Python實現OCR識別之pytesseract案例詳解
更新時間：2021年07月21日 10:55:10 作者：Holidaylovesam
這篇文章主要介紹了Python實現OCR識別之pytesseract案例詳解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術的了解與使用,以下就是詳細內容,需要的朋友可以參考下
Python實現OCR識別：pytesseract
Python常用pytesseract進行圖片上的文字識別，即OCR識別，完整的代碼比較簡單，只要下面一行即可，但是實際使用時環(huán)境配置上容易出錯。
from PIL import Image
import pytesseract
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG'))
print(text)
因此使用前，需要先安裝pillow和pytesseract依賴包。
然而運行時仍然報錯，raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path
原因是因為未安裝tesseract，然后使用pip3 install tesseract之后仍然提示錯誤，如圖：
alicedembp:~ alice$ pip3 install tesseract Requirement already satisfied: tesseract in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages (0.1.3) alicedembp:~ alice$ tesseract -bash: tesseract: command not found
無法使用，往上找了很多教程，說是要使用brew安裝，于是得以解決，步驟為：
- 先安裝brew
alicedembp:~ alice$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
- 再使用brew安裝leptonica
alicedembp:~ alice$ brew install leptonica
- 使用brew安裝tesseract
alicedembp:~ alice$ brew install tesseract
- 安裝成功，通過命令行tesseract -v的方式查看是否成功，出現版本號則為安裝成功
alicedembp:~ alice$ tesseract Usage: tesseract --help | --help-extra | --version tesseract --list-langs tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...] OCR options: -l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR. NOTE: These options must occur before any configfile. Single options: --help Show this help message. --help-extra Show extra help for advanced users. --version Show version information. --list-langs List available languages for tesseract engine. alicedembp:~ alice$ tesseract -v tesseract 4.0.0 leptonica-1.78.0 libgif 5.1.4 : libjpeg 9c : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.2 : libopenjp2 2.3.1 Found AVX2 Found AVX Found SSE
接下來就可以直接使用了，使用如下代碼：
alicedembp:~ alice$ tesseract /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.png /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/output.txt
打開textinphoto.PNG的圖片，將文字輸出到output.txt，圖片如下
運行成功，產生output.txt文檔，里面的文本為圖片中識別出的文字。
到此這篇關于Python實現OCR識別之pytesseract案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關python OCR識別之pytesseract內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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