存下來,如果回退(ROLLBACK),數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)將放棄您所作的所有修改而回到開始事務(wù)時的狀態(tài)。

事務(wù)的ACID屬性

1. 原子性（Atomicity）
原子性是指事務(wù)是一個不可分割的工作單位，事務(wù)中的操作要么都發(fā)生，要么都不發(fā)生。 

2. 一致性（Consistency）
事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另外一個一致性狀態(tài)。(數(shù)據(jù)不被破壞)

3. 隔離性（Isolation）
事務(wù)的隔離性是指一個事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾，即一個事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個事務(wù)之間不能互相干擾。

4. 持久性（Durability）

持久性是指一個事務(wù)一旦被提交，它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，接下來的其他操作和數(shù)據(jù)庫故障不應(yīng)該對其有任何影響。

在JDBC中，事務(wù)默認(rèn)是自動提交的，每次執(zhí)行一個 SQL 語句時，如果執(zhí)行成功，就會向數(shù)據(jù)庫自動提交，而不能回滾

為了讓多個 SQL 語句作為一個事務(wù)執(zhí)行：

1. 執(zhí)行語句前調(diào)用 Connection 對象的 setAutoCommit(false); 以取消自動提交事務(wù)
2. 在所有的 SQL 語句都成功執(zhí)行后，調(diào)用 commit(); 方法提交事務(wù)
3. 在出現(xiàn)異常時，調(diào)用 rollback(); 方法回滾事務(wù)。

JDBC批量執(zhí)行

當(dāng)需要成批插入或者更新記錄時。可以采用Java的批量更新機制，這一機制允許多條語句一次性提交給數(shù)據(jù)庫批量處理。通常情況下比單獨提交處理更有效率

JDBC的批量處理語句包括下面兩個方法：

addBatch(String)：添加需要批量處理的SQL語句或是參數(shù)；

executeBatch();執(zhí)行批量處理語句；

clearBatch();清除批量打包

通常我們會遇到兩種批量執(zhí)行SQL語句的情況：

多條SQL語句的批量處理；

for (int i = 1; i < 5000; i++) {
    sql = "insert into person(id,name,email) values(" + i",'name" + i + "','email" + i + "')";
    stmt.addBatch(sql);
    if((i+1)%1000==0){
        //批量處理
        stmt.executeBatch();
        //清除stmt中積攢的參數(shù)列表
        stmt.clearBatch();
    }
}

一個SQL語句的批量傳參；

for(int i=1;i<100000;i++){
    pstmt.setInt(1, i);
    pstmt.setString(2, "name"+i);
    pstmt.setString(3, "email"+i);
    pstmt.addBatch();
    if((i+1)%1000==0){
        //批量處理
        pstmt.executeBatch();
        //清空pstmt中積攢的sql
        pstmt.clearBatch();
    }
}

JDBC執(zhí)行SQL語句，有兩個處理的接口，一個PreparedStatement,Statement,一般操作JDBC比較用得多的還是PreparedStatement

不過在執(zhí)行批量，PreparedStatement有點不夠Statement

ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0;i<10;i++){
    ps.setString(1,"1");
    //PreparedStatement批處理方式一
    ps.addBatch();
}
//PreparedStatement批處理方式二
ps.addBatch("靜態(tài)SQL");
ps.executeBatch();

這個是正常執(zhí)行的

可是把PreparedStatement放到里面就沒效了，以下：

for(int i = 0;i<10;i++){
   ps = conn.prepareStatement(sql);
   ps.setString(1,"1");
   ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();

Statement適合循環(huán)賦值到sql，代碼以下：

Statement st = conn.createStatement();

for(int i = 0;i<10;i++){

   st.addBatch("靜態(tài)sql..........");

}

st.executeBatch();

這個是正常執(zhí)行所有的語句

總結(jié)：造成這樣的原因是

Statement st = conn.createStatement();這里可以不放SQL語句

ps = conn.prepareStatement(sql);這個一定要放初始SQL語句

JDBC的批處理不能加入select語句，否則會拋異常：

java.sql.BatchUpdateException: Can not issue SELECT via executeUpdate(). 
at com.MySQL.jdbc.StatementImpl.executeBatch(StatementImpl.java:1007)

到此這篇關(guān)于Java JDBC批量執(zhí)行executeBatch方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java JDBC批量執(zhí)行executeBatch內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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