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Java線程池大小的設(shè)置方法實例

 更新時間:2021年08月18日 11:29:40   作者:Sunny_Chen  
線程池的設(shè)置是有方法的,不是憑借簡單的估算來決定的,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java線程池大小的設(shè)置方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

Java 中線程池創(chuàng)建的幾種方式

首先我們要先知道 Java 中創(chuàng)建線程池的方式,java中創(chuàng)建線程池的方式一般有兩種,如下所示:

  • 通過Executors工廠方法創(chuàng)建
  • 通過new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)自定義創(chuàng)建

🐱‍🏍Executors 工廠方法創(chuàng)建

上代碼:

package com.base.demo.design.play;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Description: 線程池代碼
 * @BelongsProject: base-demo-design
 * @BelongsPackage: com.base.demo.design.play
 * @Author: ChenYongJia
 * @CreateTime: 2021-08-14 15:26
 * @Email: chen87647213@163.com
 * @Version: 1.0
 */
public class TestThreadPoolExecutor {

    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建使用單個線程的線程池
        ExecutorService es1 = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            es1.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行任務(wù)");
                }
            });
        }

        // 創(chuàng)建使用固定線程數(shù)的線程池
        ExecutorService es2 = Executors.newFixedThreadPool(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            es2.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行任務(wù)");
                }
            });
        }

        // 創(chuàng)建一個會根據(jù)需要創(chuàng)建新線程的線程池
        ExecutorService es3 = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            es3.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行任務(wù)");
                }
            });
        }

        // 創(chuàng)建擁有固定線程數(shù)量的定時線程任務(wù)的線程池
        ScheduledExecutorService es4 = Executors.newScheduledThreadPool(2);
        System.out.println("時間:" + System.currentTimeMillis());
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            es4.schedule(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("時間:"+System.currentTimeMillis()+"--"+Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行任務(wù)");
                }
            },3, TimeUnit.SECONDS);
        }

        // 創(chuàng)建只有一個線程的定時線程任務(wù)的線程池
        ScheduledExecutorService es5 = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        System.out.println("時間:" + System.currentTimeMillis());
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            es5.schedule(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("時間:"+System.currentTimeMillis()+"--"+Thread.currentThread().getName() + "正在執(zhí)行任務(wù)");
                }
            },3, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

}

運(yùn)行結(jié)果如下:

pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-1-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
pool-2-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-4正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-4正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-5正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-4正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-6正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-7正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-8正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-9正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-6正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
pool-3-thread-3正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926041159
時間:1628926041160
時間:1628926044172--pool-5-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-4-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-4-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-4-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-5-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-4-thread-2正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-4-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-5-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-5-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)
時間:1628926044172--pool-5-thread-1正在執(zhí)行任務(wù)

