什么是線程池

是一種基于池化思想管理線程的工具。池化技術：池化技術簡單點來說，就是提前保存大量的資源，以備不時之需。比如我們的對象池，數(shù)據(jù)庫連接池等。

線程池好處

我們?yōu)槭裁匆褂镁€程池，直接new thread start不好嗎？

• 「降低資源消耗」: 通過重復利用已創(chuàng)建的線程來降低線程創(chuàng)建和銷毀所造成的消耗。
• 「提高響應速度:」 任務到達時，可以立即執(zhí)行，不需要等到線程創(chuàng)建再來執(zhí)行任務。
• 「提高線程的可管理性：」 線程是稀缺資源，如果無限制創(chuàng)建，不僅會消耗系統(tǒng)資源，還會因為線程的不合理分布導致資源調度失衡，降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性。使用線程池可以進行統(tǒng)一的分配、調優(yōu)和監(jiān)控。

線程池的執(zhí)行流程

我們先來看看線程池的一個執(zhí)行流程圖，此圖來自文末參考1

通過上述圖我們可以得出線程池執(zhí)行任務可以有以下幾種情況：

1. 如果當前的運行線程小于coreSize，則創(chuàng)建新線程來執(zhí)行任務。
2. 如果當前運行的線程等于coreSize或多余coreSize(動態(tài)修改了coreSize才會出現(xiàn)這種情況)，把任務放到阻塞隊列中。
3. 如果隊列已滿無法將新加入的任務放進去的話，則需要創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務。
4. 如果新創(chuàng)建線程已經(jīng)達到了最大線程數(shù)，任務將會被拒絕。

怎么用線程池

在java jdk的Executors有提供創(chuàng)建不同線程池的方法(一般不推薦這種做法)阿里巴巴的開發(fā)手冊也明確強制規(guī)定不讓通過Executors來創(chuàng)建的，在一些公司的開發(fā)規(guī)范里面應該也會有這么一條吧。

newFixedThreadPool

newSingleThreadExecutor

newCachedThreadPool

newScheduledThreadPool


newWorkStealingPool (jdk1.8新增的) 我們可以使用ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池

  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) 
                              

我們可以看出創(chuàng)建線程池有七個參數(shù)，而上述我們通過Executors工具類來創(chuàng)建的線程池就一兩個參數(shù)，其他參數(shù)它都幫我們默認寫死了，我們只有真正理解了這幾個參數(shù)才能更好的去使用線程池。下面我們來看看這七個參數(shù)（線程池參數(shù)）。

corePoolSize

核心線程數(shù)（線程池的基本大?。┊斘覀兲峤灰粋€任務到線程池時就會創(chuàng)建一個線程來執(zhí)行任務.當我們需要執(zhí)行的任務數(shù)大于核心線程數(shù)了就不再創(chuàng)建， 如果我們調用了prestartAllCoreThreads()方法線程池就會為我們提前創(chuàng)建好所有的基本線程。

maximumPoolSize

最大線程數(shù):線程池允許創(chuàng)建的最大線程數(shù)。如果隊列已經(jīng)滿了，且已創(chuàng)建的線程數(shù)小于最大線程數(shù)，則線程池就會創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務。這里有個小知識點，如果我們的隊列是用的無界隊列，這個參數(shù)是不會起作用的，因為我們的任務會一直往隊列中加，隊列永遠不會滿（內存允許的情況）。

keepAliveTime

空閑線程最大生存時間。當前線程數(shù)大于核心線程數(shù)時，結束多余的空閑線程等待新任務的最長時間。默認情況下，只有當線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，keepAliveTime才會起作用，直到線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize，即當線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，如果一個線程空閑的時間達到keepAliveTime，則會終止，直到線程池中的線程數(shù)不超過corePoolSize。

但是如果調用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize時，keepAliveTime參數(shù)也會起作用，直到線程池中的線程數(shù)為0；比如當前線程池中最大線程數(shù)(maximumPoolSize)為50，核心線程數(shù)（corePoolSize）為10，當前正在跑任務的線程數(shù)為30.然后是不是空出了20個線程沒活干，所以這20個線程就要被消毀，有點卸磨殺驢的感覺。

