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Python中可變和不可變對象的深入講解

 更新時間:2021年07月31日 11:49:49   作者:小菠蘿測試筆記  
python與C/C++不一樣,它的變量使用有自己的特點,學(xué)python的時候一定要記住一切皆為對象,一切皆為對象的引用,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中可變和不可變對象的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前置知識

在 Python 中,一切皆為對象

Python 中不存在值傳遞,一切傳遞的都是對象的引用,也可以認(rèn)為是傳址 

有哪些可變對象,哪些不可變對象?

不可變對象:字符串、元組、數(shù)字(int、float)

可變對象:數(shù)組、字典、集合 

不可變對象和可變對象的區(qū)別?

可變對象:改變對象內(nèi)容,對象在內(nèi)存中的地址不會被改變

不可變對象:改變對象內(nèi)容,對象在內(nèi)存中的地址會被改變;如果必須存儲一個不同的值,則必須創(chuàng)建新的對象 

不可變對象的應(yīng)用場景

它們在需要常量哈希值的地方起著重要作用,例如作為字典中的鍵

從內(nèi)存角度出發(fā)說下有什么區(qū)別?

不可變對象

Python 中的變量有一個內(nèi)存空間

具體的數(shù)據(jù)(對象)也有一個內(nèi)存空間

而變量保存(指向)的是存儲數(shù)據(jù)(對象)的內(nèi)存地址,一般也叫對象引用

不可變對象是指對象內(nèi)容本身不可變

變的是:改變了值,會創(chuàng)建新對象,然后變量改變了對象引用,指向了新對象,舊對象會被垃圾回收

可變對象

變的是:原來對象的內(nèi)容,不會創(chuàng)建新對象,而變量也還是指向原對象

從代碼角度看看區(qū)別

不可變對象-整型

a = 123
b = a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a += 2

print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)


# 輸出結(jié)果
4473956912
4473956912
123 123
4473956976
4473956912
125 123

從前兩次打印可以看到,a、b 變量保存的內(nèi)存地址是同一個,他們們都保存了 123 的內(nèi)存地址(123 對象的引用)

預(yù)期情況:在 a 做了加法賦值運算之后,既然他們一開始都是指向同一個內(nèi)存地址,按道理修改 123 后,他們也應(yīng)該仍然指向同一個內(nèi)存地址呀,但是并沒有!

實際情況:a 指向了新的內(nèi)存地址,而 b 仍然指向舊的內(nèi)存地址,所以他們的值也不一樣 

可以看看下面的圖

首先,這是一個內(nèi)存區(qū)域

原理

因為數(shù)字(int、float) 是不可變對象,所以不能在 123 的內(nèi)存地址上直接修改數(shù)據(jù)

加法賦值,實際上是將原來的 123 復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址,然后再做加法,得到一個新的值 125,最后 a 再指向新的內(nèi)存地址

不可變對象-字符串

a = "test"
b = a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a += "123"

print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)


# 輸出結(jié)果
4455345392
4455345392
test test
4455818288
4455345392
test123 test

不可變對象-元組

a = (1, 2, 3)
b = a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a = a + a
print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)


# 輸出結(jié)果
4455410240
4455410240
(1, 2, 3) (1, 2, 3)
4455359200
4455410240
(1, 2, 3, 1, 2, 3) (1, 2, 3)

可變對象列表

# 列表
a = [1, 2, 3]
b = a

print(id(a))
print(id(b))
print(a, b)

a += [4, 5, 6]

print(a, b)
print(id(a))
print(id(b))


# 輸出結(jié)果
4327665856
4327665856
[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]
4327665856
4327665856

能看到 a 變量修改值之后,b 的值也隨之修改了

可以看看下面的圖

 

因為 list 是不可變對象,所以并不會將原來的值復(fù)制到新的內(nèi)存地址再改變,而是直接在原來的內(nèi)存地址上修改數(shù)據(jù)
因為 a、b 都是指向原來的內(nèi)存地址的,所以 a、b 變量保存的內(nèi)存地址是一致的(對象引用是一致的),當(dāng)然值也是一樣的啦 

Python 函數(shù)的參數(shù)傳遞

這里先提前講下函數(shù)的入門,因為參數(shù)傳遞是個挺重要的點

概念

開頭有講到,Python 的一切傳遞都是對象的引用,函數(shù)參數(shù)傳遞也不例外

當(dāng)傳遞給函數(shù)的是一個變量,實際上傳遞的是變量保存的對象引用(變量指向的內(nèi)存地址)

在函數(shù)內(nèi)部修改變量時,會根據(jù)變量指向的內(nèi)存地址,去修改對應(yīng)的值才對,事實真是如此嗎

參數(shù)傳遞不可變對象

# 函數(shù)
def test_no_define(age, name):
    age = 123
    name = "poloyy"
    print(age, name)


age = 1
name = "yy"
print(age, name)

test_no_define(age, name)
print(age, name)


# 輸出結(jié)果
1 yy
123 poloyy
1 yy

參數(shù)傳遞可變對象

# 函數(shù)
def test_define(dicts, sets):
    dicts['age'] = 24
    sets.pop()
    print(dicts, sets)


dicts = {"age": 123}
sets = {1, 2}
print(dicts, sets)

test_define(dicts, sets)
print(dicts, sets)


# 輸出結(jié)果
1 yy
{'age': 123} {1, 2}
{'age': 24} {2}
{'age': 24} {2}

總結(jié)

當(dāng)函數(shù)參數(shù)傳遞的變量是不可變對象的時候,函數(shù)內(nèi)改變變量值,函數(shù)外的變量不會隨之改變

當(dāng)函數(shù)參數(shù)傳遞的變量是可變對象的時候,函數(shù)內(nèi)改變變量值,函數(shù)外的變量會隨之改變

到此這篇關(guān)于Python中可變和不可變對象的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python可變和不可變對象內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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