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Python調(diào)用易語言動(dòng)態(tài)鏈接庫實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼功能

 更新時(shí)間:2021年08月18日 14:58:53   作者:python可樂編程  
今天成功把易語言調(diào)用驗(yàn)證碼通殺的DLL在Python中成功調(diào)用了,心理美滋滋的,接著把我的經(jīng)驗(yàn)及示例代碼分享給大家,希望對(duì)大家有所幫助

今天成功把易語言調(diào)用驗(yàn)證碼通殺的DLL在Python中成功調(diào)用了
特此共享出來,下面是識(shí)別截圖:

識(shí)別方法1:

"""當(dāng)然在學(xué)習(xí)Python的道路上肯定會(huì)困難,沒有好的學(xué)習(xí)資料,怎么去學(xué)習(xí)呢? 學(xué)習(xí)Python中有不明白推薦加入交流群號(hào):928946953 群里有志同道合的小伙伴,互幫互助, 群里有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF!還有大牛解答!"""
# 來源:http://www.sanye.cx/?id=12022
# 優(yōu)點(diǎn):載入快、識(shí)別速度高、識(shí)別精度較高
# 缺點(diǎn):僅在32位Python環(huán)境中成功運(yùn)行
 
 
# 獲取上級(jí)目錄
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 獲取驗(yàn)證碼文件夾
img_list = os.listdir(path + r"\captcha")
# 載入識(shí)別庫
dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll")
# 初始化識(shí)別庫
dll.init()
# 遍歷圖片并識(shí)別
for i in img_list:
    # 讀入圖片
    with open(path + r"\captcha\{0}".format(i), "rb") as file:
        # 讀入圖片
        image = file.read()
        # 利用dll中的ocr函數(shù)進(jìn)行識(shí)別
        Str = dll.ocr(image, len(image))
        # 返回的是指針,所以此處將指針轉(zhuǎn)換為字符串,然后再編碼即可得到字符串類型
        text = string_at(Str).decode("utf-8")
        print(f"識(shí)別返回:{text},類型:{type(text)},ID地址:{id(text)}")
識(shí)別方法2:

# 來源:[url=https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html]https://www.52pojie.cn/thread-1072587-1-1.html[/url]
# 優(yōu)點(diǎn):識(shí)別速度高、識(shí)別精度高
# 缺點(diǎn):僅在32位Python環(huán)境中成功運(yùn)行、載入時(shí)間較長(zhǎng)
 
# 獲取上級(jí)目錄
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 載入識(shí)別庫
dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr2\OCRS.dll")
 
# 載入字庫與建立字庫索引
with open(path + r"\ocr2\通殺英文數(shù)字庫.cnn", "rb") as file:
    # 載入字庫
    word_bank = file.read()
    # 建立字庫索引
    work_index = dll.INIT(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1)
# 讀入待識(shí)別圖片列表
img_list = os.listdir(path + "\captcha")
# 循環(huán)識(shí)別圖片并輸出
for i in img_list:
    # 打開指定圖片
    with open(path + "\captcha\{0}".format(i), "rb") as file_img:
        # 讀入圖片
        image = file_img.read()
        Str = create_string_buffer(100)  # 創(chuàng)建文本緩沖區(qū)
        dll.OCR(work_index, image, len(image), Str)  # 利用DLL中的識(shí)別函數(shù)進(jìn)行識(shí)別
        text = Str.raw.decode("utf-8")  # 對(duì)識(shí)別的返回值進(jìn)行編碼
        print(f"識(shí)別返回:{text},類型:{type(text)},ID地址:{id(text)}")

1.自己弄了一個(gè)類,下載下來直接使用,調(diào)用方法:

dll = Ver_code_1(DLL文件所在的文件夾目錄)
#或者
dll = Ver_code_2(DLL文件所在的文件夾目錄)
#識(shí)別圖片:
dll.ocr(圖片)

2.修正了識(shí)別庫2空白字符未消除,無法正確判斷長(zhǎng)度的問題(可以利用固定長(zhǎng)度判斷是否符合,進(jìn)行初步篩選,避免提交后網(wǎng)頁返回驗(yàn)證碼錯(cuò)誤)

import os
from ctypes import *
 
 
class Ver_code_1:
    # 啟動(dòng)時(shí)需要傳入ocr.dll
    def __init__(self, path):
        # 載入識(shí)別庫
        self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\ocr.dll")
        # 初始化識(shí)別庫
        self.dll.init()
 
    def ocr(self, image):
        Str = self.dll.ocr(image, len(image))
        # 返回的是指針,所以此處將指針轉(zhuǎn)換為字符串,然后再編碼即可得到字符串類型
        return string_at(Str).decode("utf-8")
 
 
class Ver_code_2:
    def __init__(self, path):
        # 載入識(shí)別庫
        self.dll = cdll.LoadLibrary(path + r"\OCRS.dll")
        # 載入字庫與建立字庫索引
        with open(path + r"\通殺英文數(shù)字庫.cnn", "rb") as file:
            # 載入字庫
            self.word_bank = file.read()
            # 建立字庫索引
            self.word_index = self.dll.INIT(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1)
 
    def ocr(self, image):
        Str = create_string_buffer(100)  # 創(chuàng)建文本緩沖區(qū)
        self.dll.OCR(self.word_index, image, len(image), Str)  # 利用DLL中的識(shí)別函數(shù)進(jìn)行識(shí)別
        return Str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00')  # 對(duì)識(shí)別的返回值進(jìn)行編碼后返回,這里的\x00是刪除緩沖區(qū)的空白符

注意!測(cè)試環(huán)境為:
Python 3.9.2 (tags/v3.9.2:1a79785, Feb 19 2021, 13:30:23) [MSC v.1928 32 bit (Intel)] on win32
經(jīng)測(cè)試,無法在64位環(huán)境下調(diào)用,如有大佬能實(shí)現(xiàn),煩請(qǐng)告知一下

關(guān)于DLL改64位的思路:
我找到了論壇中的IDA pro,成功將DLL進(jìn)行了反編譯,如圖:

其實(shí)最關(guān)鍵的就是以上的init以及ocr兩個(gè)函數(shù),但是后續(xù)如何將IDA pro項(xiàng)目轉(zhuǎn)換為64位,然后進(jìn)行編譯,目前沒有找到合適的方法,如果有大佬麻煩告知一下。

到此這篇關(guān)于Python調(diào)用易語言動(dòng)態(tài)鏈接庫,實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼通殺例子的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python易語言驗(yàn)證碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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