👏 new ThreadPoolExecutor() 自定義創(chuàng)建

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//線程池的核心線程數(shù)量
        int maximumPoolSize,//線程池的最大線程數(shù)
        long keepAliveTime,//當(dāng)線程數(shù)大于核心線程數(shù)時,多余的空閑線程存活的最長時間
        TimeUnit unit,//時間單位
        BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任務(wù)隊列,用來儲存等待執(zhí)行任務(wù)的隊列
        ThreadFactory threadFactory,//線程工廠,用來創(chuàng)建線程,一般默認(rèn)即可
        RejectedExecutionHandler handler) //拒絕策略,當(dāng)提交的任務(wù)過多而不能及時處理時,我們可以定制策略來處理任務(wù)
  • corePoolSize:核心池的大小,這個參數(shù)跟后面講述的線程池的實現(xiàn)原理有非常大的關(guān)系。在創(chuàng)建了線程池后,默認(rèn)情況下,線程池中并沒有任何線程,而是等待有任務(wù)到來才創(chuàng)建線程去執(zhí)行任務(wù),除非調(diào)用了 prestartAllCoreThreads() 或者 prestartCoreThread() 方法,從這2個方法的名字就可以看出,是預(yù)創(chuàng)建線程的意思,即在沒有任務(wù)到來之前就創(chuàng)建 corePoolSize 個線程或者一個線程。默認(rèn)情況下,在創(chuàng)建了線程池后,線程池中的線程數(shù)為 0,當(dāng)有任務(wù)來之后,就會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行任務(wù),當(dāng)線程池中的線程數(shù)目達(dá)到 corePoolSize 后,就會把到達(dá)的任務(wù)放到緩存隊列當(dāng)中;
  • maximumPoolSize:線程池最大線程數(shù),這個參數(shù)也是一個非常重要的參數(shù),它表示在線程池中最多能創(chuàng)建多少個線程;
  • keepAliveTime:表示線程沒有任務(wù)執(zhí)行時最多保持多久時間會終止。默認(rèn)情況下,只有當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于 corePoolSize 時,keepAliveTime 才會起作用,直到線程池中的線程數(shù)不大于 corePoolSize,即當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于 corePoolSize 時,如果一個線程空閑的時間達(dá)到 keepAliveTime,則會終止,直到線程池中的線程數(shù)不超過 corePoolSize。但是如果調(diào)用了 allowCoreThreadTimeOut(boolean) 方法,在線程池中的線程數(shù)不大于 corePoolSize 時,keepAliveTime 參數(shù)也會起作用,直到線程池中的線程數(shù)為 0;
  • unit:參數(shù) keepAliveTime 的時間單位,有7種取值,在 TimeUnit 類中有7種靜態(tài)屬性,如下所示:
TimeUnit.DAYS;               //天
TimeUnit.HOURS;             //小時
TimeUnit.MINUTES;           //分鐘
TimeUnit.SECONDS;           //秒
TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS;       //納秒
  • workQueue:阻塞隊列。保存等待執(zhí)行的任務(wù)的阻塞隊列,當(dāng)提交一個新的任務(wù)到線程池以后, 線程池會根據(jù)當(dāng)前線程池中正在運(yùn)行著的線程的數(shù)量來決定對該任務(wù)的處理方式,主要有以下幾種處理方式:
    • 直接切換:這種方式常用的隊列是 SynchronousQueue ,不進(jìn)行任務(wù)存儲,直接執(zhí)行;
    • 使用無界隊列:一般使用基于鏈表的阻塞隊列 LinkedBlockingQueue。如果使用這種方式,那么線程池中能夠創(chuàng)建的最大線程數(shù)就是 corePoolSize ,而 maximumPoolSize 就不會起作用了(因為是無界的)。當(dāng)線程池中所有的核心線程都是 RUNNING狀態(tài) 時,這時一個新的任務(wù)提交就會放入等待隊列中。
    • 使用有界隊列:一般使用 ArrayBlockingQueue 。使用該方式可以將線程池的最大線程數(shù)量限制為 maximumPoolSize ,這樣能夠降低資源的消耗,但同時這種方式也使得線程池對線程的調(diào)度變得更困難,因為線程池和隊列的容量都是有限的值,所以要想使線程池處理任務(wù)的吞吐率達(dá)到一個相對合理的范圍,又想使線程調(diào)度相對簡單,并且還要盡可能的降低線程池對資源的消耗,就需要合理的設(shè)置這兩個數(shù)量。
    • PS:ArrayBlockingQueue 和 PriorityBlockingQueue 使用較少,一般使用 LinkedBlockingQueue 和 SynchronousQueue。線程池的排隊策略與 BlockingQueue 有關(guān)。
  • threadFactory:用于設(shè)置創(chuàng)建線程的工廠,可以通過線程工廠給每個創(chuàng)建出來的線程做些更有意義的事情,比如設(shè)置 daemon 和 優(yōu)先級 等等
  • handler:飽和策略。當(dāng)線程池的阻塞隊列已滿和指定的線程都已經(jīng)開啟,說明當(dāng)前線程池已經(jīng)處于飽和狀態(tài)了,那么就需要采用一種策略來處理這種情況。表示當(dāng)拒絕處理任務(wù)時的策略,有以下幾種取值(也可以根據(jù)應(yīng)用場景需要來實現(xiàn) RejectedExecutionHandler 接口自定義策略。如記錄日志或持久化不能處理的任務(wù)。):

AbortPolicy:默認(rèn)的拒絕策略,直接拋出異常。`throws RejectedExecutionException`。
CallerRunsPolicy:只用調(diào)用者所在線程來運(yùn)行任務(wù)(提交任務(wù)的線程自己去執(zhí)行該任務(wù))。
DiscardOldestPolicy:丟棄最老的任務(wù),其實就是把最早進(jìn)入工作隊列的任務(wù)丟棄,然后把新任務(wù)加入到工作隊列。
DiscardPolicy:不處理,直接丟棄任務(wù),沒有任何異常拋出。

執(zhí)行流程:

  • 線程池創(chuàng)建線程,會判斷當(dāng)前線程數(shù)是否大于 corePoolSize。
  • 如果大于則存在緩存隊列,緩沖隊列存滿后會繼續(xù)創(chuàng)建線程直到 maximumPoolSize ,拋出拒絕的異常。
  • 如果小于則創(chuàng)建線程,執(zhí)行任務(wù),執(zhí)行完后會從緩存隊列中取任務(wù)再執(zhí)行

