背景：

在用jmeter壓測接口的時(shí)候發(fā)現(xiàn)其原生的監(jiān)控起來不是很友好，在網(wǎng)上查閱的時(shí)候發(fā)現(xiàn)結(jié)合influxDB和grafana，出來的報(bào)告很炫酷，監(jiān)聽結(jié)果看起來很舒服很明了。

前言：

InfluxDB：是一款用Go語言編寫的開源分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在主要用于存儲涉及大量的時(shí)間戳數(shù)據(jù)。 小數(shù)據(jù)量的時(shí)候還性能還不錯(cuò)，但是數(shù)據(jù)量大一點(diǎn)，性能問題就體現(xiàn)出來了。不過只是收集一下我?guī)讉€(gè)小時(shí)測試的數(shù)據(jù)，還是足夠了。要是幾個(gè)月的測試數(shù)據(jù)那還是建議換其他的數(shù)據(jù)庫。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫：處理帶時(shí)間標(biāo)簽（按照時(shí)間的順序變化，即時(shí)間序列化）的數(shù)據(jù)，帶時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。想象它就像一個(gè)sql表，其中時(shí)間是它的主鍵

Grafana：是一個(gè)開源軟件，擁有豐富的指標(biāo)儀表盤和圖形編輯器，適用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB。簡單點(diǎn)說就是一套開源WEB可視化平臺。

原理：

jmeter壓測生成測試數(shù)據(jù) --> 然后通過jmeter中的后端監(jiān)聽異步將測試數(shù)據(jù)發(fā)送到influxDB中保存起來 --> grafana通過拉取influxDB中的數(shù)據(jù)，將測試結(jié)果的相關(guān)數(shù)據(jù)展示到儀表盤中

influxdb數(shù)據(jù)庫中的名詞理解

我是在ubuntu上部署的

1、安裝docker

由于apt官方庫里的docker版本可能比較舊，所以先卸載可能存在的舊版本：

sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io

更新apt包索引：

sudo apt-get update

安裝以下包以使apt可以通過HTTPS使用存儲庫（repository）：

sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker官方的GPG密鑰：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

使用下面的命令來設(shè)置stable存儲庫：

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

再更新一下apt包索引：

sudo apt-get update

安裝最新版本的Docker CE：

sudo apt-get install -y docker-ce

檢查docker是否安裝完成：

docker --version

當(dāng)提示docker 版本就說明docker安裝成功了

2、安裝及配置influxDB

2.1 docker下安裝influxDB 查看并拉取鏡像

##查看鏡像 
docker search influx 
 
## 根據(jù)鏡像名稱拉取鏡像 
docker pull tutum/influxdb

運(yùn)行鏡像并生成容器

## -d 讓服務(wù)后臺運(yùn)行,指令退出了,程序依舊運(yùn)行 
docker run -d --name jmeter-influx -p 8086:8086 tutum/influxdb

--name jmeter-influx：指定生成的容器的名稱為jmeter-influx，可根據(jù)自己情況自行起名

-p 8086:8086：指定端口映射，宿主機(jī)端口 : 容器端口

tutum/influxdb ：鏡像名稱，可根據(jù)自己情況自行起名

查看容器是否生成成功

## 查看鏡像是否打成功 
docker images 
 
## 查看容器是否啟動成功 
docker ps 
 
## 查看所有啟動過的容，包括成功和失敗的 
docker ps -a

瀏覽器可訪問地址：http://xxx.x.xxx.xxx:8086/ , 地址是服務(wù)器ip+映射的地址

頁面提示404，但是沒有無法訪問即可

2.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

##進(jìn)入Influxdb的Docker容器內(nèi) 
docker exec -it 容器id /bin/bash 
 
##打開influx 
influx 
 
##查看數(shù)據(jù)庫并創(chuàng)建jmeter數(shù)據(jù)庫 
show databases; 
create database jmeter; 
show databases; 
use jmeter; 
select * from jmeter; 
exit;

3、Grafana安裝及配置

3.1 docker安裝grafana 查看并拉取鏡像

##查看鏡像 
docker search grafana 
 
## 根據(jù)鏡像名稱拉取鏡像 
docker pull grafana/grafana

運(yùn)行鏡像并生成容器

## 運(yùn)行鏡像并生成容器 
run -d --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

3.2 Grafana中配置influxDB

瀏覽器通過訪問網(wǎng)址 http://ip:端口，登錄用戶名和密碼都為admin

成功登陸后，添加數(shù)據(jù)源，我們這里選擇influxDB。我這已經(jīng)創(chuàng)建成功了一個(gè)名為influxDB_demo的數(shù)據(jù)源了

配置前面我們創(chuàng)建的influxDB的jmeter數(shù)據(jù)庫信息，并測試連接是否成功

至此，數(shù)據(jù)源配置成功成功了。因我已經(jīng)有一個(gè)了，這個(gè)就給刪除掉了

3.3 Grafana使用模板創(chuàng)建儀表盤

配置好了influxdb的數(shù)據(jù)源，那么就可以獲取到測試數(shù)據(jù)，現(xiàn)在需要將獲取的數(shù)據(jù)展示出來，這也是grafana圖形化的作用了

官網(wǎng)下載jmeter對應(yīng)的儀表盤模板

下載地址：https://grafana.com/grafana/dashboards

左右Data Source 選擇influxDB，然后可以根據(jù)名稱搜索一下jmeter就可以看到需要的插件了

grafana中導(dǎo)入模板

+ 號 --> import --> upload JSON file -->選擇下載下來的jmeter插件，然后配置一下相關(guān)信息

name：儀表盤的名稱，自己定義即可

Folder：文件夾目錄，即這個(gè)儀表盤保存到哪個(gè)目錄下；默認(rèn)即可

DB name：前面配置的influxdb數(shù)據(jù)源

Measurement name：influxDB數(shù)據(jù)庫名稱

Backend send interval：間隔時(shí)間

配置好信息后，點(diǎn)擊【import】就可以看到儀表盤頁面了

4、Jmeter配置及壓測一個(gè)接口

在jmeter測試的一個(gè)接口中配置一個(gè)后端監(jiān)聽器

配置這個(gè)監(jiān)聽器

Backend Listener implementation：后端監(jiān)聽器實(shí)現(xiàn)選擇帶有influxdb的

influxdbUrl：ip、端口和數(shù)據(jù)庫名稱修改為influxdb的ip和端口，以及對應(yīng)數(shù)據(jù)庫的名稱

jmeter中運(yùn)行這個(gè)接口后，查看grafana中對應(yīng)儀表盤中的數(shù)據(jù)

到此這篇關(guān)于docker環(huán)境搭建JMeter+Grafana+influxdb可視化性能監(jiān)控平臺的教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker搭建可視化性能監(jiān)控平臺內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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