快捷導(dǎo)航

Python進(jìn)度條tqdm的用法詳解

更新時(shí)間：2021年08月04日 11:55:47 作者：ZSYL

這篇文章主要介紹了Python進(jìn)度條tqdm的用法,這對(duì)于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事，本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，感興趣的朋友一起看看吧

前言

有時(shí)候在使用Python處理比較耗時(shí)操作的時(shí)候，為了便于觀察處理進(jìn)度，這時(shí)候就需要通過進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示，以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對(duì)于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。

tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實(shí)時(shí)輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少，支持windows、Linux、mac等系統(tǒng)，支持循環(huán)處理、多進(jìn)程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來查看處理情況，等進(jìn)度展示。

大家先看看tqdm的進(jìn)度條效果：

在這里插入圖片描述

tqdm安裝：

pip install tqdm

1. 用tqdm子模塊

對(duì)于可以迭代的對(duì)象都可以使用下面這種方式，來實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度，非常方便

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)
    pass

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from tqdm import tqdm
import time
 
for i in tqdm(range(50)):
    time.sleep(0.1)
    pass

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帶參數(shù)

from tqdm import tqdm
import time
d = {'loss':0.2,'learn':0.8}
for i in tqdm(range(50),desc='進(jìn)行中',ncols=10,postfix=d): #desc設(shè)置名稱,ncols設(shè)置進(jìn)度條長(zhǎng)度.postfix以字典形式傳入詳細(xì)信息
    time.sleep(0.1)
    pass

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觀察處理的數(shù)據(jù)

通過tqdm提供的set_description方法可以實(shí)時(shí)查看每次處理的數(shù)據(jù)

from tqdm import tqdm
import time

pbar = tqdm(["a","b","c","d"])
for c in pbar:
    time.sleep(1)
    pbar.set_description("Processing %s"%c)

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2. 用trange子模塊，效果和用tqdm子模塊一樣

代碼如下：

from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
    time.sleep(0.1)
    pass

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3. 手動(dòng)設(shè)置處理進(jìn)度

from tqdm import tqdm
import time
#total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度
with tqdm(total=100) as bar: # total表示預(yù)期的迭代次數(shù)
    for i in range(100): # 同上total值
        time.sleep(0.1)
        bar.update(1)  #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度

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