✨創(chuàng)建多少線程合適

一般多線程執(zhí)行的任務(wù)類型可以分為 CPU 密集型 和 I/O 密集型,根據(jù)不同的任務(wù)類型,我們計算線程數(shù)的方法也不一樣。創(chuàng)建多少線程合適,要看多線程具體的應(yīng)用場景。我們的程序一般都是 CPU 計算 和 I/O 操作交叉執(zhí)行 的,由于 I/O 設(shè)備 的速度相對于 CPU 來說都很慢,所以大部分情況下,I/O 操作執(zhí)行的時間相對于 CPU 計算來說都非常長 ,這種場景我們一般都稱為 I/O 密集型計算 和 I/O 密集型計算 相對的就是 CPU 密集型計算,CPU 密集型計算 大部分場景下都是 純 CPU 計算。

  1. CPU 密集型任務(wù):多線程主要目的是提成CPU利用率,保持和CPU核數(shù)一致即可??梢詫⒕€程數(shù)設(shè)置為 N(CPU 核心數(shù))+1 ,比 CPU 核心數(shù) 多出來的一個線程是 為了防止線程偶發(fā)的缺頁中斷,或者其它原因?qū)е碌?任務(wù)暫停 而帶來的影響。一旦 任務(wù)暫停 ,CPU 就會處于 空閑狀態(tài) ,而在這種情況下多出來的一個線程就可以充分利用 CPU 的空閑時間。
  2. 測試代碼如下,結(jié)果還是自己親力親為吧實踐出真知
package com.base.demo.design.play;

import java.util.List;

/**
 * @Description: CPU測試
 * @BelongsProject: base-demo-design
 * @BelongsPackage: com.base.demo.design.play
 * @Author: ChenYongJia
 * @CreateTime: 2021-08-14 16:13
 * @Email: chen87647213@163.com
 * @Version: 1.0
 */
public class CPUTypeTest implements Runnable {

    /**
     * 整體執(zhí)行時間,包括在隊列中等待的時間
     */
    List<Long> wholeTimeList;

    /**
     * 真正執(zhí)行時間
     */
    List<Long> runTimeList;

    private long initStartTime = 0;

    /**
     * 構(gòu)造函數(shù)
     *
     * @param runTimeList
     * @param wholeTimeList
     * @return
     * @date 2021/8/14 16:13
     * @author ChenYongJia
     * @version 1.0
     */
    public CPUTypeTest(List<Long> runTimeList, List<Long> wholeTimeList) {
        initStartTime = System.currentTimeMillis();
        this.runTimeList = runTimeList;
        this.wholeTimeList = wholeTimeList;
    }

    /**
     * 判斷素數(shù)
     *
     * @param number
     * @return boolean
     * @date 2021/8/14 16:13
     * @author ChenYongJia
     * @version 1.0
     */
    public boolean isPrime(final int number) {
        if (number <= 1)
            return false;

        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(number); i++) {
            if (number % i == 0)
                return false;
        }
        return true;
    }


    /**
     * 計算素數(shù)
     *
     * @param lower
     * @param upper
     * @return int
     * @date 2021/8/14 16:14
     * @author ChenYongJia
     * @version 1.0
     */
    public int countPrimes(final int lower, final int upper) {
        int total = 0;
        for (int i = lower; i <= upper; i++) {
            if (isPrime(i))
                total++;
        }
        return total;
    }

    @Override
    public void run() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        countPrimes(1, 1000000);
        long end = System.currentTimeMillis();


        long wholeTime = end - initStartTime;
        long runTime = end - start;
        wholeTimeList.add(wholeTime);
        runTimeList.add(runTime);
        System.out.println("單個線程花費時間:" + (end - start));
    }

}

I/O 密集型任務(wù):這種任務(wù)應(yīng)用起來,系統(tǒng)會用大部分的時間來處理 I/O 交互,而線程在處理 I/O 的時間段內(nèi)不會占用 CPU 來處理,這時就可以將 CPU 交出給其它線程使用。因此在 I/O 密集型任務(wù)的應(yīng)用中,我們可以多配置一些線程,具體的計算方法是 2N(CPU 核心數(shù))。

  • 一般最佳線程數(shù)目 = (線程等待時間與線程CPU時間之比 + 1)* CPU數(shù)目
  • 實戰(zhàn):實際需要根據(jù)上線情況進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化
  • 測試代碼如下,結(jié)果還是自己親力親為吧實踐出真知
package com.base.demo.design.play;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Vector;

