快捷導(dǎo)航

手把手帶你了解Java-Stream流方法學(xué)習(xí)及總結(jié)

更新時(shí)間：2021年08月19日 14:56:17 作者：Java架構(gòu)-大仙

這篇文章主要介紹了通過實(shí)例了解JavaStream流的方法學(xué)習(xí)和總結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

前言

Stream是一個(gè)來自數(shù)據(jù)源的元素隊(duì)列并支持聚合操作，其中具有以下特性：

Stream只負(fù)責(zé)計(jì)算，不存儲(chǔ)任何元素，元素是特定類型的對(duì)象，形成一個(gè)隊(duì)列
數(shù)據(jù)源可以實(shí)集合、數(shù)組、I/O channel、generator等
聚合操作有類似SQL的：filter、map、match、sorted等操作
Stream流的執(zhí)行類似于懶加載，用戶使用時(shí)才執(zhí)行相應(yīng)操作
可消費(fèi)性；Stream只能被消費(fèi)一次，被消費(fèi)后需要重新生成

本文總結(jié)了部分在日常開發(fā)中經(jīng)常接觸到的一些Stream流相關(guān)的方法，不足之處或有錯(cuò)誤歡迎留評(píng)，總結(jié)的幾個(gè)方法如下：

void forEach() : 迭代流中的數(shù)據(jù)
Stream map() : 用于映射每個(gè)元素到對(duì)應(yīng)的結(jié)果
Stream filter() : 條件過濾器
Stream sorted() : 排序
R collect() : 流數(shù)據(jù) -> 集合/數(shù)組
待補(bǔ)充…

forEach()

forEach()源碼：

void forEach(Consumer<!--? super T--> action);

Stream().forEach() : 迭代流中的數(shù)據(jù)

forEach() 的返回類型為void，不會(huì)產(chǎn)生新的流

舉個(gè)栗子：

public void testForEach() {
     /**
      * 使用forEach()內(nèi)部迭代
      * ints()表示整數(shù)類型
      * limit()表示限制流個(gè)數(shù)(次數(shù))
      */
     Random random = new Random();
     random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
}

運(yùn)行結(jié)果：

再舉個(gè)靈活一點(diǎn)的栗子：

public void testForEach() {
    /**
     * 使用forEach()轉(zhuǎn)換集合類型，如List->Map
     */
    AtomicInteger i = new AtomicInteger();//原子類型
    Map<Integer,String> map = new HashMap<>();
    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("Hello",",","world"));
    list.stream().forEach(s->{
        map.put(i.getAndIncrement(),s);
    });
}

對(duì)于forEach()方法在本人日常開發(fā)中常用于：

使用內(nèi)循環(huán)對(duì)集合進(jìn)行遍歷
使用foreach方法將List轉(zhuǎn)為Map形式

map()

map()源碼：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

Stream().map() 用于映射每個(gè)元素到對(duì)應(yīng)的結(jié)果

返回類型為Stream，map()會(huì)產(chǎn)生新的流并返回

舉個(gè)栗子：

public void testMap(){
    /**
     * map()獲取list每個(gè)元素的平方值
     * distinct()去重操作
     * collect()將map()產(chǎn)生的新的流轉(zhuǎn)為List類型
     */
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
    list.stream().map(num -> num * num)
                 .distinct()
                 .collect(Collectors.toList())
                 .forEach(System.out::println);
}

filter()

filter()源碼：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

Stream().filter()為條件過濾器

舉個(gè)栗子：

public void testFilter(){
    /**
     * filter()過濾空字符串
     * count()統(tǒng)計(jì)符合條件的個(gè)數(shù)，返回類型long
     */
    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("ab","","abc","","acd"));
    long count = list.stream()
                     .filter(str -> str.isEmpty())
                     .count();
}

sorted()

sorted()源碼：

Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);

Stream支持兩種方式的排序：

無參方法默認(rèn)為自然排序sorted(Comparator comp) 按自定義比較器進(jìn)行排序

仍然是舉個(gè)栗子：

1)無參方法

public void testSorted(){
    /**
     * sort()無參默認(rèn)為自然排序
     * 返回類型Stream 會(huì)產(chǎn)生新的流
     */
    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("aaa","ccc","bbb"));
    list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
}

執(zhí)行結(jié)果：

2）帶參方法（User類由name和age組成）

先比較年齡，按從小到大排序
若年齡相等，則按性名自然排序

public void testSorted(){
    /**
     * sort(Comparator comp)按自定義比較器進(jìn)行排序
     * 返回類型同樣是Stream 會(huì)產(chǎn)生新的流
     */
    List<User> userList = new ArrayList<>(Arrays.asList(
       new User("zhangsan",22),
       new User("wangwu",22),
       new User("badao",32),
       new User("kongfu",16)
    ));
    Stream<User> sorted = userList.stream().sorted((x, y) -> {
        if (x.getAge() == y.getAge()) { // 使用流中的序列兩兩進(jìn)行比較
            return x.getName().compareTo(y.getName());
        } else {
            return x.getAge() - y.getAge();//順序
            // y.getAge() - x.getAge() 為逆序
        }
    });
    sorted.forEach(System.out::println);
}

執(zhí)行結(jié)果：

collect()

collect()源碼：

<R> R collect(Supplier<R> supplier,
              BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
              BiConsumer<R, R> combiner);

stream().collect() 由三個(gè)參數(shù)構(gòu)成 :

1.Supplier 生產(chǎn)者，返回最終

2.結(jié)果BiConsumer<R, ? super T> accumulator，累加器 :

其中 R 為要返回的集合， ? super T 為遍歷過程中的每個(gè)參數(shù)，相當(dāng)于add操作

3.BiConsumer<R,R> combiner，合并器 :

有并行流時(shí)才會(huì)使用，相當(dāng)于將第二部操作形成的list添加到最終的list，addAll操作

舉個(gè)栗子：

1）new()

public void testCollect(){

    Stream<String> stream = Stream.of("hello","world","hello,world");
	
    // new()
    List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());//List
    // 指定集合類型，如ArrayList
    ArrayList<String> arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
    //Set
    stream.collect(Collectors.toSet());
    // 指定HashSet
    HashSet<String> hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
    // 拼接字符串
    String str = stream.collect(Collectors.joining());

2）new() -> add() -> addAll()

public void testCollect(){
    /**
     * 參數(shù)傳遞行為相當(dāng)于: new() -> add() -> addAll()
     */
    Stream<String> stream = Stream.of("hello","world","hello,world");
    // new() -> add() -> addAll()完整演示
    HashMap<String,String> map = stream.collect(HashMap::new,(x,y)->{
        x.put(y,y); // x 為集合，y 為當(dāng)前遍歷元素，以當(dāng)前遍歷元素作為kv
    },HashMap::putAll);
    map.forEach((x,y)->{
        System.out.println(x+" : "+y);
    });

執(zhí)行結(jié)果：