如果剩下的30個線程干完活了也休息了keepAliveTime這么久，然后這30個線程里面也要被銷毀20個，就保留個核心線程。如果設置了allowCoreThreadTimeOut等于true核心線程也會被銷毀。就跟我們做外包項目一樣，甲方項目完成了就得去另外一個甲方，如果短時間內都沒有甲方接納你的話，你就要被辭退了，只會留下幾個核心人員維護下項目，如果甲方項目維護的話用自己的人的話，所有的外包人會都會被辭退。

unit

線程存活時間的的單位?？蛇x的單位有days、hours等。

workQueue

任務隊列?？梢赃x擇以下這些隊列

threadFactory

用戶設置創(chuàng)建線程的工廠，我們可以通過這個工廠來創(chuàng)建有業(yè)務意義的線程名字。我們可以對比下自定義的線程工廠和默認的線程工廠創(chuàng)建的名字。

默認產生線程的名字 自定義線程工廠產生名字

pool-5-thread-1 testPool-1-thread-1

阿里開發(fā)手冊也有明確說到，需要指定有意義的線程名字。

ejectedExecutionHandler

線程池拒絕策略。當隊列和線程池都滿了說明線程池已經(jīng)處于飽和狀態(tài)。必須要采取一定的策略來處理新提交的任務。jdk默認提供了四種拒絕策略：

其實我們也可以自定義任務拒絕策略（實現(xiàn)下RejectedExecutionHandler接口），比如說如果任務拒絕了我們可以記錄下日志，或者重試等，根據(jù)自己的業(yè)務需求來實現(xiàn)。

dubbo 任務拒絕策略

 @Override
   public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
       String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +
               " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: "
               + "%d)," +
               " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",
           threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(),
           e.getLargestPoolSize(),
           e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),
           url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());
       logger.warn(msg);
       dumpJStack();
       dispatchThreadPoolExhaustedEvent(msg);
       throw new RejectedExecutionException(msg);
   }//加入Java開發(fā)交流君樣：756584822一起吹水聊天

我們可以看出dubbo的拒絕策略主要記錄了詳細的級別為warm的日志、輸出當前線程堆棧詳情、繼續(xù)拋出拒絕任務異常。

線程池參數(shù)如何設置？

線程池既然有這么多參數(shù)那么我們如何去根據(jù)自己的業(yè)務實際情況來去合理的設置每個參數(shù)？

• 一般我們如果任務為耗時IO型比如讀取數(shù)據(jù)庫、文件讀寫以及網(wǎng)略通信的的話這些任務不會占據(jù)很多cpu的資源但是會比較耗時：線程數(shù)設置為2倍CPU數(shù)以上，充分的來利用CPU資源。
• 一般我們如果任務為CPU密集型的話比如大量計算、解壓、壓縮等這些操作都會占據(jù)大量的cpu。所以針對于這種情況的話一般設置線程數(shù)為：1倍cpu+1。為啥要加1，很多說法是備份線程。

如果既有IO密集型任務，又有CPU密集型任務，這種該怎么設置線程大?。窟@種的話最好分開用線程池處理，IO密集的用IO密集型線程池處理，CPU密集型的用cpu密集型處理。以上都只是理算情況下的估算而已，真正的合理參數(shù)還是需要看看實際生產運行的效果來合理的調整的。

監(jiān)控線程池

線程池工作是否飽和？線程的情況如何？總共執(zhí)行了多少個任務？現(xiàn)在線程池的運行情況如何？隊列里面是否有堆積任務？面對上面這些問題，線程池也有提供一些方法可以讓我們來查看上面這些指標。

有了這些參數(shù)我們是不是調整線程池的參數(shù)就更加方便了?；蛘吒鶕?jù)線程池的活躍程度我們自動來調節(jié)（動態(tài)調整下篇再來說）線程池的參數(shù)。

關于線程池的幾個問題

線程池是否區(qū)分核心線程和非核心線程？

如何保證核心線程不被銷毀？

線程池的線程是如何做到復用的？

總結

本篇文章就到這里了，希望能給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容！

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