/**
 * @Description: IO測試
 * @BelongsProject: base-demo-design
 * @BelongsPackage: com.base.demo.design.play
 * @Author: ChenYongJia
 * @CreateTime: 2021-08-14 16:18
 * @Email: chen87647213@163.com
 * @Version: 1.0
 */
public class IOTypeTest implements Runnable {

    /**
     * 整體執(zhí)行時間,包括在隊列中等待的時間
     */
    Vector<Long> wholeTimeList;

    /**
     * 真正執(zhí)行時間
     */
    Vector<Long> runTimeList;

    private long initStartTime = 0;

    /**
     * 構(gòu)造函數(shù)
     *
     * @param runTimeList
     * @param wholeTimeList
     */
    public IOTypeTest(Vector<Long> runTimeList, Vector<Long> wholeTimeList) {
        initStartTime = System.currentTimeMillis();
        this.runTimeList = runTimeList;
        this.wholeTimeList = wholeTimeList;
    }

    /**
     * IO操作
     *
     * @return void
     * @date 2021/8/14 16:18
     * @author ChenYongJia
     * @version 1.0
     */
    public void readAndWrite() throws IOException {
        File sourceFile = new File("D:/test.txt");
        //創(chuàng)建輸入流
        BufferedReader input = new BufferedReader(new FileReader(sourceFile));
        //讀取源文件,寫入到新的文件
        String line = null;
        while ((line = input.readLine()) != null) {
            //System.out.println(line);
        }
        //關(guān)閉輸入輸出流
        input.close();
    }

    @Override
    public void run() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        try {
            readAndWrite();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();


        long wholeTime = end - initStartTime;
        long runTime = end - start;
        wholeTimeList.add(wholeTime);
        runTimeList.add(runTime);
        System.out.println("單個線程花費時間:" + (end - start));
    }

}

喜歡折騰的同學(xué)可以試試(我貼出來的兩段 TEST代碼):在不同線程數(shù)的情況下,run 方法運(yùn)行時間的差異??梢酝ㄟ^創(chuàng)建不同數(shù)量的線程,線程中 new 該 Test 對象(new 兩個 List 傳到構(gòu)造參數(shù)里)并提交到線程池。查看并歸納計算得出結(jié)果。

附:線程池原理

學(xué)習(xí)線程池的實現(xiàn)原理,有助于你更好地理解內(nèi)容。

在 HotSpot VM 的線程模型中,Java 線程被一對一映射為內(nèi)核線程。Java 在使用線程執(zhí)行程序時,需要創(chuàng)建一個內(nèi)核線程;當(dāng)該 Java 線程被終止時,這個內(nèi)核線程也會被回收。因此 Java 線程的創(chuàng)建與銷毀將會消耗一定的計算機(jī)資源,從而增加系統(tǒng)的性能開銷。

除此之外,大量創(chuàng)建線程同樣會給系統(tǒng)帶來性能問題,因為內(nèi)存和 CPU 資源都將被線程搶占,如果處理不當(dāng),就會發(fā)生內(nèi)存溢出、CPU 使用率超負(fù)荷等問題。

為了解決上述兩類問題,Java 提供了線程池概念,對于頻繁創(chuàng)建線程的業(yè)務(wù)場景,線程池可以創(chuàng)建固定的線程數(shù)量,并且在操作系統(tǒng)底層,輕量級進(jìn)程將會把這些線程映射到內(nèi)核。

線程池可以提高線程復(fù)用,又可以固定最大線程使用量,防止無限制地創(chuàng)建線程。當(dāng)程序提交一個任務(wù)需要一個線程時,會去線程池中查找是否有空閑的線程,若有,則直接使用線程池中的線程工作,若沒有,會去判斷當(dāng)前已創(chuàng)建的線程數(shù)量是否超過最大線程數(shù)量,如未超過,則創(chuàng)建新線程,如已超過,則進(jìn)行排隊等待或者直接拋出異常。

🎉最后

在不同的業(yè)務(wù)場景以及不同配置的部署機(jī)器中,線程池的線程數(shù)量設(shè)置是不一樣的。其設(shè)置不宜過大,也不宜過小,要根據(jù)具體情況,計算出一個大概的數(shù)值,再通過實際的性能測試,計算出一個合理的線程數(shù)量。

到此這篇關(guān)于Java線程池大小設(shè)置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java線程池大小設(shè)置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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