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Spring實(shí)現(xiàn)HikariCP連接池的示例代碼

 更新時(shí)間:2021年08月26日 10:15:58   作者:程序員阿牛  
在SpringBoot 2.0中,我們使用默認(rèn)連接池是HikariCP,本文講一下HikariCP的具體使用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下

上兩篇文章,我們講到了Spring中如何配置單數(shù)據(jù)源多數(shù)據(jù)源,配置數(shù)據(jù)源的時(shí)候,連接池有很多選擇,在SpringBoot 1.0中使用的是Tomcat的DataSource,在SpringBoot 2.0中,我們使用默認(rèn)連接池是HikariCP,本文講一下HikariCP。

為什么SpringBoot 2.0要選擇HikariCP來作為默認(rèn)的連接池呢?

我們先看一下官網(wǎng)的一張對比圖。


一個(gè)連接周期定義為單個(gè)DataSource.getConnection()/ Connection.close()。 一個(gè)語句周期定義為單個(gè)Connection.prepareStatement(), Statement.execute(), Statement.close()
從上圖看出,HikariCP和常見的連接池相比,優(yōu)勢非常明顯。

為什么HikariCP那么快呢?根據(jù)官網(wǎng)概要總結(jié)了以下幾點(diǎn)字

  • 字節(jié)碼精簡 :字節(jié)碼級(jí)別優(yōu)化(很多⽅法通過 JavaAssist ⽣成),直到編譯后的字節(jié)碼最少,這樣,CPU緩存可以加載更多的程序代碼;
  • 優(yōu)化代理和攔截器:減少代碼,例如HikariCP的Statement proxy只有100行代碼,只有BoneCP的十分之一;
  • 自定義數(shù)組類型:(FastStatementList)代替ArrayList:避免每次get()調(diào)用都要進(jìn)行range check,避免調(diào)用remove()時(shí)的從頭到尾的掃描;
  • 自定義集合類型(ConcurrentBag:提高并發(fā)讀寫的效率;
  • 代理類的優(yōu)化(⽐如,⽤ invokestatic 代替了 invokevirtual)
  • 其他針對BoneCP缺陷的優(yōu)化,比如對于耗時(shí)超過一個(gè)CPU時(shí)間片的方法調(diào)用的研究(但沒說具體怎么優(yōu)化)。

既然HikariCP那么快,接下來就看一下在Spring中怎么使用HikariCP?

在Spring Boot 2.x中

  • 默認(rèn)使⽤ HikariCP
  • 配置 spring.datasource.hikari.* 配置

在Spring Boot 1.x中

  • 默認(rèn)使⽤ Tomcat 連接池,需要移除 tomcat-jdbc 依賴
  • 在application.properties文件中加上spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

我們來看一下SpringBoot2.0怎么使用配置HikariDataSource的

下面是org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration中的相關(guān)代碼

/**
* 下面的三個(gè)注解意思是當(dāng)classpath中有HikariDataSource.class,并且Spring上下文中沒有配置DataSource的bean
* 并且spring.datasource.type的值是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource的時(shí)候,SpringBoot自動(dòng)幫我們選擇默認(rèn)的連接池是HikariDataSource
*/
@ConditionalOnClass({HikariDataSource.class})
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(name = {"spring.datasource.type"},havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",matchIfMissing = true)
static class Hikari {
        Hikari() {
}

@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
            HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)DataSourceConfiguration.createDataSource(properties, HikariDataSource.class);
            if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
                dataSource.setPoolName(properties.getName());
            }
            return dataSource;
        }
}

最后看看,HikariCp配置的參數(shù)有哪些?

# 不同數(shù)據(jù)源這四個(gè)配置都會(huì)用到
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

#以下的配置項(xiàng)是hikari特有的配置
# 等待連接池分配連接的最大時(shí)長(毫秒),超過這個(gè)時(shí)長還沒可用的連接則發(fā)生SQLException, 默認(rèn):30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
# 最小連接數(shù)
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# 最大連接數(shù)
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
# 自動(dòng)提交
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
# 一個(gè)連接idle狀態(tài)的最大時(shí)長(毫秒),超時(shí)則被釋放(retired),默認(rèn):10分鐘
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
# 連接池名字
spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP
# 一個(gè)連接的生命時(shí)長(毫秒),超時(shí)而且沒被使用則被釋放(retired),默認(rèn):30分鐘 1800000ms,建議設(shè)置比數(shù)據(jù)庫超時(shí)時(shí)長少60秒
spring.datasource.hikari.max-lifetime=28740000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

#以下是針對MYSQL驅(qū)動(dòng)的配置參數(shù)
# 在每個(gè)連接中緩存的語句的數(shù)量。默認(rèn)值為保守值25。建議將其設(shè)置為250-500之間
spring.datasource.hikari.prepStmtCacheSize = 300
# 緩存的已準(zhǔn)備SQL語句的最大長度,默認(rèn)值是256,但是往往這個(gè)長度不夠用
spring.datasource.hikari.prepStmtCacheSqlLimit = 2048
# 緩存開關(guān),如果這里設(shè)置為false,上面兩個(gè)參數(shù)都不生效
spring.datasource.hikari.cachePrepStmts = true
#較新版本的 MySQL 支持服務(wù)器端準(zhǔn)備好的語句,這可以提供實(shí)質(zhì)性的性能提升
spring.datasource.hikari.useServerPrepStmts = true

HikariCP官方地址: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki

到此這篇關(guān)于Spring多個(gè)數(shù)據(jù)源配置詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring多數(shù)據(jù)源配置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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