最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

一篇文章帶你了解python正則表達(dá)式的正確用法

 更新時(shí)間:2021年08月25日 15:02:23   作者:季布,  
這篇文章主要介紹了Python中正則表達(dá)式的詳細(xì)教程,正則表達(dá)式是Python學(xué)習(xí)進(jìn)階當(dāng)中的重要內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

正則表達(dá)式的介紹

1)在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)有查找符合某些復(fù)雜規(guī)則的字符串的需要,比如:郵箱、手機(jī)號(hào)碼等,這時(shí)候想匹配或者查找符合某些規(guī)則的字符串就可以使用正則表達(dá)式了。

2)正則表達(dá)式就是記錄文本規(guī)則的代碼

re模塊

在Python中需要通過(guò)正則表達(dá)式對(duì)字符串進(jìn)行匹配的時(shí)候,可以使用一個(gè) re 模塊

# 導(dǎo)入re模塊
import re
# 使用match方法進(jìn)行匹配操作
result = re.match(正則表達(dá)式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到數(shù)據(jù)的話,可以使用group方法來(lái)提取數(shù)據(jù)
result.group()

# 導(dǎo)入re模塊
import re

# 使用match方法進(jìn)行匹配操作
result = re.match("test","test.cn")
# 獲取匹配結(jié)果
info = result.group()
print(info)

結(jié)果:
test

re.match() 根據(jù)正則表達(dá)式從頭開(kāi)始匹配字符串?dāng)?shù)據(jù)如果第一個(gè)匹配不成功就會(huì)報(bào)錯(cuò)

匹配單個(gè)字符

在這里插入圖片描述

1.匹配任意一個(gè)字符

# 匹配任意一個(gè)字符
import re

ret = re.match(".","x")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("o.e","one")
print(ret.group())

運(yùn)行結(jié)果:
x
too
one

2.匹配[ ]中列舉的字符

import re

ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())

運(yùn)行結(jié)果:
h
H

3.\d匹配數(shù)字,即0-9

import re

ret = re.match("神州\d號(hào)","神州6號(hào)")
print(ret.group())

運(yùn)行結(jié)果:
神州6號(hào)

4.\D匹配非數(shù)字,即不是數(shù)字

non_obj = re.match("\D", "s")
print(non_obj .group())


運(yùn)行結(jié)果:
s

5.\s匹配空白,即 空格,tab鍵

match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
print(match_obj .group())

運(yùn)行結(jié)果:
hello world

6.\S匹配非空白

match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello&world")
result = match_obj.group()
print(result)

運(yùn)行結(jié)果:
hello&world

7.\w匹配非特殊字符,即a-z、A-Z、0-9、_、漢字

match_obj = re.match("\w", "A")
result = match_obj.group()
print(result)

運(yùn)行結(jié)果:
A

8.\W匹配特殊字符,即非字母、非數(shù)字、非漢字

match_obj = re.match("\W", "&")
result = match_obj.group()
print(result)

運(yùn)行結(jié)果:
&

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

相關(guān)文章

  • python3實(shí)現(xiàn)ftp服務(wù)功能(客戶端)

    python3實(shí)現(xiàn)ftp服務(wù)功能(客戶端)

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3實(shí)現(xiàn)ftp服務(wù)功能,客戶端的相應(yīng)代碼,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-03-03
  • 解決Python中pandas讀取*.csv文件出現(xiàn)編碼問(wèn)題

    解決Python中pandas讀取*.csv文件出現(xiàn)編碼問(wèn)題

    很多朋友在使用Python中pandas讀取csv文件時(shí),出現(xiàn)編碼格式問(wèn)題,接下來(lái)通過(guò)本文給大家分享解決Python中pandas讀取*.csv文件出現(xiàn)編碼問(wèn)題,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • Python如何將list中的string轉(zhuǎn)換為int

    Python如何將list中的string轉(zhuǎn)換為int

    這篇文章主要介紹了Python如何將list中的string轉(zhuǎn)換為int,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-07-07
  • Python解析JSON數(shù)據(jù)的方法簡(jiǎn)單例子

    Python解析JSON數(shù)據(jù)的方法簡(jiǎn)單例子

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python解析JSON數(shù)據(jù)的方法,解析JSON文件是Python中非常常見(jiàn)的操作,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2023-09-09
  • 如何從Python 程序中運(yùn)行 PowerShell 腳本

    如何從Python 程序中運(yùn)行 PowerShell 腳本

    Windows PowerShell 由數(shù)十個(gè)內(nèi)置 cmdlet 組成,它們提供了豐富的功能集,本文將重點(diǎn)討論從 Python 代碼執(zhí)行 PowerShell 邏輯,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2023-10-10
  • Python 強(qiáng)大的信號(hào)庫(kù) blinker 入門(mén)詳細(xì)教程

    Python 強(qiáng)大的信號(hào)庫(kù) blinker 入門(mén)詳細(xì)教程

    這篇文章主要介紹了Python 強(qiáng)大的信號(hào)庫(kù) blinker 入門(mén)教程,信號(hào)的特點(diǎn)就是發(fā)送端通知訂閱者發(fā)生了什么,使用信號(hào)分為 3 步:定義信號(hào),監(jiān)聽(tīng)信號(hào),發(fā)送信號(hào),需要的朋友可以參考下
    2022-02-02
  • python調(diào)用tcpdump抓包過(guò)濾的方法

    python調(diào)用tcpdump抓包過(guò)濾的方法

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python調(diào)用tcpdump抓包過(guò)濾的方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-07-07
  • 詳解python opencv、scikit-image和PIL圖像處理庫(kù)比較

    詳解python opencv、scikit-image和PIL圖像處理庫(kù)比較

    這篇文章主要介紹了詳解python opencv、scikit-image和PIL圖像處理庫(kù)比較,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-12-12
  • Pandas高級(jí)教程之Pandas中的GroupBy操作

    Pandas高級(jí)教程之Pandas中的GroupBy操作

    通常來(lái)說(shuō)groupby操作可以分為三部分:分割數(shù)據(jù),應(yīng)用變換和和合并數(shù)據(jù),本文將會(huì)詳細(xì)講解Pandas中的groupby操作,感興趣的朋友一起看看吧
    2021-07-07
  • Keras 使用 Lambda層詳解

    Keras 使用 Lambda層詳解

    這篇文章主要介紹了Keras 使用 Lambda層詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-06-06

最新評(píng)論

三台县| 隆回县| 麟游县| 玉龙| 且末县| 云霄县| 沂南县| 澳门| 贵南县| 天门市| 无极县| 林西县| 苗栗县| 常熟市| 潞西市| 德阳市| 象山县| 台东市| 兴仁县| 阿鲁科尔沁旗| 彩票| 吉安市| 兴海县| 吉木乃县| 合水县| 堆龙德庆县| 洪洞县| 虹口区| 九龙城区| 沧源| 兴文县| 双峰县| 双辽市| 新野县| 盘锦市| 庆元县| 原阳县| 镇康县| 涞水县| 红桥区| 察哈|