常用的MongoDB查詢語句的示例代碼
背景
最近做了幾個規(guī)則邏輯。用到mongo查詢比較多，就是查詢交易信息跑既定規(guī)則篩選出交易商戶，使用聚合管道進行統(tǒng)計和取出簡單處理后的數(shù)據(jù)，用SQL代替業(yè)務代碼邏輯的判斷。
方法
MongoDB聚合使用aggregate，聚合管道采取自動向下子執(zhí)行方式，基本語法格式：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
聚合框架中常用的操作:
- $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創(chuàng)建計算結果以及嵌套文檔。
- match：用于過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。match：用于過濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。match使用MongoDB的標準查詢操作。
- $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。
- $skip：在聚合管道中跳過指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。
- $unwind：將文檔中的某一個數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個值。
- $group：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計結果。
- $sort：將輸入文檔排序后輸出。
- $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
| 表達式 | 描述 | 實例 |
|---|---|---|
| $sum | 計算總和。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $avg | 計算平均值 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $min | 獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $max | 獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $push | 在結果文檔中插入值到一個數(shù)組中。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", url : {url"}}}]) |
| $addToSet | 在結果文檔中插入值到一個數(shù)組中，但不創(chuàng)建副本。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", url : {url"}}}]) |
| $first | 根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個文檔數(shù)據(jù)。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", first_url : {url"}}}]) |
| $last | 根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個文檔數(shù)據(jù) | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", last_url : {url"}}}]) |
查詢示例
示例一
部分字段說明：transAmt:交易金額，transType:交易類型，transTime:交易時間，mercNum:商戶編號
查詢交易信息，交易商戶昨天交易筆數(shù)大于三百，交易金額累加大于三百萬，這里現(xiàn)根據(jù)$match將交易信息篩選出來，然后使用$group根據(jù)商戶編號分組，統(tǒng)計交易筆數(shù)和累加交易金額，將分組結果判斷匹配交易筆數(shù)大于三百，交易金額大于三百萬。
db.getCollection('box_order').aggregate([
{
$match: {
"transTime":{$gte:ISODate("2020-01-03T00:00:00.000Z"),$lt:ISODate("2020-01-10T00:00:00.000Z")},
"transType":"consume",
"transStatus":{$in:["tsProcessing","success"]}
}
},
{
$group: {
"_id": "$mercNum",
"count": {"$sum": 1},
"totalAmt": {"$sum": "$transAmt"}
}
},
{
$match: {
"count": {"$gte": 300},
"totalAmt": {"$gte": 3000000}
}
}
])
示例二
部分字段說明：cardNo:交易卡號，transType:交易類型，transTime:交易時間，mercNum:商戶編號
查詢時間段內指定卡號下的交易商戶信息。
根據(jù)卡號和交易時間將交易數(shù)據(jù)查出來，然后只顯示商戶號和卡號兩列字段，根據(jù)商戶號和卡號分組去重，再根據(jù)卡號分組，將商戶號轉化成一個字段變成數(shù)組。
db.getCollection('order_202011').aggregate([
{
"$match": {
"detailInfo.cardNo": {
"$in": [
"YtCZ7KhCVG5xerKUg8bzJhVAjW/hWAWj",
"cQ7QQ0yCVW6LhHtJNVRq2A==",
"6KDpHmQ9s+0SQAGAUyLJ4A==",
"cQ7QQ0yCVW7iSegn8uqIfg==",
"ZEOcXdI4rfvswAz7dQ80hw==",
"6KDpHmQ9s+2Nz61PPuOamw=="
]
},
"baseInfo.transTime": {
"$gte": new Date(2020,10,01),
"$lt": new Date(2020,10,24)
}
}
},
{
"$project": {
"merchantInfo.mercNum": 1,
"detailInfo.cardNo": 1
}
},
{
"$group": {
"_id": {
"mercNum": "$merchantInfo.mercNum",
"cardNo": "$detailInfo.cardNo"
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$_id.cardNo",
"mercNums": {
"$push": "$_id.mercNum"
}
}
}
])
示例三
根據(jù)指定商戶和其他條件查詢交易信息，根據(jù)卡號分組并組裝成一個字段的集合，最后篩選掉id只保留cardNos數(shù)組
db.getCollection('box_order_fxq_202104').aggregate([
{
"$match": {
"mercNum": "M15201812030753174730",
"transTime": {
"$gte": ISODate("2021-04-17T16:00:00.000Z"),
"$lt": ISODate("2021-04-18T16:00:00.000Z")
},
"mercLevel": {
"$in": [
"C",
"D",
"E"
]
},
"payType": "POSPAY",
"transType": "consume",
"cardType": "2"
}
},
{
"$group": {
"_id": null,
"cardNos": {
"$push": "$cardNo" //$addToSet
}
}
},
{
"$project":{
"cardNos":1,"_id":0
}
}
])
查詢結果：
{
"cardNos" : [
"n2IwHHhfEAJcm6RFsoNPcBVAjW/hWAWj",
"n2IwHHhfEAJcm6RFsoNPcBVAjW/hWAWj"
]
}
示例四
根據(jù)時間查詢交易信息后，根據(jù)商戶號分組，并將第一個交易信息存放入data字段中。（如果是需要全部的商戶交易信息那么將$first修改為$push）
db.getCollection('order').aggregate([
{
"$match": {
"startTrxTime": {
"$gte": ISODate("2021-07-20T16:00:00.000Z"),
"$lt": ISODate("2021-07-21T16:00:00.000Z")
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$subMerchantNo",
'data':{'$first': '$$ROOT'} //$push
}
},
{
"$sort": {
"_id": 1
}
}
])
尾言
最近那個到查詢的大差不差，要注意的都是一些小改動，一般情況正常查就可以。后續(xù)有什么不一樣的會繼續(xù)補充。先到這里
到此這篇關于整理最近用的MongoDB查詢語句的文章就介紹到這了,更多相關Mongo查詢語句內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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