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C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(18.四數(shù)之和)

更新時(shí)間：2021年07月13日 10:06:50 作者：Grandyang

這篇文章主要介紹了C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(18.四數(shù)之和),本篇文章通過簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

[LeetCode] 18. 4Sum 四數(shù)之和

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.

Note:

Elements in a quadruplet (a,b,c,d) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c ≤ d)
The solution set must not contain duplicate quadruplets.

For example, given array S = {1 0 -1 0 -2 2}, and target = 0.

A solution set is:
(-1, 0, 0, 1)
(-2, -1, 1, 2)
(-2, 0, 0, 2)

LeetCode 中關(guān)于數(shù)字之和還有其他幾道，分別是 Two Sum ，3Sum ，3Sum Closest，雖然難度在遞增，但是整體的套路都是一樣的，在這里為了避免重復(fù)項(xiàng)，我們使用了 STL 中的 TreeSet，其特點(diǎn)是不能有重復(fù)，如果新加入的數(shù)在 TreeSet 中原本就存在的話，插入操作就會(huì)失敗，這樣能很好的避免的重復(fù)項(xiàng)的存在。此題的 O(n^3) 解法的思路跟 3Sum 基本沒啥區(qū)別，就是多加了一層 for 循環(huán)，其他的都一樣，代碼如下：

解法一：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int> &nums, int target) {
        set<vector<int>> res;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < int(nums.size() - 3); ++i) {
            for (int j = i + 1; j < int(nums.size() - 2); ++j) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                int left = j + 1, right = nums.size() - 1;
                while (left < right) {
                    int sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                    if (sum == target) {
                        vector<int> out{nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]};
                        res.insert(out);
                        ++left; --right;
                    } else if (sum < target) ++left;
                    else --right;
                }
            }
        }
        return vector<vector<int>>(res.begin(), res.end());
    }
};

但是畢竟用 TreeSet 來進(jìn)行去重復(fù)的處理還是有些取巧，可能在 Java 中就不能這么做，那么還是來看一種比較正統(tǒng)的做法吧，手動(dòng)進(jìn)行去重復(fù)處理。主要可以進(jìn)行的有三個(gè)地方，首先在兩個(gè) for 循環(huán)下可以各放一個(gè)，因?yàn)橐坏┊?dāng)前的數(shù)字跟上面處理過的數(shù)字相同了，那么找下來肯定還是重復(fù)的。之后就是當(dāng) sum 等于 target 的時(shí)候了，在將四個(gè)數(shù)字加入結(jié)果 res 之后，left 和 right 都需要去重復(fù)處理，分別像各自的方面遍歷即可，參見代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int> &nums, int target) {
        vector<vector<int>> res;
        int n = nums.size();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < n - 3; ++i) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            for (int j = i + 1; j < n - 2; ++j) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                int left = j + 1, right = n - 1;
                while (left < right) {
                    int sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                    if (sum == target) {
                        vector<int> out{nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]};
                        res.push_back(out);
                        while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) ++left;
                        while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) --right;
                        ++left; --right;
                    } else if (sum < target) ++left;
                    else --right;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

到此這篇關(guān)于C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(18.四數(shù)之和)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++實(shí)現(xiàn)四數(shù)之和內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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