import sys
#使用基礎(chǔ)Python代碼來讀寫和處理CSV文件
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as filereader:
    with open(output_file, 'w', newline='') as filewriter:
        header = filereader.readline()
        header = header.strip()
        header_list = header.split(',')
        print(header_list)
        #map 函數(shù)將 str 函數(shù)應(yīng)用于 header_list 中的每個(gè)元素，
        #確保每個(gè)元素都是字符串。然后，
        #join 函數(shù)在 header_list 中的每個(gè)值之 間插入一個(gè)逗號，將這個(gè)列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)字符串
        filewriter.write(','.join(map(str,header_list))+'\n')
        for row in filereader:
            row = row.strip()
            row_list = row.split(',')
            print(row_list)
            filewriter.write(','.join(map(str,row_list))+'\n')

#使用pandas讀寫和處理CSV文件
import pandas as pd
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
#data_frame：數(shù)據(jù)框也是存儲數(shù)據(jù)的一種方式。
#數(shù)據(jù)框中保留了“表格”這種數(shù)據(jù)組織方式，不需要使用列表套列表的方式來分析數(shù)據(jù)
data_frame = pd.read_csv(input_file)
print(data_frame)
data_frame.to_csv(output_file, index=False)

#使用內(nèi)置csv讀寫和處理CSV文件，用于正確 處理數(shù)據(jù)值中的嵌入逗號和其他復(fù)雜模式的
import csv
import sys
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file:
    with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file:
        #創(chuàng)建文件讀對象
        #第二個(gè)參數(shù)（就是 delimiter=','） 是默認(rèn)分隔符，
        #所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的，就不需要指定這個(gè) 參數(shù)
        filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=',')
        #創(chuàng)建文件寫對象
        filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',')
        for row_list in filereader:
            print(row_list)
            filewriter.writerow(row_list)