java中for和forEach的速度比較實例Demo
背景
之前和同事討論一個問題，他們公司調(diào)研中發(fā)現(xiàn)forEach的速度比for的速度慢，當(dāng)剛聽到這個結(jié)論的時候有點(diǎn)詫異。因為之前看過國外的文章和他們公司的結(jié)論一樣，但是測試用例單一。今天正好在看flink相關(guān)的流處理，正好想起來了這個問題，然后簡單的寫了一個demo來進(jìn)行推翻這個結(jié)論。
廢話不多說直接上代碼吧
package pers.bik.flink;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;
/**
* @author yangkaifei
* @date 2021/8/10 11:28 下午
* @cersion 1.0
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
streamForEach(list);
parallelStreamForEach(list);
forI(list);
strengthFor(list);
}
/**
* 串行流forEach
* @param list
*/
private static void streamForEach(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
list.stream().forEach(number -> {
String s = String.valueOf(number);
i.getAndIncrement();
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("streamForEach:%s", endTime - startTime));
}
/**
* 并行流forEach
* @param list
*/
private static void parallelStreamForEach(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
list.parallelStream().forEach(number -> {
String s = String.valueOf(number);
i.getAndIncrement();
});
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("parallelStreamForEach:%s", endTime - startTime));
}
/**
* for i
* @param list
*/
private static void forI(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
String s = String.valueOf(list.get(j));
i.getAndIncrement();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("forI:%s", endTime - startTime));
}
/**
* 增強(qiáng)for循環(huán)
* @param list
*/
private static void strengthFor(List<Integer> list) {
AtomicInteger i = new AtomicInteger();
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (Integer integer : list) {
String s = String.valueOf(integer);
i.getAndIncrement();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("strengthFor:%s", endTime - startTime));
}
}
運(yùn)行結(jié)果：
streamForEach:2041
parallelStreamForEach:352
forI:468
strengthFor:411
結(jié)論：
對于for、增強(qiáng)for循環(huán)、forEach不能單純的拋開業(yè)務(wù)場景就去肯定的給出一個結(jié)論。forEach的速度未必就比for循環(huán)慢。
當(dāng)我再次調(diào)整，將數(shù)量調(diào)整為1000的時候，運(yùn)行的結(jié)果又會發(fā)生變化
IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
運(yùn)行結(jié)果
streamForEach:1
parallelStreamForEach:4
forI:0
strengthFor:1
對比兩個不同的數(shù)據(jù)量，運(yùn)行的結(jié)果也不盡相同（當(dāng)然代碼有些不嚴(yán)謹(jǐn)，但是完全可以推翻forEach一定比for慢的結(jié)論，或者說A一定比B快的結(jié)論）。
在軟件開發(fā)中，對于一切別人給定的結(jié)論我們要抱著質(zhì)疑的態(tài)度，只有當(dāng)自己親身去調(diào)研的時候才能說服自己。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于java中for和forEach速度的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java中for和forEach速度內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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